ChatGPT再進化！OpenAI重新證明霸主地位

據(jù)科技媒體The Information報道，OpenAI正計劃推出一款代號為Strawberry的人工智能產(chǎn)品，最早今年秋季推出，可能會作為聊天機器人的一部分 —— 有可能也會被整合到ChatGPT中。

GPT-4自2023年3月推出后，就成為了一個改變游戲規(guī)則的大型語言模型。然而，在過去18個月中，競爭對手已基本追趕上來。在某些情況下，甚至超越了OpenAI的最新模型。

Strawberry項目被認為是OpenAI爭奪AI領(lǐng)域霸主地位的關(guān)鍵一步，特別是旨在解決多步驟任務(wù)的智能體，具有重要意義。另外，Strawberry也將為Orion提供關(guān)鍵的合成數(shù)據(jù)（synthetic）訓(xùn)練。而OpenAI的前景在一定程度上取決于其目前正在開發(fā)的、代號為Orion的新一代旗艦大模型，該模型將在去年年初推出的旗艦大模型GPT-4的基礎(chǔ)上有所優(yōu)化，并幫助OpenAI領(lǐng)先其他資金雄厚的競爭對手，爭奪對話式AI或大型語言模型的霸主地位。

更強的推理能力

參與這項工作的研究員稱，Strawberry“可以解決此前從未見過的數(shù)學(xué)問題，這是當(dāng)前的聊天機器人無法可靠完成的任務(wù)，它還可以解決涉及編程的問題，且不局限于回答技術(shù)性問題”，讓大模型不僅能生成查詢答案，還能進行OpenAI定義的“深度研究”。

數(shù)學(xué)是生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ)，如果AI模型掌握了更高級的數(shù)學(xué)能力，將擁有更強的推理能力。不僅是OpenAI，人工智能領(lǐng)域的其他主要參與者也在數(shù)學(xué)推理方面取得了長足進步。例如，谷歌DeepMind最近開發(fā)了AlphaProof和AlphaGeometry 2，這是兩個用于高級數(shù)學(xué)推理的AI系統(tǒng)，兩個系統(tǒng)協(xié)同工作，在2024年國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中解決了六道題中的四道獲得銀牌。

OpenAI把實現(xiàn)通用人工智能（AGI）分成了5個步驟：ChatGPT這樣的對話式AI是最低級別，Strawberry則屬于推理AI在第二層，之后的幾層則與自主、創(chuàng)新和組織化這些特征有關(guān)。奧特曼曾強調(diào)，今后AI發(fā)展的關(guān)鍵將圍繞推理能力展開，讓大模型能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)、能力更加全面，更接近人類的熟練程度。

OpenAI通過一種稱為蒸餾（distillation）的過程來簡化和縮小Strawberry項目，現(xiàn)在還不能確定最終產(chǎn)品將會是什么樣子，可能其答案會更準確，但時間上可能會更慢。如果給予更多時間“思考”，Strawberry可以回答用戶更主觀的問題，例如產(chǎn)品營銷策略。

與之類似的，還有斯坦福的Quiet-STaR。就像人類會在說話或?qū)懽髑皶Ｏ聛硭伎甲约旱南敕ㄒ粯?，Quiet-STaR可以訓(xùn)練LLM去生成在復(fù)雜推理問題中采取步驟的內(nèi)部“思考”，從而做出更好的決策。

相比OpenAI在今年早些時候推出以速度見長的GPT-4o，Strawberry推理能力的上升，將會以反應(yīng)速度為代價。這意味著Strawberry可能不太適合用戶期望立即得到響應(yīng)的需求，但非常適合對時間不太敏感的用例?；蛟S我們可以想象，在不久的將來，ChatGPT用戶可以根據(jù)自身對時間的敏感程度來打開或關(guān)閉Strawberry功能。

