ChatGPT再進(jìn)化!OpenAI重新證明霸主地位
據(jù)科技媒體The Information報(bào)道,OpenAI正計(jì)劃推出一款代號為Strawberry的人工智能產(chǎn)品,最早今年秋季推出,可能會作為聊天機(jī)器人的一部分 —— 有可能也會被整合到ChatGPT中。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202408/462468.htmGPT-4自2023年3月推出后,就成為了一個(gè)改變游戲規(guī)則的大型語言模型。然而,在過去18個(gè)月中,競爭對手已基本追趕上來。在某些情況下,甚至超越了OpenAI的最新模型。
Strawberry項(xiàng)目被認(rèn)為是OpenAI爭奪AI領(lǐng)域霸主地位的關(guān)鍵一步,特別是旨在解決多步驟任務(wù)的智能體,具有重要意義。另外,Strawberry也將為Orion提供關(guān)鍵的合成數(shù)據(jù)(synthetic)訓(xùn)練。而OpenAI的前景在一定程度上取決于其目前正在開發(fā)的、代號為Orion的新一代旗艦大模型,該模型將在去年年初推出的旗艦大模型GPT-4的基礎(chǔ)上有所優(yōu)化,并幫助OpenAI領(lǐng)先其他資金雄厚的競爭對手,爭奪對話式AI或大型語言模型的霸主地位。
更強(qiáng)的推理能力
參與這項(xiàng)工作的研究員稱,Strawberry“可以解決此前從未見過的數(shù)學(xué)問題,這是當(dāng)前的聊天機(jī)器人無法可靠完成的任務(wù),它還可以解決涉及編程的問題,且不局限于回答技術(shù)性問題”,讓大模型不僅能生成查詢答案,還能進(jìn)行OpenAI定義的“深度研究”。
數(shù)學(xué)是生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ),如果AI模型掌握了更高級的數(shù)學(xué)能力,將擁有更強(qiáng)的推理能力。不僅是OpenAI,人工智能領(lǐng)域的其他主要參與者也在數(shù)學(xué)推理方面取得了長足進(jìn)步。例如,谷歌DeepMind最近開發(fā)了AlphaProof和AlphaGeometry 2,這是兩個(gè)用于高級數(shù)學(xué)推理的AI系統(tǒng),兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)同工作,在2024年國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中解決了六道題中的四道獲得銀牌。
OpenAI把實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)分成了5個(gè)步驟:ChatGPT這樣的對話式AI是最低級別,Strawberry則屬于推理AI在第二層,之后的幾層則與自主、創(chuàng)新和組織化這些特征有關(guān)。奧特曼曾強(qiáng)調(diào),今后AI發(fā)展的關(guān)鍵將圍繞推理能力展開,讓大模型能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)、能力更加全面,更接近人類的熟練程度。
OpenAI通過一種稱為蒸餾(distillation)的過程來簡化和縮小Strawberry項(xiàng)目,現(xiàn)在還不能確定最終產(chǎn)品將會是什么樣子,可能其答案會更準(zhǔn)確,但時(shí)間上可能會更慢。如果給予更多時(shí)間“思考”,Strawberry可以回答用戶更主觀的問題,例如產(chǎn)品營銷策略。
與之類似的,還有斯坦福的Quiet-STaR。就像人類會在說話或?qū)懽髑皶O聛硭伎甲约旱南敕ㄒ粯樱琎uiet-STaR可以訓(xùn)練LLM去生成在復(fù)雜推理問題中采取步驟的內(nèi)部“思考”,從而做出更好的決策。
相比OpenAI在今年早些時(shí)候推出以速度見長的GPT-4o,Strawberry推理能力的上升,將會以反應(yīng)速度為代價(jià)。這意味著Strawberry可能不太適合用戶期望立即得到響應(yīng)的需求,但非常適合對時(shí)間不太敏感的用例?;蛟S我們可以想象,在不久的將來,ChatGPT用戶可以根據(jù)自身對時(shí)間的敏感程度來打開或關(guān)閉Strawberry功能。
