英特爾面向數(shù)字化新零售提供全新解決方案

過去幾年，零售業(yè)的變革異常迅猛，不管是疫情原因還是技術(shù)突破甚至支付習(xí)慣的轉(zhuǎn)變，中國市場的零售業(yè)面臨著遠遠領(lǐng)先全球的變革需求。如果說早期的零售發(fā)展模式都是先從業(yè)態(tài)孵化到高速擴張，那么面對互聯(lián)網(wǎng)時代的新零售，國外是先做業(yè)態(tài)分化也就是企業(yè)差異化，國內(nèi)則直接擁抱互聯(lián)網(wǎng)零售。這個過程中，零售的趨同化越來越明顯，差異化就成為新零售變革的最迫切需求。

這就需要零售商首先要細分消費人群的需求，越是碎片化需求時代越要滿足更多人群的需求才能保證零售的客流規(guī)模。比如國家強調(diào)“銀發(fā)經(jīng)濟”，那是否可以有專門的零售連鎖企業(yè)瞄準老年人的購物需求，里面70%-80%的商品是為老年人服務(wù)的。在鎖定服務(wù)人群的需求之后，零售企業(yè)需要根據(jù)人群選擇準備的商品，以及如何為他們提供盡可能多的服務(wù)或者是盡可能物超所值的服務(wù)來吸引和留住這部分人群，值得思考的是，零售商未來是不是可以更好地提供情緒價值或者是服務(wù)價值，這些都是零售企業(yè)需要做的轉(zhuǎn)型。

要做到上述這些分類和特定服務(wù)價值，現(xiàn)階段很多連鎖零售企業(yè)在門店數(shù)字化能力尤其是在AI和IT技術(shù)上，需要改進的軟硬件體系還很多。英特爾聯(lián)合生態(tài)合作伙伴與中國連鎖經(jīng)營協(xié)會一起推出了“零售門店數(shù)字化應(yīng)用與案例“白皮書（點此可以下載），確定適應(yīng)中國市場的零售門店數(shù)字化管理5P模型，即用戶互動（People）、員工賦能（Personnel）、商品展現(xiàn)（Product）、供應(yīng)鏈高效（Process）、設(shè)施完備（Premise）。絕大部分門店的核心就是服務(wù)周邊1-3公里的人群，以這些設(shè)備為抓手，以邊緣和云端設(shè)備為支撐，做整個門店的數(shù)字化整體方案。這樣每家企業(yè)在做數(shù)字化改造的時候均有一個全景圖，根據(jù)門店零售商的戰(zhàn)略不同，會選擇不同的優(yōu)先級。

當英特爾和零售產(chǎn)業(yè)鏈以及其他產(chǎn)業(yè)鏈進行探討的時候，可能因為AI出來時間不夠長，英特爾看到大家對AI技術(shù)的訴求基本上還是聚焦在幾個傳統(tǒng)行業(yè)，其實數(shù)據(jù)并沒有太大變化，希望改進用戶體驗，提高供應(yīng)鏈效率，包括拓展一些業(yè)務(wù)的邊界和保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。我們對整個數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游合作伙伴說，你認為AI可以幫你做什么事情？其實AI在整個零售業(yè)應(yīng)用最核心的就是如何提高效率以及如何增加收入，另外一個問題就是數(shù)據(jù)的安全性和時效性。

現(xiàn)在整個中國的零售從前到后整個產(chǎn)業(yè)鏈，其實各人用的設(shè)備、軟件都不太一樣，你要想把它統(tǒng)一管理起來，這些管理系統(tǒng)應(yīng)該如何一致？還有這些應(yīng)用系統(tǒng)、應(yīng)用軟件能不能自主升級，AI算力和場景是否能夠匹配，你的功耗和運算速度是否能和實際應(yīng)用相配合？這些都是英特爾和合作伙伴面臨的問題。所以現(xiàn)在從做技術(shù)的角度來講，英特爾嘗試先從硬件和平臺的角度解決這些問題，讓用戶可以從技術(shù)層面上有一些基本的保證。如果說想把AI應(yīng)用到每一步，一定是云計算、邊緣計算、終端大家一起發(fā)力，才能真正有利于整個物聯(lián)網(wǎng)，或者說真正行業(yè)應(yīng)用的場景。

其實每一個行業(yè)的應(yīng)用，你要真正部署AI的話，一定要有一些相應(yīng)的規(guī)范和數(shù)據(jù)采集。無論是當年的ChatGPT還是今年非常熱的SORA，它的數(shù)據(jù)采集絕大部分都是從開放的互聯(lián)網(wǎng)獲取的，也就是說它如果想做特殊行業(yè)，比如醫(yī)療、工業(yè)生產(chǎn)，它要想拿這些數(shù)據(jù)就不大容易了。因為絕大部分這些數(shù)據(jù)是不會放在公開的互聯(lián)網(wǎng)上讓你隨時隨地、隨便使用的。所以一個行業(yè)如果要用AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大模型技術(shù)推動行業(yè)解決方案，有一個非常重要的關(guān)鍵點就是這些數(shù)據(jù)從哪里來。其實也沒有更好的辦法，所有的數(shù)據(jù)一定是從所有行業(yè)深耕的經(jīng)營者手里頭來。為了大家共同推動整個行業(yè)的進步，共用數(shù)據(jù)有兩個關(guān)鍵挑戰(zhàn)，解決掉后才能夠使大家一起共用這個數(shù)據(jù)。第一，大家要統(tǒng)一制定一些相應(yīng)規(guī)范，針對場景的規(guī)范以及針對數(shù)據(jù)采集格式標準的規(guī)范。第二，大家在合作過程當中，上下游產(chǎn)業(yè)鏈、平臺和各個產(chǎn)業(yè)鏈達成一致，我們才可以共享這些數(shù)據(jù)，才能夠推進整個技術(shù)向前進步。

所以英特爾希望把行業(yè)做一個簡單的細分化，形成數(shù)字化的標桿性基礎(chǔ)原則，助力未來的AI和數(shù)字化走得更遠，這部分內(nèi)容包括了：第一，建一個行業(yè)應(yīng)用的規(guī)范；第二，共同采用好的算力平臺；第三，把的成功經(jīng)驗?zāi)贸鰜砗痛蠹曳窒?，希望大家一是能使用這些成功經(jīng)驗，二是能夠不停提出改進和升級建議，這樣的整個系統(tǒng)、平臺和合作才能做得越來越好。

“零售門店數(shù)字化應(yīng)用與案例“白皮書（點此可以下載）