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分析師觀點: 四年內(nèi),中國新一代AI手機將占據(jù)半壁江山——機遇稍縱即逝

作者: 時間:2024-02-22 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

隨著AI對智能終端市場每個領域的影響,智能手機將成為推動AI革命進入到每個家庭的終端設備。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202402/455647.htm
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如今,絕大多數(shù)已上市的智能手機都配備了可驅(qū)動集成人工智能(AI)功能的芯片。行業(yè)正在迅速地采用下一代芯片——將帶來令人興奮的新功能和交互模式。

定義的"新一代"使用能夠更快、更高效地運行端側(cè)生成式人工智能(GenAI)模型的片上系統(tǒng)(SoC),該SoC使用的神經(jīng)處理單元(NPU)配備每秒30 Tera運算(TOPS)或更高的性能并使用int-8數(shù)據(jù)類型。這些新設備正引起消費者和原始設備制造商的濃厚興趣,使AI成為近期旗艦產(chǎn)品發(fā)布會的重點營銷內(nèi)容。

初步預測數(shù)據(jù)顯示,2024年全球新一代的出貨量將達到1.7億部,占智能手機總出貨量的近15%,較2023年的約5,100萬部出貨量大幅增長。隨著行業(yè)參與者積極推動新芯片的發(fā)展和使用場景的進一步發(fā)展,這一份額預計將在2024年之后迅速攀升。

雖然AI將對所有設備類別產(chǎn)生影響,但從純粹的覆蓋范圍和數(shù)量角度來看,智能手機將引領潮流,很快就會超過預測的AI PC銷量。

下面是的初步定義,以及我們對其市場影響的初期展望

AI手機定義

能夠運行端側(cè)AI的智能手機已經(jīng)存在了近十年;然而最近,AI手機一詞開始出現(xiàn),用來描述一些具有端側(cè)GenAI功能的最新旗艦設備,這些設備在業(yè)界引起了越來越多的興趣。IDC將AI手機分為兩類,其中較新的AI手機屬于以下第二類:

●   硬件賦能AI手機(≤30NPU TOPS):這些智能手機使用加速器或除主要應用處理器之外的專用處理器,以較低功耗運行端側(cè)的AI。最近,此類手機還包括轉(zhuǎn)向使用神經(jīng)處理單元(NPU)內(nèi)核,使用int-8 數(shù)據(jù)類型,性能高達30 TOPS。端側(cè)AI的示例包括自然語言處理 (NLP)和計算攝影。這些智能手機已在市場上銷售了近十年。

●   新一代AI手機(>30 NPU TOPS):這些智能手機使用能夠更快、更高效地運行端側(cè)GenAI模型的SoC,并且使用int-8數(shù)據(jù)類型的 NPU性能至少為30 TOPS。端側(cè)GenAI的示例包括Stable Diffusion和各種大型語言模型(LLM)。這類智能手機在2023年下半年首次進入市場。

隨著芯片供應商不斷推進NPU技術,他們正在設計和銷售的以新一代AI手機為目標的智能手機SoC將在未來如雨后春筍般涌現(xiàn)。但目前為止,根據(jù)上述定義,有以下產(chǎn)品符合條件:

●   蘋果 A17 Pro

●   聯(lián)發(fā)科天璣 9300

●   高通驍龍 8 Gen 3

AI手機之旅

關于智能手機中的端側(cè)AI,首先要了解的是,端側(cè)AI多年來一直以自然語言處理(NLP)和計算攝影的形式成為智能手機的一部分。與在云端服務器上運行的模型相比,用于完成這些工作的數(shù)據(jù)模型通常較小,但足以很好地完成工作。

在設備上運行AI可以提高響應速度、隱私保護和安全性。端側(cè)GenAI較新,業(yè)界對AI智能手機也是圍繞這個中心來展開討論。如上文所述,IDC將使用“新一代AI手機”這一術語來指代這些專注于上述設備的新一代AI手機。

新一代AI手機旨在在設備上執(zhí)行推理,特別是通過加入LLM和文本生成圖像模型等,在設備上實現(xiàn)GenAI。然而,就像將游戲安裝在PC上并不能使其成為游戲PC一樣,在智能手機上安裝一兩個LLM并不能使其成為新一代AI手機。事實上,智能手機的SoC采用特定的加速器或?qū)S锰幚砥鲀?nèi)核設計,與主處理器內(nèi)核相比,這些加速器或?qū)S锰幚砥鲀?nèi)核經(jīng)過優(yōu)化,可以快速高效地運行LLM,功耗更低。這些專用內(nèi)核通常稱為神經(jīng)處理單元(NPU)。