值得注意的是,使用Strawberry生成更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以幫助OpenAI減少其模型產(chǎn)生的錯(cuò)誤數(shù)量,也就是所謂的AI幻覺,以提升Orion性能。OpenAI面臨來自谷歌、Anthropic、Meta等競爭對手的激烈競爭,Strawberry的推出對OpenAI重新證明自己“行業(yè)領(lǐng)軍者”的地位至關(guān)重要。
開辟更多收入機(jī)會
預(yù)估OpenAI的2024年收入和支出情況,成本主要分成推理成本、訓(xùn)練成本和人工成本三大塊,加起來在85億美元左右。
· 推理成本:租用微軟服務(wù)器為ChatGPT及底層LLM提供動力方面的支出,據(jù)知情人士表示,截至3月,一年的推理成本將接近40億美元。日常僅僅為了維護(hù)ChatGPT的使用,大約需要70萬美元/天。
· 訓(xùn)練成本:包括支付數(shù)據(jù)費(fèi)用,預(yù)計(jì)為30億美元。
· 人力成本:雇傭了約1500名員工,而且員工人數(shù)還在迅速增加,官網(wǎng)上掛著160個(gè)招聘崗位,每年會花費(fèi)約15億美元。
收入方面,根據(jù)Future Research的報(bào)告,OpenAI的年收入在34億美元左右。
· ChatGPT Plus訂閱貢獻(xiàn)了其總收入的55%,約19億美元;
· 針對大型企業(yè)客戶的ChatGPT Enterprise貢獻(xiàn)了21%的收入,約7.44億美元;
· API接口服務(wù)貢獻(xiàn)了15%的收入,約5.1億美元。
· 面向中小企業(yè)和團(tuán)隊(duì)用戶的ChatGPT Team貢獻(xiàn)了8%的收入,約2.9億美元;
· 另外,微軟差不多每年會給OpenAI 2億美元。
目前,OpenAI的估值已經(jīng)達(dá)到860億美元,業(yè)務(wù)正以驚人的速度增長:跟去年相比,今年它向企業(yè)銷售LLM和ChatGPT訂閱的收入大約增加了三倍,達(dá)到了每月2.83億美元,但公司層面依然處于凈虧損的狀態(tài)。
據(jù)The Information報(bào)道,OpenAI正面臨50億美元的虧損,現(xiàn)金流支撐不了一年,急需進(jìn)行新一輪融資。這也意味著,在ChatGPT引發(fā)人工智能浪潮的600天后,OpenAI這家有可能是用戶最多、最有前景、最燒錢的獨(dú)角獸明星企業(yè),也未能以大模型為基礎(chǔ),建立起穩(wěn)固的商業(yè)模式。
OpenAI希望通過產(chǎn)品的升級能帶來更多營收機(jī)會,為公司籌集更多資金。自2019年以來,OpenAI已從微軟籌集了約130億美元資金,作與微軟的合作協(xié)議將持續(xù)到2030年。但合作協(xié)議的條款可能會發(fā)生變化,包括OpenAI向微軟支付租用云服務(wù)器開發(fā)AI的費(fèi)用,其中,云服務(wù)器是OpenAI最大的成本。
在OpenAI在嘗試做GPTs、文生視頻Sora、SearchGPT探索應(yīng)用的時(shí)候,其他科技巨頭,已經(jīng)開始通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了盈利增長:在剛公布的谷歌Q2財(cái)報(bào)中,谷歌云業(yè)務(wù)營收首次突破100億美元,同時(shí)宣布了超過30個(gè)新的AI賦能產(chǎn)品;而微軟也通過轉(zhuǎn)售OpenAI的人工智能技術(shù)給其云客戶,成功構(gòu)建了一個(gè)新的利潤機(jī)器,預(yù)計(jì)年收入達(dá)到數(shù)十億美元。
隨著開源大模型能力與OpenAI閉源大模型能力的接近甚至超越,首先是給開發(fā)者更多選擇,而對于消費(fèi)者來說,在不同產(chǎn)品之間轉(zhuǎn)換之間的遷移成本幾乎為零,對ChatGPT的付費(fèi)意愿也會下降。據(jù)外媒報(bào)道的數(shù)據(jù),今年4月份之后,OpenAI的訪問次數(shù)開始出現(xiàn)大幅下降,從巔峰時(shí)期的每月18億次的訪問數(shù)量,下降到6月份的不足3億。
