肯睿Cloudera：90%的IT領(lǐng)導者認為，在單一平臺上集成完整數(shù)據(jù)生命周期對分析和AI的發(fā)展至關(guān)重要

近日，可信的企業(yè)人工智能數(shù)據(jù)公司肯睿Cloudera公布了其調(diào)查報告《AI時代數(shù)據(jù)架構(gòu)和戰(zhàn)略》的結(jié)果。該調(diào)查由肯睿Cloudera委托Foundry Media進行，針對現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的現(xiàn)狀以及人工智能（AI）興起對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的影響兩方面，對600多名數(shù)據(jù)和IT領(lǐng)導者進行調(diào)查。值得注意的是，調(diào)查顯示 90%的IT領(lǐng)導者認為在單一平臺上集成完整數(shù)據(jù)生命周期對分析和AI的發(fā)展至關(guān)重要。

由于AI洞察的有效性取決于投喂給它的數(shù)據(jù)，生成式AI的普及進一步凸顯了可信數(shù)據(jù)的重要性。然而調(diào)查顯示，大約三分之一的亞太受訪者在使用AI的過程中遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性、可擴展性和部署挑戰(zhàn)、與現(xiàn)有系統(tǒng)集成、變更管理和模型透明度方面的障礙。這表明盡管許多企業(yè)可能已經(jīng)開始投資于AI，但他們?nèi)孕杞鉀Q一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)問題。

肯睿Cloudera首席戰(zhàn)略官 Abhas Ricky表示：“隨著越來越多的企業(yè)尋求業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，為客戶構(gòu)建數(shù)字化和人工智能解決方案，企業(yè)選擇混合云和多云戰(zhàn)略越來越普遍。這反而導致了業(yè)務(wù)部門（LOB）、職能部門、業(yè)務(wù)應用和從業(yè)團隊之間數(shù)據(jù)和架構(gòu)的過度擴散。要想有效利用AI，企業(yè)需要設(shè)計和嵌入標準化的、以用例為中心的數(shù)據(jù)架構(gòu)和平臺，使不同的團隊能夠利用其所有數(shù)據(jù)，無論這些數(shù)據(jù)位于何處?！?/p>

在中國，越來越多的企業(yè)也開始其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。據(jù)IDC預測，2024 年中國中小企業(yè)對公有云技術(shù)的投資將增加 26%。在政府政策和各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的持續(xù)推動下，中國企業(yè)數(shù)字化解決方案市場規(guī)模至2029年有望達到23257億元左右。

調(diào)查中其他重要結(jié)果表明，想要充分發(fā)揮AI效能的企業(yè)必須滿足三個基本必要條件：

●   基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)

現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)鍵是擁有可在公有云和和本地無縫運行的單一數(shù)據(jù)平臺。43%的亞太受訪者認為現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的優(yōu)點是能夠簡化數(shù)據(jù)及分析流程，42%的亞太受訪者認為是靈活處理所有類型的數(shù)據(jù)。

●   統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理

當今企業(yè)需要靈活且可擴展的云管理技術(shù)幫助他們將信息轉(zhuǎn)化為洞察。調(diào)查顯示，59%的亞太受訪者認為阻礙AI模型開發(fā)所需的端到端數(shù)據(jù)管理因素是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復雜性，59%的亞太受訪者認為是數(shù)據(jù)安全性，另有55%的亞太受訪者則認為是治理與合規(guī)性。

●   安全的多功能數(shù)據(jù)平臺

從長遠角度看，采用包含本地和公有云部署的混合數(shù)據(jù)管理方法是首選的數(shù)據(jù)分析策略。93%的亞太受訪者同意適用于數(shù)據(jù)和分析的多云/混合能力是企業(yè)適應變化的關(guān)鍵這一觀點。

肯睿Cloudera首席戰(zhàn)略官 Abhas Ricky表示：“對企業(yè)而言，其核心目標是通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略驅(qū)動成果，同時確保這一過程不會對成本底線產(chǎn)生負面影響，為其人工智能實踐提供支撐。企業(yè)要想充分利用數(shù)據(jù)帶來的潛在價值，就需要快速構(gòu)建和部署能夠支持其目標實現(xiàn)的現(xiàn)代化平臺和人工智能架構(gòu)?？项loudera能夠提供混合多云數(shù)據(jù)平臺，幫助客戶應對嚴峻的數(shù)據(jù)和AI挑戰(zhàn)?！?/p>

研究方法

Foundry 的研究調(diào)查了來自美國、歐洲和亞太地區(qū)的 600多名 IT 領(lǐng)導者。受訪公司的規(guī)模為年收入超過5億美元或全球員工總數(shù)超過1000人的企業(yè)。所有參與者均為總監(jiān)（或同等級別）及更高級別的數(shù)據(jù)或 IT 領(lǐng)導者，且必須在數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)（包括但不限于基礎(chǔ)設(shè)施）的選擇中發(fā)揮主導作用。