座艙大模型為啥成了雞肋?
1、現(xiàn)在的座艙GPT能干啥?
2、用戶在期待啥?
3、GPT為什么實(shí)現(xiàn)不了用戶的期待?
座艙GPT能干啥?
目前,車企搬進(jìn)智能座艙的GPT大模型主打功能有四:灌注了汽車知識(shí)的用車助手、壓縮了文旅知識(shí)的出行助手、可查詢影音知識(shí)的娛樂助手、可聯(lián)網(wǎng)找答案的百科知識(shí)問答。乍看起來,這些車載GPT上知天文、下知地理,可以給被迫活到老、學(xué)到老的現(xiàn)代人提供專家系統(tǒng)支持,聊天機(jī)器人之前中看不中用,現(xiàn)在可以做到以自然語言的形式與用戶進(jìn)行溝通和交互,雖然很多時(shí)候也是牛頭不對(duì)馬嘴,讓人產(chǎn)生“究竟是錯(cuò)付了”的荒誕感,但畢竟有了大幅度改觀。
用戶在期待什么?
人們把自動(dòng)駕駛劃分成5個(gè)等級(jí),并將可以全面感知車輛周圍環(huán)境、可在任何場景下執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)的L5作為自動(dòng)駕駛的終極目標(biāo)。同樣,如中國汽車工程協(xié)會(huì)制定的智能座艙智能化等級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)所示,人們對(duì)智能座艙的終極期待是它可以全場景主動(dòng)感知用戶的需求,并通過調(diào)用應(yīng)用、服務(wù)、工具和系統(tǒng)設(shè)備,主動(dòng)滿足用戶的需求。
座艙GPT為何不能滿足用戶期待?
理論上來講,大模型帶來了理解和生成兩個(gè)關(guān)鍵能力的根本性提升,似乎可以滿足用戶對(duì)智能座艙的期待,但實(shí)際表現(xiàn)卻并非如此。是因?yàn)榇笳Z言模型的底層架構(gòu)不合適?還是因?yàn)檐嚻髠儧]有發(fā)揮出大模型的潛力?
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評(píng)論