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2024 年排名前 7 位的 AI 芯片廠商

作者:techopedia 時(shí)間:2024-04-28 來源:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 收藏

自 OpenAI 于 2022 年推出其生成式 AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT 以來,我們已經(jīng)見證了人工智能的許多奇跡。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202404/458168.htm

然而,如果人工智能要繼續(xù)擴(kuò)大其能力邊界,它不僅需要大量的數(shù)據(jù),還需要能夠滿足其計(jì)算需求的先進(jìn)芯片。

從訓(xùn)練龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到運(yùn)行復(fù)雜的圖像識別、自然語言處理、語音識別、機(jī)器翻譯和自主系統(tǒng),AI 芯片是 AI 大腦背后的力量。

隨著這一領(lǐng)域的爆炸式增長,許多以開發(fā)傳統(tǒng) CPU 而聞名的公司已將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到用于 AI 工作負(fù)載的專用處理器上,而新的處理器正在涌現(xiàn)。

根據(jù) MarketDigits 的數(shù)據(jù),鑒于對這些專業(yè)處理器的熱潮,該市場在 2022 年獲得了 159 億美元的收入,預(yù)計(jì)到 2030 年將達(dá)到 2070 億美元。

隨著許多公司爭奪主導(dǎo)地位,了解這些參與者是誰以及他們在塑造人工智能未來中的作用對企業(yè)和個(gè)人都至關(guān)重要。

下面,我們介紹一下 2024 年領(lǐng)先的 AI 芯片廠商,包括他們最新的 AI 旗艦產(chǎn)品、市場地位等。

SambaNova

SambaNova Systems 是一家位于帕洛阿爾托的人工智能初創(chuàng)公司,成立于 2017 年。該公司旨在為從數(shù)據(jù)中心到云的生成式人工智能工作負(fù)載提供支持。2023 年,該公司宣布發(fā)布其最新的 AI 芯片 SN40L,證明了其在 AI 芯片市場的準(zhǔn)備情況。

去年 2 月,SambaNova 發(fā)布了 Samba-1,這是一個(gè)包含 50 多個(gè)開源生成式 AI 模型的 1 萬億參數(shù)生成式 AI 模型。

該公司成功獲得超過 11 億美元的資金,表明該行業(yè)對其愿景和能力充滿信心。截至 2024 年,SambaNova Systems 的市值約為 51 億美元。

Cerebras Systems

自 2015 年成立以來,Cerebras Systems 一直處于 AI 芯片技術(shù)的最前沿。2021 年 4 月,他們推出了一款 AI 芯片模型 Cerebras WSE-2。

WSE-2 擁有 850,000 個(gè)內(nèi)核和 2.6 萬億個(gè)晶體管,與其前身 WSE-1 相比有了重大飛躍,后者擁有 1.2 萬億個(gè)晶體管和 400,000 個(gè)處理內(nèi)核。

去年 3 月,該公司宣布發(fā)布其最新的 AI 芯片 WSE-3,這是其第三代晶圓級 AI 巨型芯片。據(jù)該公司稱,WSE-3 配備 4 萬億個(gè)晶體管,可以處理數(shù)萬億個(gè)參數(shù)的生成式 AI 任務(wù)。

該公司最近與高通公司(Qualcomm)建立了合作伙伴關(guān)系,以開發(fā)更先進(jìn)的人工智能模型,并與包括阿斯利康(AstraZeneca)和葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)在內(nèi)的眾多制藥公司建立了合作伙伴關(guān)系。

Cerebras Systems 仍然是一家私人控股公司,正在考慮在 2024 下半年進(jìn)行首次公開募股(IPO)。

該公司在 2021 年的一輪融資中估值超過 40 億美元。

高通

高通公司是半導(dǎo)體行業(yè)的主要參與者,以開創(chuàng)碼分多址(CDMA)技術(shù)而聞名,該技術(shù)是全球所有 3G 網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。高通的驍龍芯片組因?yàn)槿蛟S多移動(dòng)設(shè)備提供動(dòng)力而廣受贊譽(yù)。

驍龍 8s Gen 3 于 2023 年 10 月發(fā)布,是高通最新的 AI 旗艦芯片。該公司聲稱該芯片旨在為 Android 旗艦智能手機(jī)帶來先進(jìn)的 AI 功能和特性。

在巴塞羅那 MWC2024 上,該公司在 X 上宣布將于 2024 年 10 月推出更先進(jìn)的 AI 芯片 Snapdragon 8s Gen 4。該公司在公告中表示,最新的芯片將為 Android 設(shè)備帶來更多的 AI 功能。

