Gartner預(yù)測(cè)到2027年80%的數(shù)據(jù)和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機(jī)而失去作用

Gartner公司預(yù)測(cè)到2027年，80%的數(shù)據(jù)和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機(jī)而失去作用。

Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無法實(shí)現(xiàn)優(yōu)先業(yè)務(wù)成果的D&A治理計(jì)劃將會(huì)失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機(jī)中，凡是成功幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)渡過難關(guān)的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO），都了解危機(jī)并通過迅速調(diào)整D&A來幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)對(duì)危機(jī)?！?/p>

如果能夠?qū)&A治理上升到戰(zhàn)略層面并把它定位成一個(gè)以業(yè)務(wù)為中心的基本模式，那將比D&A團(tuán)隊(duì)被動(dòng)進(jìn)行治理且只關(guān)注一種資產(chǎn)（純數(shù)據(jù)治理）的戰(zhàn)術(shù)性方法更加有效。

Judah表示：“CDAO應(yīng)停止采取以自我為中心、發(fā)號(hào)施令式的D&A治理方法。他們應(yīng)該重新確定治理的范圍，把取得切實(shí)的業(yè)務(wù)成果作為目標(biāo)，使治理對(duì)機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)保持敏感并且能夠隨著企業(yè)機(jī)構(gòu)的發(fā)展而敏捷擴(kuò)展?！?/p>

Gartner分析師表示，目前所使用的典型“一刀切”治理方法并不是大多數(shù)企業(yè)所需要的方法（見圖一）。

圖1 “一刀切”模式已不再適用 來源：Gartner（2024年2月）

使用生成式AI讓過時(shí)的D&A治理煥然一新

隨著人工智能（AI）和生成式人工智能（生成式AI）技術(shù)的加速普及，CDAO還能夠讓過時(shí)的D&A治理實(shí)踐煥然一新，并將AI應(yīng)用于治理計(jì)劃的改進(jìn)。通過AI治理，企業(yè)能夠分配并保證有關(guān)AI使用的組織責(zé)任、決策權(quán)、風(fēng)險(xiǎn)、政策和投資決策。

治理計(jì)劃中。Gartner預(yù)測(cè)到2027年，使用生成式AI將使D&A治理和主數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間加快40%。

Gartner高級(jí)首席分析師Anurag Raj表示：“ CDAO在開始交付生成式AI用例之前，必須保證企業(yè)機(jī)構(gòu)的核心遺傳信息得到良好的治理。為此，他們應(yīng)該充分利用能夠加快治理計(jì)劃價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間的生成式AI功能并將其放在第一位。生成式AI功能可以通過提高編目、分類等治理行動(dòng)的效率、讓功能變得泛用和好用（例如優(yōu)化自助服務(wù)功能）或提供能夠解決特定業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的功能（例如通過豐富客戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的定位）來幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！?/p>