值得注意的是，使用Strawberry生成更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以幫助OpenAI減少其模型產(chǎn)生的錯誤數(shù)量，也就是所謂的AI幻覺，以提升Orion性能。OpenAI面臨來自谷歌、Anthropic、Meta等競爭對手的激烈競爭，Strawberry的推出對OpenAI重新證明自己“行業(yè)領(lǐng)軍者”的地位至關(guān)重要。

開辟更多收入機會

預(yù)估OpenAI的2024年收入和支出情況，成本主要分成推理成本、訓(xùn)練成本和人工成本三大塊，加起來在85億美元左右。

· 推理成本：租用微軟服務(wù)器為ChatGPT及底層LLM提供動力方面的支出，據(jù)知情人士表示，截至3月，一年的推理成本將接近40億美元。日常僅僅為了維護ChatGPT的使用，大約需要70萬美元/天。

· 訓(xùn)練成本：包括支付數(shù)據(jù)費用，預(yù)計為30億美元。

· 人力成本：雇傭了約1500名員工，而且員工人數(shù)還在迅速增加，官網(wǎng)上掛著160個招聘崗位，每年會花費約15億美元。

收入方面，根據(jù)Future Research的報告，OpenAI的年收入在34億美元左右。

· ChatGPT Plus訂閱貢獻了其總收入的55%，約19億美元；

· 針對大型企業(yè)客戶的ChatGPT Enterprise貢獻了21%的收入，約7.44億美元；

· API接口服務(wù)貢獻了15%的收入，約5.1億美元。

· 面向中小企業(yè)和團隊用戶的ChatGPT Team貢獻了8%的收入，約2.9億美元；

· 另外，微軟差不多每年會給OpenAI 2億美元。

目前，OpenAI的估值已經(jīng)達到860億美元，業(yè)務(wù)正以驚人的速度增長：跟去年相比，今年它向企業(yè)銷售LLM和ChatGPT訂閱的收入大約增加了三倍，達到了每月2.83億美元，但公司層面依然處于凈虧損的狀態(tài)。

據(jù)The Information報道，OpenAI正面臨50億美元的虧損，現(xiàn)金流支撐不了一年，急需進行新一輪融資。這也意味著，在ChatGPT引發(fā)人工智能浪潮的600天后，OpenAI這家有可能是用戶最多、最有前景、最燒錢的獨角獸明星企業(yè)，也未能以大模型為基礎(chǔ)，建立起穩(wěn)固的商業(yè)模式。

OpenAI希望通過產(chǎn)品的升級能帶來更多營收機會，為公司籌集更多資金。自2019年以來，OpenAI已從微軟籌集了約130億美元資金，作與微軟的合作協(xié)議將持續(xù)到2030年。但合作協(xié)議的條款可能會發(fā)生變化，包括OpenAI向微軟支付租用云服務(wù)器開發(fā)AI的費用，其中，云服務(wù)器是OpenAI最大的成本。

在OpenAI在嘗試做GPTs、文生視頻Sora、SearchGPT探索應(yīng)用的時候，其他科技巨頭，已經(jīng)開始通過AI技術(shù)實現(xiàn)了盈利增長：在剛公布的谷歌Q2財報中，谷歌云業(yè)務(wù)營收首次突破100億美元，同時宣布了超過30個新的AI賦能產(chǎn)品；而微軟也通過轉(zhuǎn)售OpenAI的人工智能技術(shù)給其云客戶，成功構(gòu)建了一個新的利潤機器，預(yù)計年收入達到數(shù)十億美元。

隨著開源大模型能力與OpenAI閉源大模型能力的接近甚至超越，首先是給開發(fā)者更多選擇，而對于消費者來說，在不同產(chǎn)品之間轉(zhuǎn)換之間的遷移成本幾乎為零，對ChatGPT的付費意愿也會下降。據(jù)外媒報道的數(shù)據(jù)，今年4月份之后，OpenAI的訪問次數(shù)開始出現(xiàn)大幅下降，從巔峰時期的每月18億次的訪問數(shù)量，下降到6月份的不足3億。

