英飛凌攜手Edge Impulse擴展邊緣AI能力,為藍牙客戶帶來更多基于機器學習模型的平臺選擇

英飛凌科技股份公司于近日宣布與Edge Impulse合作，為PSoC? 63低功耗藍牙?微控制器（MCU）擴展基于微型機器學習的AI開發(fā)工具。人工智能物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)者現(xiàn)在可以使用Edge Impulse Studio環(huán)境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍牙微控制器上構建邊緣機器學習（ML）應用。

此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件的系統(tǒng)中進行本地開發(fā)和配置機器學習應用提供了更多靈活性和平臺選擇，這些PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件可提供150-MHz Arm^? CPU性能、低功耗連接和豐富的外設選項套件。例如，搭載E-Ink顯示屏模塊（CY8CKIT-028-EPD）的CY8CKIT-062-BLE先鋒套件包含一個慣性測量單元、麥克風和溫度傳感器，其支持在專為低功耗、低云成本邊緣物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境而優(yōu)化的系統(tǒng)中使用AI模型對傳感器采集來的真實數(shù)據(jù)進行處理。

英飛凌的PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件采用基于Arm? Cortex?-M4F和Arm Cortex-M0+的雙核芯片架構，在單個芯片上集成了低功耗藍牙5.2、可配置的電壓與頻率設置、內(nèi)置硬件安全、尖端電容接口等功能。作為市場上唯一的150 MHz 低功耗藍牙微處理器，該款英飛凌PSoC器件集節(jié)能、小尺寸和可編程性于一身，可以完美適配受益于運行高級深度學習算法的邊緣物聯(lián)網(wǎng)應用。

Edge Impulse的產(chǎn)品簡化了收集和構建數(shù)據(jù)集的過程，使用預先構建的構建塊設計算法、使用實時數(shù)據(jù)驗證模型，并在PSoC 63低功耗藍牙微控制器等邊緣目標部署完全優(yōu)化的生產(chǎn)就緒方案。

英飛凌藍牙產(chǎn)品線副總裁Shantanu Bhalerao表示：“此次與Edge Impulse在PSoC 63低功耗藍牙微控制器方面的合作，使得英飛凌的客戶可以更快推出針對嵌入式AI/ML用例的解決方案。英飛凌致力于使我們的客戶能夠開發(fā)自己的AI/ML模型，或者采用英飛凌或英飛凌重要的合作伙伴所提供的預定義模型套件中的模型。英飛凌十分高興Edge Impulse能加入我們不斷壯大的合作伙伴網(wǎng)絡，并將繼續(xù)與我們廣泛的AI/ML合作伙伴合作來擴充我們的產(chǎn)品?！?/p>

Edge Impulse首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Zach Shelby表示：“憑借先進的處理能力和低功耗等優(yōu)勢，PSoC 63低功耗藍牙微控制器是小至可穿戴設備，大至工業(yè)監(jiān)測的新一代邊緣設備的理想選擇。在Edge Impulse平臺的加持下，嵌入式開發(fā)者可以更快開發(fā)和部署各種令人興奮且強大的邊緣機器學習應用解決方案?！?/p>

Edge ML系列活動和網(wǎng)絡研討會

英飛凌和Edge Impulse還在太平洋夏令時2023年7月12日上午9點舉行的聯(lián)合網(wǎng)絡研討會上圍繞PSoC 63低功耗藍牙微控制器展開討論。