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邊緣智能:AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)

作者:lj 時(shí)間:2024-05-16 來(lái)源:EEPW 收藏

在一個(gè)言必稱(chēng)的時(shí)代,人工智能似乎已經(jīng)成為整個(gè)科技圈都為之沸騰的應(yīng)用,特別是從傳統(tǒng)再到GC的演進(jìn)中,不僅將一個(gè)當(dāng)時(shí)年?duì)I收不足400億美元的英偉達(dá)市值推高到2.2萬(wàn)億高居全球市值前五,更涌現(xiàn)出OpenAI這種估值潛力無(wú)上限的不盈利公司。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202405/458829.htm

這種AI的確非常普適,但卻稱(chēng)不上普世,因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://www.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/大模型">大模型AI都是以持續(xù)燒錢(qián)來(lái)維系不斷超越想象的體驗(yàn)感,即使AIGC火爆了兩年多,OpenAI的盈利模式都還沒(méi)有搭建成熟,而除了英偉達(dá)這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外,過(guò)去五年里創(chuàng)業(yè)的AI硬件公司日子都過(guò)得很拮據(jù)。如果有那么一天AI產(chǎn)業(yè)遇到資金鏈吃緊的情況,或者再出現(xiàn)一次超微電腦的財(cái)報(bào)延期情況,也許這種入不敷出的產(chǎn)業(yè)就面臨跟十年前的可穿戴和七八年前的ARVR一樣的窘境。這種產(chǎn)業(yè)也許的確代表了未來(lái),但在金融環(huán)境處在尷尬的崩潰邊緣的現(xiàn)在,這波賠率著實(shí)有點(diǎn)大。 

關(guān)鍵點(diǎn)在于如何讓AI應(yīng)用落地盈利。比如OpenAI最新發(fā)布會(huì)說(shuō)已經(jīng)有上億活躍用戶(hù),但其營(yíng)收也不過(guò)20億美元,平均每個(gè)用戶(hù)年開(kāi)銷(xiāo)不過(guò)20美元。OpenAI看似已經(jīng)算是增長(zhǎng)極為迅速的初創(chuàng)公司,但其背后投入是以幾百億美元為基礎(chǔ)的。行業(yè)最成功的公司尚且如此,那些其他初創(chuàng)公司的日子又會(huì)如何呢? 

這不僅是一個(gè)技術(shù)普適性的問(wèn)題,更是一個(gè)商業(yè)模式的問(wèn)題,如何借助進(jìn)行盈利成為很多AI企業(yè)急需解決的問(wèn)題。當(dāng)然,中國(guó)的用戶(hù)可以體會(huì)滴滴打車(chē),體會(huì)外賣(mài)配送,體會(huì)共享單車(chē),這些大模型AI的應(yīng)用的確帶來(lái)了諸多的便利,但相比起龐大的軟硬件投入,似乎回報(bào)率著實(shí)讓人堪憂(yōu)。

最近的一個(gè)話(huà)題來(lái)自于Meta的扎克伯格,他直言AI大模型面臨的問(wèn)題不僅僅是硬件算力太昂貴,更重要的是電力能源的成本。當(dāng)近東(俄烏)看似已經(jīng)演變?yōu)槌志脩?zhàn),中東則多地已成隨時(shí)可能爆炸的火藥桶,石油價(jià)格短期內(nèi)根本不可能下降到一個(gè)合適的位置。在這樣的前提下,大模型AI服務(wù)器的能源開(kāi)銷(xiāo)已經(jīng)接近于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的1.4倍,而現(xiàn)階段45%的AI大模型服務(wù)都屬于免費(fèi)體驗(yàn)階段,對(duì)絕大多數(shù)的用戶(hù)來(lái)說(shuō),AI應(yīng)用最不可或缺的一點(diǎn)似乎是情緒價(jià)值,這真的能賣(mài)得上價(jià)格么? 

歸根結(jié)底AI應(yīng)用要落地,要貼近商業(yè)和工業(yè)應(yīng)用,要帶給用戶(hù)無(wú)處不在的價(jià)值,甚至要成為能夠提供消費(fèi)者愿意為之付費(fèi)的體驗(yàn),同時(shí)要降低硬件成本且降低能耗,這些都直指一個(gè)方向——邊緣AI。如果你愿意將最新開(kāi)始實(shí)驗(yàn)的特斯拉FSD當(dāng)作邊緣AI應(yīng)用的一環(huán),那么你可以發(fā)現(xiàn)幾乎所有大部分消費(fèi)者愿意買(mǎi)單的AI應(yīng)用全部集中在邊緣側(cè)。距離原始數(shù)據(jù)更近反饋更及時(shí)的工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)AI,就算不識(shí)別人臉但是可以識(shí)別各種顏色和外觀差異的工業(yè)視覺(jué),不管基于激光雷達(dá)還是視覺(jué)應(yīng)用的輔助駕駛,各種智能化應(yīng)用的機(jī)械臂和醫(yī)療機(jī)器人,對(duì)了還有我們最愿意為之埋單的智能手機(jī)…… 

雖然離不開(kāi)云端AI大模型的支持,但邊緣AI實(shí)實(shí)在在的存在于我們生活中的方方面面,并且正在我們的錢(qián)包里一點(diǎn)點(diǎn)劃走各種費(fèi)用,更有意思的是,那些主打穩(wěn)健發(fā)展的軟硬件巨頭們從來(lái)都是云端和邊緣AI都不放棄的,甚至從某個(gè)角度來(lái)說(shuō),邊緣側(cè)的營(yíng)收和利潤(rùn)要去貼補(bǔ)云端AI的龐大投入。因此,從AI商業(yè)化的現(xiàn)狀來(lái)看,邊緣AI的價(jià)值和發(fā)展前景要比大模型AI要更穩(wěn)健更靠譜,如果真想推進(jìn)AI商業(yè)化,邊緣AI的普及是比大模型建立更關(guān)鍵的一環(huán)。

這就是邊緣AI的價(jià)值,將AI應(yīng)用實(shí)實(shí)在在帶入我們生活方方面面的終端應(yīng)用,同時(shí)也是提前為AI大模型將來(lái)盈利提供最堅(jiān)實(shí)的終端基礎(chǔ)的應(yīng)用。亦如我們仰望天空的白云,只有真正落地成為無(wú)數(shù)的雨滴,才能滋養(yǎng)萬(wàn)物煥發(fā)新生…… 



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