2027年中國人工智能市場IT總投資規(guī)模預(yù)計超380億美元
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IDC于近日發(fā)布了2023年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能IT總投資規(guī)模為1,288億美元，2027年預(yù)計增至4,236億美元，五年復(fù)合增長率（CAGR）約為26.9%。隨著近期人工智能技術(shù)的突破與應(yīng)用融合的完善，各類企業(yè)開始爭相利用以人工智能為代表的先進技術(shù)，實現(xiàn)適應(yīng)數(shù)智化市場大環(huán)境，賦能新業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)確定智慧決策的目標(biāo)，從而催生出對人工智能更多元的定制化需求。
本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/202308/449874.htm
聚焦中國市場，IDC預(yù)計，2027年中國AI投資規(guī)模有望達到381億美元，全球占比約9%。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷提升自身智能化水平，向高質(zhì)量發(fā)展邁進。從短期來看，國內(nèi)人工智能市場發(fā)展在與各行業(yè)的不同需求融合落地方面尚存成長空間；放眼未來，在政府的政策扶持和產(chǎn)業(yè)加快升級的主題背景下，人工智能技術(shù)必將與企業(yè)發(fā)展相融合，成為企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)和模式的一部分，將是推動中國企業(yè)跨越式發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。
技術(shù)維度
為了更好地展現(xiàn)市場動態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現(xiàn)有技術(shù)市場下新增了兩個二級市場和三個三級市場：
● 硬件市場下新增云基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS）
● 軟件市場下新增AI應(yīng)用（AI Applications）
● 軟件人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）下新增：
◇ 計算機視覺AI工具（Computer Vision AI Tools）
◇ 對話式AI工具（Conversational AI Tools）
◇ 其他AI軟件服務(wù)（Rest of AI Software Services）
從技術(shù)維度來看，AI硬件在五年預(yù)測期內(nèi)仍將為市場投資最主要的去向，占比超中國市場總規(guī)模的六成。隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善，硬件占中國市場支出總規(guī)模的比重將逐步降低，五年預(yù)測期內(nèi)支出年增速也將逐漸放緩。順應(yīng)AI企業(yè)上云需求的增長和相應(yīng)支出的增加，本次預(yù)測新增了云基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS）技術(shù)子市場。IDC數(shù)據(jù)顯示，2027年IaaS市場規(guī)模約為63億美元，五年復(fù)合增長率超過26%。
近年來，AI服務(wù)市場的需求在不斷增長，推動了市場規(guī)模的持續(xù)擴大。IDC預(yù)測，AI服務(wù)將是近兩年的支出熱點市場，兩年間支出規(guī)模將加速擴大, 2027年中國市場對AI服務(wù)支出規(guī)模將超過50億美元，五年CAGR約為30%。
IDC預(yù)測，AI軟件市場在五年預(yù)測期內(nèi)有較大發(fā)展?jié)摿ΓС鲈鲩L速度位居技術(shù)市場第一。AI軟件支出規(guī)模將在2027年接近百億美元，約占市場總規(guī)模的四分之一，較2022年市場規(guī)模提升近六個百分點。軟件市場下的二級市場人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）增速較高，其中智能知識發(fā)現(xiàn)軟件子市場（Intelligent Knowledge Discovery Software）五年復(fù)合增長率超40%，為增長最快的技術(shù)子市場。
行業(yè)應(yīng)用
IDC預(yù)計，在五年預(yù)測期內(nèi)，專業(yè)服務(wù)仍是AI投資最多的行業(yè)。通訊、銀行、地方政府和離散制造行業(yè)用戶對人工智能領(lǐng)域投資緊隨其后，五大行業(yè)支出合計約占據(jù)整個中國市場支出的三分之二。IDC預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，至2027年AI支出增長最快的行業(yè)仍為為銀行和地方政府，五年CAGR均接近30%。