雖然OpenAI可以繼續(xù)在資本市場獲得融資，但在大量的資金投入，和仍然遙遙無期盈虧線之間，相信任何人都會躊躇得更久一些。盡管面臨種種挑戰(zhàn)，OpenAI仍然具有一些潛在優(yōu)勢：ChatGPT在品牌影響力和大模型能力上已經(jīng)擁有了先發(fā)優(yōu)勢，再加上與微軟、蘋果的合作，將進一步擴大ChatGPT服務(wù)的消費者群體，OpenAI的用戶、數(shù)據(jù)積累的速度和服務(wù)能力是其他大模型公司無法匹敵的。

安全隱患備受矚目

在OpenAI高歌猛進的同時，安全隱患的烏云從未散去。過去幾年，安全文化和流程已經(jīng)退居次要地位，而閃亮的產(chǎn)品則成為重中之重。安全問題一直困擾著OpenAI，負責(zé)OpenAI安全團隊的成員也相繼離開了公司。

8月6日，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman在X上正式宣布離職，他的離職感言文風(fēng)與三個月前官宣離職的Ilya Sutskever如出一轍。比如，他們在行文中都表達“離開OpenAI是一項艱難的決定”，同時也都表達了對“AI安全對齊”研究的執(zhí)念。

鑒于Ilya Sutskeve等幾位安全負責(zé)人的離職，以及參議員伊麗莎白·沃倫等美國政府高官對于技術(shù)安全的批評，OpenAI決定提升對政府官員的技術(shù)透明度。今年夏天，OpenAI已經(jīng)向安全監(jiān)管人員展示了Strawberry模型，此次演示可能是OpenAI努力向政策制定者提高透明度的一部分。

OpenAI以及整個AI行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，不僅在于技術(shù)層面的突破，還在于如何平衡創(chuàng)新與安全之間的關(guān)系。

重新審視實現(xiàn)AGI的路徑

GPT-4為代表的大模型展現(xiàn)了驚人的能力，但在應(yīng)用層面大模型帶來的本質(zhì)上還是“微改進”，帶來的效率提升有限，人們想象中的“顛覆”并沒有到來。從2023年下半年開始，大模型行業(yè)討論的重心，就已經(jīng)從研發(fā)參數(shù)規(guī)模更大、性能更強的大模型，轉(zhuǎn)向?qū)ふ襊MF和產(chǎn)品應(yīng)用的落地了。

事實上不止是OpenAI，幾乎所有的大模型創(chuàng)業(yè)公司在面臨著行業(yè)氛圍的熾熱的同時，頭頂上也都籠罩著一朵同樣的陰云 —— 如何賺錢。大模型創(chuàng)業(yè)公司沒有自洽的商業(yè)模式，要么技術(shù)沒有落地場景賺不到錢，要么賺到的錢遠遠無法覆蓋公司的研發(fā)投入。然而大家都放眼于實現(xiàn)AGI的美好未來，沉湎于當(dāng)前大模型風(fēng)口的熱烈。

今年以來，國內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司也仍在快速發(fā)展，起碼頭部企業(yè)如此，比如月之暗面今年已經(jīng)完成了2輪融資，融資規(guī)模超過30億元人民幣；智譜AI、零一萬物也都相繼完成數(shù)億美元融資。一方面是巨額的投入，另一方面是大模型原生場景和應(yīng)用遙遙無期，資本的耐心越來越少，信心也開始緩慢動搖。

6月初，美國多家明星大模型創(chuàng)業(yè)公司被曝深陷資金鏈斷裂的困境而不得不尋求賣身，其中不乏Adept、Character.AI以及Stability AI這種曾推出Stable Diffusion的明星企業(yè)。或許我們應(yīng)該審視實現(xiàn)AGI的路徑。當(dāng)開源模型的能力開始趕上閉源模型，AI的市場格局才可能會發(fā)生改變，目前為止市場上的商業(yè)模式，可能將不再成立。