蘋果承認：AI模型使用谷歌定制芯片訓(xùn)練

7月30日消息，美國時間周一，蘋果公司表示，其人工智能系統(tǒng)的核心模型在谷歌設(shè)計的處理器上完成預(yù)訓(xùn)練。這一跡象表明，在訓(xùn)練尖端人工智能方面，大型科技公司正在探索除英偉達GPU以外的其他替代方案。

蘋果在最新發(fā)表的技術(shù)論文中承認，該公司采用了谷歌張量處理單元（TPU）訓(xùn)練其人工智能模型。另外，蘋果于周一推出了面向部分用戶的蘋果智能（Apple Intelligence）預(yù)覽版。

長期以來，英偉達的高性能GPU在高端人工智能模型訓(xùn)練市場占據(jù)主導(dǎo)地位，包括OpenAI、微軟、Anthropic在內(nèi)的多家科技公司紛紛采用其GPU來加速模型訓(xùn)練。但在過去幾年里，英偉達GPU始終供不應(yīng)求，為此谷歌、Meta、甲骨文及特斯拉等企業(yè)都在自研芯片，以滿足各自人工智能系統(tǒng)與產(chǎn)品開發(fā)的需求。

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和Alphabet首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）上周均發(fā)表見解，暗示他們的公司和業(yè)界其他公司在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施上可能存在過度投資的現(xiàn)象，但同時也強調(diào)，不如此做則面臨極高的商業(yè)風險。扎克伯格特別指出，若在這方面落后，將可能在未來10至15年內(nèi)于關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域失去競爭優(yōu)勢。

在47頁技術(shù)論文中，蘋果公司雖未直接提及谷歌或英偉達，但明確表示其Attentional Factorization Machines（AFM）模型及AFM服務(wù)器均是在“云TPU集群”環(huán)境下完成訓(xùn)練的，這間接表明蘋果采用了云服務(wù)商提供的資源來進行計算任務(wù)。

論文中，蘋果強調(diào)：“該系統(tǒng)的應(yīng)用使我們能夠高效且可擴展地訓(xùn)練AFM模型，涵蓋從設(shè)備端AFM到服務(wù)器端AFM，乃至更大規(guī)模的模型?！?/p>

截至目前，蘋果與谷歌的官方代表尚未對置評請求作出回應(yīng)。

蘋果相較于眾多同行，較晚揭曉了其人工智能戰(zhàn)略藍圖，而在OpenAI于2022年底推出ChatGPT后，其他公司就已經(jīng)迅速掀起了對生成式人工智能技術(shù)的熱烈追捧。本周一，蘋果正式推出了蘋果智能，該系統(tǒng)攜帶著一系列創(chuàng)新功能亮相，如Siri的全新界面設(shè)計、顯著提升的自然語言處理能力以及文本域內(nèi)的人工智能自動摘要功能。

未來一年內(nèi)，蘋果計劃推出基于生成式人工智能的更多功能，包括圖像與表情的自動生成，以及Siri的強化版，該版本將能利用用戶的個性化信息，在各類應(yīng)用中執(zhí)行更為復(fù)雜和個性化的任務(wù)。

在周一發(fā)布的技術(shù)論文中，蘋果透露了其設(shè)備上AFM模型訓(xùn)練的具體細節(jié)，即該模型是在一個包含2048個最新TPU v5p芯片的獨立“切片”上完成的。TPU v5p是當前最先進的張量處理單元，于去年12月首次面世。而AFM服務(wù)器的訓(xùn)練則更為龐大，它利用了8192個TPU v4芯片，這些芯片被精心配置為八個切片，通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，共同支撐起服務(wù)器的強大計算需求。

據(jù)谷歌官方信息，其最新TPU的運行成本每小時不足2美元，但客戶需提前三年預(yù)訂以確保使用。自2015年專為內(nèi)部工作負載設(shè)計的TPU問世以來，谷歌于2017年將其向公眾開放，如今，TPU已成為人工智能領(lǐng)域最為成熟和先進的定制芯片之一。

值得注意的是，盡管擁有自主研發(fā)的TPU，谷歌仍保持著英偉達頂級客戶的地位，同時使用英偉達的GPU與自家TPU訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，并在其云平臺上提供英偉達技術(shù)的使用權(quán)。

蘋果此前則表示，推理過程（利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型進行內(nèi)容生成或預(yù)測）將部分在其自有數(shù)據(jù)中心的芯片上執(zhí)行。

這是蘋果近期發(fā)布的第二篇關(guān)于其人工智能系統(tǒng)的技術(shù)論文，繼6月份更廣泛概述的版本后，進一步確認了公司在開發(fā)過程中采用了TPU。