截至 2024 年 4 月,這家總部位于 Sandiego 的芯片設(shè)計(jì)公司目前的市值約為 1911.6 億美元,其股價(jià)為每股 173.29 美元。

IBM

IBM 因其對 ATM、磁條卡、SQL 編程語言、UPC 條形碼等技術(shù)的貢獻(xiàn)而得到廣泛認(rèn)可。

該公司在 2023 年推出了基于 12nm 制程工藝的新 AI 旗艦芯片 North Pole,IBM 稱該芯片的能效是 同等制程 GPU 的 25 倍,并且延遲更低。

2023 年第四季度,IBM 報(bào)告的總債務(wù)為 599.3 億美元,而 2022 年為 540.1 億美元。根據(jù)最近的數(shù)據(jù),IBM 的市值約為 1671 億美元,其股價(jià)約為 182.27 美元。該公司的收入預(yù)計(jì)將以 4.17% 的速度增長,從 2023 年的 618.6 億美元增加到 2024 年的 644.4 億美元,然后在 2025 年達(dá)到 673.8 億美元。

英特爾

提到英特爾會(huì)引起人們的共鳴,因?yàn)樗谟?jì)算領(lǐng)域有著悠久的歷史。英特爾于 1968 年 7 月在加利福尼亞州成立,是全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商之一,其產(chǎn)品用于各種電子設(shè)備。

隨著人工智能時(shí)代仍處于繁榮周期,英特爾正在快速增長的人工智能芯片市場重新站穩(wěn)腳跟。

在之前的芯片遇到挑戰(zhàn)后,英特爾最近宣布了其新的人工智能芯片——Gaudi 3,稱它將提供高達(dá) 1.7 倍的訓(xùn)練性能、50% 的推理能力和 40% 的效率。該芯片預(yù)計(jì)將于 2024 年第二季度向 OEM 提供。

雖然英特爾 2023 年的長期債務(wù)為 493 億美元,較 2022 年的 421 億美元大幅增加,但其收入預(yù)計(jì)將從 2023 年的 542.3 億美元增長到 2024 年的 585.6 億美元。截至本報(bào)告發(fā)布時(shí),該公司的市值徘徊在 1509 億美元左右,每股 36 美元。

2024 年 2 月,英特爾與 Microsoft 合作開展了價(jià)值約 150 億美元的定制芯片業(yè)務(wù)。這促使英特爾與聯(lián)電合作開發(fā) 12nm 工藝平臺。

AMD

AMD 在 AI 芯片領(lǐng)域也取得了重大進(jìn)展。

該公司去年 12 月推出 MI300X GPU 和 MI300A APU 時(shí)表明,它是 AI 半導(dǎo)體市場不可忽視的力量,它聲稱當(dāng)時(shí)比英偉達(dá)的 GPU 領(lǐng)先約 1.6 倍。

為了進(jìn)一步鞏固其地位,AMD 與 Hugging Face 等機(jī)器學(xué)習(xí)公司合作,使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更有效地利用他們的硬件。

AMD 和英偉達(dá)之間的競爭一直很激烈,AMD 的市值約為 2638.8 億美元,股價(jià)為 163.28 美元。AMD 2023 年報(bào)告的總債務(wù)為 30 億美元。然而,這家芯片設(shè)計(jì)公司的收入增長率預(yù)計(jì)將達(dá)到 25.99%,從 2023 年的 226.8 億美元增加到 2024 年的 260.6 億美元。

英偉達(dá)

英偉達(dá)以為游戲以及數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序等市場設(shè)計(jì) GPU 而聞名。

除了在自動(dòng)駕駛汽車中使用該公司的人工智能芯片的特斯拉外,英偉達(dá) GPU 還廣泛用于數(shù)據(jù)中心,以加速人工智能工作負(fù)載,客戶包括谷歌、亞馬遜和 Microsoft。

據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道,英偉達(dá)處理器主導(dǎo)著人工智能芯片市場,估計(jì)占有 95% 的份額。截至 2024 年 4 月,該公司的市值約為 2.22 萬億美元,股價(jià)約為 881 美元。

其上一季度的總債務(wù)為 110.5 億美元,在 2023 年 1 月達(dá)到 120.3 億美元的峰值。該公司最近宣布,預(yù)計(jì)下一財(cái)年的收入將達(dá)到 1105.7 億美元。

最近,英偉達(dá)推出了一款新的人工智能芯片——Blackwell B200,預(yù)計(jì)將被許多科技巨頭采用,包括谷歌、Meta、亞馬遜、戴爾科技、Microsoft、OpenAI、甲骨文和特斯拉。



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