MIT新研究：目前在大多數(shù)崗位，AI取代人并不劃算

1月23日消息，麻省理工學(xué)院最新研究發(fā)現(xiàn)，目前人工智能取代大部分工作并不劃算。

這項(xiàng)研究的目的是試圖消除人們對(duì)人工智能在許多行業(yè)取代人類的擔(dān)憂。研究認(rèn)為許多人工智能成本效益低下，反駁了人工智能會(huì)廣泛取代人類工作的看法。

研究人員首次深入調(diào)查了人工智能取代人工的可行性。他們對(duì)美國各種崗位自動(dòng)化的成本吸引力進(jìn)行了建模研究，重點(diǎn)關(guān)注了使用計(jì)算機(jī)視覺的工作，比如教師和房地產(chǎn)評(píng)估師。他們發(fā)現(xiàn)，以美元工資計(jì)算，只有23%的員工能被人工智能有效取代。在其他情況下，由于人工智能輔助視覺識(shí)別的安裝和操作成本高昂，人工完成工作更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

去年，OpenAI的ChatGPT和其他工具展示出人工智能技術(shù)的潛力之后，各行各業(yè)都在加速采用人工智能。各大科技公司紛紛推出新的人工智能服務(wù)，并加快開發(fā)計(jì)劃。一些行業(yè)領(lǐng)袖甚至警告說，人工智能的發(fā)展速度太快了。

長期以來，人們一直擔(dān)心人工智能對(duì)就業(yè)的影響?！啊畽C(jī)器將搶走我們的工作’是人們在技術(shù)快速變革時(shí)期經(jīng)常表達(dá)的一種情緒?！?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/MIT">MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員在這篇題為《人工智能暴露的另一面》（Beyond AI Exposure）的45頁論文中表示：“隨著大語言模型的相繼創(chuàng)建，這種焦慮再次出現(xiàn)?！薄拔覀儼l(fā)現(xiàn)，由于人工智能系統(tǒng)的前期成本很高，只有23%的員工薪酬’暴露’在人工智能計(jì)算機(jī)視覺中，對(duì)企業(yè)來說才有成本效益。”

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，使機(jī)器能夠從數(shù)字圖像和其他視覺輸入中獲取有用信息。最普遍的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用出現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的物體檢測系統(tǒng)中，或者幫助對(duì)智能手機(jī)上的照片進(jìn)行分類。

計(jì)算機(jī)視覺的成本效益在零售、運(yùn)輸和倉儲(chǔ)等領(lǐng)域最高，這些領(lǐng)域都是沃爾瑪和亞馬遜公司的專長。MIT研究論文稱，計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用在醫(yī)療保健領(lǐng)域也是可行的。研究論文作者表示，積極推廣人工智能，特別是通過人工智能即服務(wù)訂閱產(chǎn)品，以擴(kuò)大人工智能的用途，使它們更可行。

這項(xiàng)研究由MIT以及IBM的沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室資助，并利用在線調(diào)查收集了800個(gè)崗位中約1000項(xiàng)視覺輔助工作任務(wù)的數(shù)據(jù)。研究人員表示，目前只有3%的同類任務(wù)自動(dòng)化具備經(jīng)濟(jì)效益。但如果數(shù)據(jù)成本下降，準(zhǔn)確性提高，到2030年這一比例可能會(huì)上升到40%。

ChatGPT和谷歌Bard等人工智能技術(shù)的成熟重新引發(fā)人們對(duì)人工智能會(huì)搶走工作的擔(dān)憂，因?yàn)檫@些新的聊天機(jī)器人開始能熟練應(yīng)對(duì)以前只有人類才能完成的任務(wù)。國際貨幣基金組織（IMF）上周表示，全球近40%的工作崗位將受到影響，政策制定者需要仔細(xì)平衡人工智能的發(fā)展?jié)摿拓?fù)面影響。

在上周舉辦的瑞士達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，許多話題都集中在人工智能取代勞動(dòng)力的問題上。Inflection AI和谷歌DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)表示，人工智能系統(tǒng)“從根本上說是替代勞動(dòng)力的工具”。

MIT研究論文中的一個(gè)案例研究著眼于一家假設(shè)的面包店。研究人員說，面包師每天都要目視檢查原料的質(zhì)量狀況，但這只占他們工作職責(zé)的6%。他們總結(jié)說，安裝攝像頭和人工智能系統(tǒng)所節(jié)省的時(shí)間和工資，與升級(jí)這種技術(shù)所需成本還相距甚遠(yuǎn)。

MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室未來科技研究項(xiàng)目主任尼爾·湯普森（Neil Thompson）說：“我們的研究考察了計(jì)算機(jī)視覺在整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用情況，幾乎考察了人工智能在所有行業(yè)和部門的適用性?！彼ㄟ^電子郵件表示：“我們的研究表明，零售和醫(yī)療保健行業(yè)的自動(dòng)化程度將會(huì)提高，而建筑、采礦或房地產(chǎn)等領(lǐng)域的自動(dòng)化應(yīng)用會(huì)更少?！?/p>