英特爾：以邊緣智能帶動AI應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)落地

隨著一成式AI和大模型的出現(xiàn)，很多人預(yù)測說AI將會像電力一樣變成無處不在的技術(shù)。AI技術(shù)的應(yīng)用也并非只是集中在服務(wù)器和云端的。在云端實(shí)現(xiàn)的AI，比如現(xiàn)在非?；鸬拇竽Ｐ突蛘呱墒紸I，動輒就是幾千上萬甚至是幾十萬張顯卡放在一個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算中心來提供這樣的算力服務(wù)。但是這些算力中心一個(gè)是平臺規(guī)模比較大，二是離用戶也比較遠(yuǎn)，想要使用它需要通過一些軟件服務(wù)商，把用戶的需求通過翻譯送到這上面去，時(shí)間又慢，效率又低。真正從物聯(lián)網(wǎng)或者說從實(shí)際應(yīng)用角度來看，如果說想把AI應(yīng)用到每一步，一定是云計(jì)算、邊緣計(jì)算、終端大家一起發(fā)力，才能真正有利于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)或者說行業(yè)應(yīng)用的場景。

英特爾長期致力于邊緣側(cè)應(yīng)用的智能化服務(wù)，英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國區(qū)行業(yè)銷售總監(jiān)謝青山表示，英特爾最大的期望是能夠把在電腦和服務(wù)器上成功、高算力的芯片推廣到其他各行各業(yè)中，讓各行各業(yè)的使用者和我們的用戶能夠從中受益。相比于通用AI的廣泛應(yīng)用，英特爾在智能邊緣應(yīng)用更多的關(guān)注點(diǎn)放在以解決方案推動行業(yè)應(yīng)用落地上，比如在智能零售、智能工廠和智慧社區(qū)等方面，近兩年則是在教育和醫(yī)療方面取得不少突破，從去年開始英特爾把智能交通也作為一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

智能零售是人工智能應(yīng)用比較成熟的一個(gè)行業(yè)，也是大部分消費(fèi)者都能親身體會到智能邊緣技術(shù)帶來體驗(yàn)變革的行業(yè)。其實(shí)AI 在整個(gè)零售業(yè)應(yīng)用最核心的就是如何提高效率。不管是數(shù)字人的生成可以幫助產(chǎn)品展示還是機(jī)器人和大模型能幫助做客服都能在一些零售門店得以實(shí)現(xiàn)，但是所有供應(yīng)商的第一個(gè)問題就是這些東西到底要增加多少投入？這些投入到底能不能覆蓋掉傳統(tǒng)的成本。如果說投入還沒有相應(yīng)的產(chǎn)出大，我為什么要上這些技術(shù)，這是所有人都會提的核心問題。另外一個(gè)問題就是數(shù)據(jù)的安全性和時(shí)效性。如果說我要把所有數(shù)據(jù)都要轉(zhuǎn)到云平臺上才能完成這些處理，那這些數(shù)據(jù)被泄露了怎么辦？

一個(gè)行業(yè)如果要用AI 技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大模型技術(shù)推動行業(yè)解決方案，有一個(gè)非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)就是這些數(shù)據(jù)從哪里來。所以現(xiàn)在從邊緣智能的應(yīng)用技術(shù)角度來講，英特爾嘗試先從硬件和平臺的角度解決這些問題，讓用戶可以從技術(shù)層面上有一些基本的保證。具體到英特爾來說，首要的是希望把AI 算力做得更高效，所謂的更高效并不意味著算力特別大。因?yàn)樵谡嬲男袠I(yè)應(yīng)用場合，很多地方是在一線邊緣側(cè)，功耗、成本、時(shí)效有限制。邊緣智能應(yīng)用并不是說算力越大越好，一定要做合適的算力才可以讓用戶滿意。當(dāng)然還有系統(tǒng)的安全可靠、運(yùn)算平臺的豐富以及行業(yè)用例。智能應(yīng)用落地也不是有了簡單算力就可以做到，方案商一定要跟一線的應(yīng)用場景和一線的銷售人員做良好的結(jié)合，才可以做到全系列的高效管理。只有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和人工智能應(yīng)用真正結(jié)合起來才能保證帶給客戶邊緣端應(yīng)用體驗(yàn)的提升。

軌道交通在中國市場近年來蓬勃發(fā)展，關(guān)于軌交數(shù)字化，用戶給英特爾和合作伙伴提出來一個(gè)最大的目標(biāo)是，要安全高效同時(shí)可持續(xù)發(fā)展。所謂可持續(xù)發(fā)展，包括系統(tǒng)要完善地運(yùn)行，運(yùn)行成本要降低，包括未來不光是閘機(jī)，設(shè)備的維護(hù)也要可持續(xù)。英特爾與合作伙伴共同打造了交控機(jī)概念，交控機(jī)最核心要實(shí)現(xiàn)的事情就是把算力部署到我們每一個(gè)現(xiàn)場設(shè)備中。這一兩年大家看到的比較熱門的話題都是說人工智能算力又出現(xiàn)了多少，做ChatGPT也好，生成式AI也好，需要大型服務(wù)器算力來解決這些問題，不管是CPU 還是GPU。像美國的一些大的互聯(lián)網(wǎng)公司都是在幾十億地投資在他們的算力上。這是一方面——人工智能技術(shù)對核心算力需求的增長。

但是倒過來看，在我們每個(gè)人身邊的設(shè)備上，算力需求也在快速增長。從底層邏輯來講，交控機(jī)就是我們希望做好的算力可以通過硬件、軟件的平臺，能夠從成本、使用便捷性、維護(hù)的角度，都可以部署到我們整個(gè)設(shè)備的體系當(dāng)中，滲透到整個(gè)體系中的每一個(gè)方面。大家可以看到，我們現(xiàn)在的用戶做的交控機(jī)絕不是簡單的一個(gè)筆記本或者是服務(wù)器，甚至是手機(jī)，大家長得都差不多。為了讓用戶使用得更好，系統(tǒng)更加完善，可以看到有各種各樣的設(shè)備出來，這就是我們和我們的合作伙伴想做的事情。

隨著各種技術(shù)的出現(xiàn)，包括像人工智能技術(shù)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等一些圖像信息出現(xiàn)，有了傳感器的高性能提升，有了數(shù)據(jù)采集和存儲的大規(guī)模容量的提升，一定需要有一個(gè)高算力來支撐它，而英特爾就提供了這樣一個(gè)設(shè)備。除了提供硬件平臺之外，我們還提供了一個(gè)很好的軟件平臺叫做OpenVINO，這個(gè)平臺可以讓硬件、軟件、算法及應(yīng)用有機(jī)結(jié)合起來。開發(fā)算法平臺的人不用太多關(guān)注于應(yīng)用，開發(fā)應(yīng)用的人不用過多關(guān)注算法如何和硬件匹配，硬件如何把成本做到最低。這些事情都由OpenVINO 來做，有了OpenVINO 的加持，當(dāng)大家在實(shí)際設(shè)備上有人工智能算法需求的時(shí)候，他就會很容易找到合適匹配的算法、硬件供應(yīng)商以及軟件平臺供應(yīng)商。通過把這幾種人工智能最終落地所需因素有機(jī)結(jié)合起來，就能讓我們最終用戶的產(chǎn)品快速推向市場，這是英特爾公司最近幾年一直想做的事情。

（本文來源于《EEPW》2024.5）