市面上已經(jīng)有配備了NPU內(nèi)核的手機,但通常內(nèi)核較少,性能較差。2023年下半年剛剛上市的處理器擁有更強大的NPU內(nèi)核和更多的內(nèi)核,因為它們在設計時就考慮到了端側(cè)GenAI。我們可以根據(jù)內(nèi)核數(shù)量、這些內(nèi)核的總處理能力或所有應用處理器內(nèi)核和所有加速器的總處理能力等量化指標來定義AI手機。典型的最低DRAM容量也可以成為定義的一部分。然而,這些都是會不斷變化的標準。此外,GenAI模型可以進一步壓縮和量化,以適應規(guī)格較低的手機。

為了在硬件賦能AI手機和新一代AI手機之間建立明確的分界線,IDC 將界限定為30 TOPS。上面列出的為當今新一代AI手機提供動力的智能手機 SoC使用Int-8數(shù)據(jù)類型的NPU性能在30到45 TOPS之間。

客戶需求和未來應用

許多新一代AI手機在頭一兩年的銷量可能會因為其作為旗艦手機的影響被推動。但是,能夠在設備上運行GenAI的手機的到來將帶來更多的應用開發(fā),新一代AI手機將變得越來越強大。未來的發(fā)展可能會包括一個非常大的AI模型,它是一個更加個性化和主動的助手。這可能是谷歌推出Gemini的目標,也是微軟在智能手機上推出未來版Copilot的目標,以及蘋果可能也在計劃的目標。這才是消費者和業(yè)界真正感到興奮的地方,因為這項技術在下一階段的發(fā)展中可能帶來的潛力尚未被挖掘,而不是目前已經(jīng)存在的基本應用和場景。

硬件影響——原始設備制造商的機遇與挑戰(zhàn)

在進入下一階段之前,原始設備制造商需要解決新一代AI手機在SoC之外的其他硬件要求。最大的變量之一不僅SoC的溢價成本,還有支持這些設備的超級強大SoC所需的額外DRAM成本。

對于大多數(shù)智能手機來說,16 GB內(nèi)存已經(jīng)是很大的容量了,而對于新一代AI手機來說,16 GB已經(jīng)被認為是最低要求。隨著DRAM成本的增加,這些手機的內(nèi)存普遍增加一倍,將遠遠超過近期內(nèi)存成本的兩倍。大多數(shù)旗艦手機往往會配備優(yōu)質(zhì)的配置和組件,包括更好的屏幕和攝像頭,以優(yōu)化多模態(tài)GenAI在成像方面的使用。

這意味著新一代AI手機也將帶來更高的材料清單(BOM)成本,這對原始設備制造商來說既是機遇也是挑戰(zhàn)。原始設備制造商可以利用創(chuàng)新技術及其明顯優(yōu)勢,以更高的標價將增加的BOM成本轉(zhuǎn)嫁給最終消費者,并借此機會提升行業(yè)價值,或在渠道和原始設備制造商之間消化額外成本。

雖然兩者的結(jié)合是可能的,但好消息是,智能手機的平均售價近年來一直在上升,高端設備的份額繼續(xù)增長,沒有放緩的跡象。消費者已經(jīng)習慣甚至愿意為智能手機支付更高的價格。隨著旗艦智能手機價格的上漲,越來越多的分期付款和其他促銷活動(如積極的以舊換新優(yōu)惠)將使消費者更容易購買這些價格更高的新一代AI手機。

展望未來

IDC預測,2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部,占智能手機市場總量的近15%。相比2023年的5,100萬臺設備出貨量,這將是一個重大飛躍,在短短一年內(nèi)銷量超過三倍。隨著應用場景的發(fā)展,以及原始設備制造商、芯片供應商和行業(yè)參與者不斷提高處理器能力和相關硬件規(guī)格以支持對這些智能手機日益增長的需求,新一代AI手機將在未來幾年繼續(xù)快速發(fā)展。

在中國市場,IDC預測,隨著新的芯片和用戶使用場景的快速迭代,新一代 AI 手機在中國市場所占份額將在 2024 年后迅速攀升——2027年達到 1.5 億臺,超過50%的手機預計將成為新一代AI手機,這一轉(zhuǎn)變僅用了4年時間。客觀地說,傳統(tǒng)智能手機花了8年時間才達到同樣的里程碑?;仡欀悄苁謾C時代,在微信、移動支付和共享經(jīng)濟等創(chuàng)新浪潮的推動下,智能手機的普及率用了5年時間才達到10%,又用了3年時間達到59%。

新一代AI PC也有望在今年起飛,但智能手機市場的規(guī)模意味著新一代AI手機的銷量將迅速超過PC。IDC預測,到2027年底,全球 AI PC的出貨量將達到1.67億臺,而智能手機僅今年就將突破這一數(shù)字。因此,雖然AI作為一種技術將影響智能終端市場的各個角落,但智能手機將成為推動AI革命進入到每個家庭的終端設備。


免責聲明

本文中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內(nèi)容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可,任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發(fā)表或引用。




關鍵詞: AI手機 IDC

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