在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，基于生成式 AI、多模態(tài)、大模型應(yīng)用場景及云計算的 AI 能力正加速落地于智能對話、數(shù)據(jù)抓取、定制解決方案等方面。融合后的AI產(chǎn)品可以為客戶打造立體化、全方位的智能化服務(wù)體系。在政府行業(yè)，以智能識別、環(huán)境狀態(tài)監(jiān)測為主的人工智能技術(shù)主要被應(yīng)用在建設(shè)公共安全監(jiān)控平臺、智慧城市管理平臺和智能社會服務(wù)方面；而在金融行業(yè)主要的應(yīng)用包括動態(tài)監(jiān)控企業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險、智能欺詐檢測及定制化客戶服務(wù)等。同時，將人工智能應(yīng)用于人力資源管理也將成為金融業(yè)未來一段時間內(nèi)的焦點投資領(lǐng)域，支出增速備受矚目，五年CAGR接近30%。
應(yīng)用場景
為了更好地展現(xiàn)市場動態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現(xiàn)有36個應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上，對16個應(yīng)用場景進行了重新定義和命名，并新增了以下6個應(yīng)用場景：
● 協(xié)作式自主采礦作業(yè)Collaborative Autonomous Mining Operations
● 生成式人工智能：音頻Generative AI: Audio
● 生成式人工智能：圖像Generative AI: Image
● 生成式人工智能：文本Generative AI: Text
● 生成式人工智能：視頻Generative AI: Video
● 智能基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)配AI Infrastructure Provisioning
IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年人工智能支出最大的應(yīng)用場景為本次IDC《全球人工智能支出指南》新增的智能基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)配（AI Infrastructure Provisioning），投資規(guī)模近30億美元。除此之外，增強的智能客服（Augmented Customer Service Agents）、銷售流程推薦和增強（Sales Process Recommendation and Augmentation）以及智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化（Smart Business Innovation and Automation）仍是AI支出流入的焦點場景，四個應(yīng)用場景的投資總和接近整個中國市場AI支出的50%。創(chuàng)新的AI技術(shù)結(jié)合更高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)和升級的算法模型，可以實現(xiàn)AI模型的持續(xù)迭代優(yōu)化、業(yè)務(wù)價值的縱向深化及發(fā)展出橫向拓展的能力。
IDC《支出指南》致力于為IT廠商、行業(yè)用戶和投資/金融機構(gòu)在戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、IT支出及投資規(guī)劃等方面提供數(shù)據(jù)支撐。《支出指南》系列產(chǎn)品聚焦IT熱門領(lǐng)域，從多個維度預(yù)測市場規(guī)模和增速，助力廠商發(fā)掘市場潛力；引導(dǎo)行業(yè)用戶根據(jù)熱點技術(shù)及應(yīng)用場景進行IT規(guī)劃；通過分析特定市場的發(fā)展前景，幫助投資和金融機構(gòu)更好地做出決策。
IDC《全球人工智能支出指南》以精準(zhǔn)和高質(zhì)量的預(yù)測為用戶提供了未來五年全球人工智能市場發(fā)展動態(tài)預(yù)測。根據(jù)全球市場情況不斷迭代，本次預(yù)測新增2027年數(shù)據(jù)。同時，基于客戶需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量及市場發(fā)展等多種因素的驅(qū)動，本次發(fā)布將進一步擴充和修改應(yīng)用場景定義，同時在技術(shù)維度對部分子市場定義和劃分進行了更新調(diào)整，并新增兩個二級市場，三個三級市場。
IDC《支出指南》相關(guān)研究:
● Worldwide ICT Spending Guide Enterprise and SMB by Industry
● Worldwide Public Cloud Services Spending Guide
● Worldwide Digital Transformation Spending Guide
● Worldwide Internet of Things Spending Guide
● Worldwide Security Spending Guide
● Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide
如需了解更多《全球人工智能支出指南》相關(guān)內(nèi)容，請與IDC中國分析師錢靜（郵箱：jqian@idc.com）聯(lián)系。
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本文中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告，所有內(nèi)容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可，任何機構(gòu)和個人不得以任何形式翻版、復(fù)制、刊登、發(fā)表或引用。
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