雖然OpenAI可以繼續(xù)在資本市場獲得融資,但在大量的資金投入,和仍然遙遙無期盈虧線之間,相信任何人都會躊躇得更久一些。盡管面臨種種挑戰(zhàn),OpenAI仍然具有一些潛在優(yōu)勢:ChatGPT在品牌影響力和大模型能力上已經(jīng)擁有了先發(fā)優(yōu)勢,再加上與微軟、蘋果的合作,將進(jìn)一步擴(kuò)大ChatGPT服務(wù)的消費(fèi)者群體,OpenAI的用戶、數(shù)據(jù)積累的速度和服務(wù)能力是其他大模型公司無法匹敵的。
安全隱患備受矚目
在OpenAI高歌猛進(jìn)的同時(shí),安全隱患的烏云從未散去。過去幾年,安全文化和流程已經(jīng)退居次要地位,而閃亮的產(chǎn)品則成為重中之重。安全問題一直困擾著OpenAI,負(fù)責(zé)OpenAI安全團(tuán)隊(duì)的成員也相繼離開了公司。
8月6日,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman在X上正式宣布離職,他的離職感言文風(fēng)與三個(gè)月前官宣離職的Ilya Sutskever如出一轍。比如,他們在行文中都表達(dá)“離開OpenAI是一項(xiàng)艱難的決定”,同時(shí)也都表達(dá)了對“AI安全對齊”研究的執(zhí)念。
鑒于Ilya Sutskeve等幾位安全負(fù)責(zé)人的離職,以及參議員伊麗莎白·沃倫等美國政府高官對于技術(shù)安全的批評,OpenAI決定提升對政府官員的技術(shù)透明度。今年夏天,OpenAI已經(jīng)向安全監(jiān)管人員展示了Strawberry模型,此次演示可能是OpenAI努力向政策制定者提高透明度的一部分。
OpenAI以及整個(gè)AI行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn),不僅在于技術(shù)層面的突破,還在于如何平衡創(chuàng)新與安全之間的關(guān)系。
重新審視實(shí)現(xiàn)AGI的路徑
GPT-4為代表的大模型展現(xiàn)了驚人的能力,但在應(yīng)用層面大模型帶來的本質(zhì)上還是“微改進(jìn)”,帶來的效率提升有限,人們想象中的“顛覆”并沒有到來。從2023年下半年開始,大模型行業(yè)討論的重心,就已經(jīng)從研發(fā)參數(shù)規(guī)模更大、性能更強(qiáng)的大模型,轉(zhuǎn)向?qū)ふ襊MF和產(chǎn)品應(yīng)用的落地了。
事實(shí)上不止是OpenAI,幾乎所有的大模型創(chuàng)業(yè)公司在面臨著行業(yè)氛圍的熾熱的同時(shí),頭頂上也都籠罩著一朵同樣的陰云 —— 如何賺錢。大模型創(chuàng)業(yè)公司沒有自洽的商業(yè)模式,要么技術(shù)沒有落地場景賺不到錢,要么賺到的錢遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法覆蓋公司的研發(fā)投入。然而大家都放眼于實(shí)現(xiàn)AGI的美好未來,沉湎于當(dāng)前大模型風(fēng)口的熱烈。
今年以來,國內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司也仍在快速發(fā)展,起碼頭部企業(yè)如此,比如月之暗面今年已經(jīng)完成了2輪融資,融資規(guī)模超過30億元人民幣;智譜AI、零一萬物也都相繼完成數(shù)億美元融資。一方面是巨額的投入,另一方面是大模型原生場景和應(yīng)用遙遙無期,資本的耐心越來越少,信心也開始緩慢動搖。
6月初,美國多家明星大模型創(chuàng)業(yè)公司被曝深陷資金鏈斷裂的困境而不得不尋求賣身,其中不乏Adept、Character.AI以及Stability AI這種曾推出Stable Diffusion的明星企業(yè)。或許我們應(yīng)該審視實(shí)現(xiàn)AGI的路徑。當(dāng)開源模型的能力開始趕上閉源模型,AI的市場格局才可能會發(fā)生改變,目前為止市場上的商業(yè)模式,可能將不再成立。
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