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穩(wěn)扎穩(wěn)打、蓄勢待發(fā):IDC 2022年中國數(shù)據(jù)泄露防護市場份額報告正式發(fā)布

作者: 時間:2023-08-14 來源:IDC 收藏

在當前數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)的產生、傳輸和存儲變得異常頻繁和龐大,企業(yè)、政府和個人都面臨著巨大的數(shù)據(jù)安全風險。2022年國內數(shù)據(jù)泄漏事件頻發(fā),涉及制造、金融、醫(yī)療、政府、教育等各個行業(yè),數(shù)據(jù)泄露的不斷發(fā)生對個人隱私、商業(yè)機密和國家安全帶來嚴重威脅,技術的發(fā)展變得至關重要。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202308/449584.htm

在此背景下,于近日發(fā)布了《中國市場份額,2022》報告,報告針對2022中國市場的規(guī)模、增長速度、主要玩家、市場與技術的發(fā)展趨勢等內容進行了詳細研究。數(shù)據(jù)顯示,中國數(shù)據(jù)泄露防護市場在2022年實現(xiàn)了4.8%的同比增長,規(guī)模達到1.31億美元。其中,專業(yè)數(shù)據(jù)安全技術提供商占據(jù)主要地位,例如天空衛(wèi)士、億賽通、明朝萬達等,具體情況詳見下圖:


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定義下的數(shù)據(jù)泄漏防護技術包括廣泛的解決方案,實現(xiàn)對存儲和使用過程中的敏感信息的發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測和保護,從而檢測和防護對敏感信息的未授權訪問和傳輸。數(shù)據(jù)泄漏防護包括兩種實現(xiàn)方式:

●   終端數(shù)據(jù)泄漏防護:在臺式機、筆記本、移動設備、USB驅動、文檔/存儲服務器,以及其他類型的數(shù)據(jù)資源庫上執(zhí)行強制策略,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。

●   網絡數(shù)據(jù)泄漏防護:對郵件、即時通訊、FTP、基于Web的工具(例如HTTP或者HTTPS),以及點對點應用執(zhí)行策略,阻止敏感數(shù)據(jù)的泄露。和管理數(shù)據(jù)主體同意開放/使用的功能,同時需要跟蹤、自動發(fā)現(xiàn)和存儲數(shù)據(jù)主體信息,并為行使其權利的數(shù)據(jù)主體提供服務。

IDC研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)市場競爭日益激烈,眾多供應商不斷積極發(fā)展創(chuàng)新解決方案,將機器學習、人工智能等新技術融入其中,并與其他安全技術緊密融合,以滿足持續(xù)增長的數(shù)據(jù)安全合規(guī)需求,與此同時,在法規(guī)不斷加強、云計算和移動設備普及的大環(huán)境下,企業(yè)對于個性化、定制化的DLP解決方案的需求也日益凸顯。

IDC結合當前數(shù)據(jù)泄露防護市場發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,為技術買家提供以下幾點建議:

●   整合云計算和移動設備支持。技術供應商應積極開發(fā)全面支持云計算和移動設備的DLP解決方案。通過整合云計算和移動設備支持,技術供應商能幫助企業(yè)應對新興技術帶來的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),確保數(shù)據(jù)在云環(huán)境和移動設備上的安全性和合規(guī)性。

●   強化機器學習和人工智能分析。技術供應商可以加強DLP解決方案中機器學習和人工智能的應用,以提高數(shù)據(jù)泄露的檢測準確性和實時響應能力。

●   強調法規(guī)合規(guī)性。技術供應商應重視數(shù)據(jù)保護法規(guī)的合規(guī)性,提供符合法規(guī)要求的功能,如數(shù)據(jù)隱私保護、用戶權利管理和數(shù)據(jù)訪問審計。

●   數(shù)據(jù)分類和標識改進。技術供應商應持續(xù)改進數(shù)據(jù)分類和標識技術,以實現(xiàn)更準確、智能的數(shù)據(jù)識別和分類。通過持續(xù)改進數(shù)據(jù)分類和標識技術,技術供應商能夠提供更智能、精確的數(shù)據(jù)防護能力,幫助企業(yè)確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

●   強化實時監(jiān)控和響應能力。技術供應商應提供實時監(jiān)控和報警機制,能夠迅速檢測異?;顒硬⒉扇∠鄳胧4送?,建議開發(fā)自動化的響應機制,幫助企業(yè)快速應對數(shù)據(jù)泄露事件,并減少響應時間。

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IDC中國網絡安全研究分析師陳佳認為,受到數(shù)據(jù)泄露事件的增加和數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求的驅動,DLP市場正處于持續(xù)增長的階段。企業(yè)對于保護敏感數(shù)據(jù)和確保合規(guī)性的需求越來越迫切。同時,由于網絡邊界的模糊化加劇,企業(yè)對于數(shù)據(jù)的可見性和控制的需求也不斷增加。因此,DLP技術供應商應提供更精細的數(shù)據(jù)識別和分類、實時監(jiān)測和警報、訪問控制等功能,以滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)保護和合規(guī)性的日益增長的需求。


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本文中的內容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經IDC書面許可,任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發(fā)表或引用。



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