IDC FutureScapes：IDC發(fā)布2025年全球IT行業(yè)十大預測

IDC預計，到2025年，全球支持人工智能的技術(shù)支出將達到3,370億美元。

近日，國際數(shù)據(jù)公司 （IDC） 發(fā)布了備受期待的 2025 年及之后全球信息技術(shù) （IT） 行業(yè)預測。IDC FutureScape 報告概述了 IDC 對塑造 IT 行業(yè)未來的 10 大預測，并強調(diào)了所有行業(yè)的組織將如何從戰(zhàn)略上轉(zhuǎn)向 AI（人工智能），以建立有彈性的 AI 驅(qū)動型企業(yè)。

今年的預測強調(diào)了加速 AI 轉(zhuǎn)型的迫切需要，倡導對支持 AI 的高級功能進行戰(zhàn)略性的長期投資。在過去的 18 個月里，各種規(guī)模和行業(yè)的組織都對 AI 進行了廣泛的超級實驗。到 2025 年，我們預計將從實驗轉(zhuǎn)向重塑。這一轉(zhuǎn)變將由引入 AI 代理、數(shù)據(jù)、基礎設施和云的創(chuàng)新來提供可擴展的“答案”，以及通過健全的經(jīng)濟性和普遍的網(wǎng)絡恢復來加強對彈性的關(guān)注。為了支持這一轉(zhuǎn)型，IDC 預測，到 2028 年，全球在 AI 支持技術(shù)上的支出將超過 7,490 億美元。值得注意的是，IDC 報告顯示，到 2025 年預計AI支出中的 2270 億美元 ，有 67% 將來自將 AI 功能嵌入其核心業(yè)務運營的企業(yè)，超過了對領(lǐng)先云和數(shù)字服務提供商的投資。

IDC 全球集團研究副總裁 Rick Villars 表示，

在不斷發(fā)展的 AI 環(huán)境中，未來不僅取決于我們進行實驗的能力，還取決于我們進行戰(zhàn)略調(diào)整的能力，將實驗轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的創(chuàng)新。當我們擁抱 AI 時，我們需要優(yōu)先考慮相關(guān)性、緊迫性和資源性，以打造在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中蓬勃發(fā)展的彈性企業(yè)。

IDC  FutureScape 2025 研究側(cè)重于未來 12 到 24 個月重塑全球商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的外部驅(qū)動因素。它還研究了技術(shù)和 IT 團隊在定義、構(gòu)建和管理在數(shù)字優(yōu)先世界中蓬勃發(fā)展所需的技術(shù)時將面臨的挑戰(zhàn)。

IDC 2025年全球 IT 行業(yè)十大預測，

有如下具體內(nèi)容：

預測一

AI 經(jīng)濟學

在未來的一年里，首席信息官們將專注于記錄 AI 的整體使用程度，從 AI 實驗轉(zhuǎn)向貨幣化。要克服所有企業(yè)的 IT 現(xiàn)代化障礙，必須為自動測量和優(yōu)化支持 AI 的應用程序奠定堅實的基礎。  

預測二

AI 樞紐障礙

有幾個因素可能會阻礙 GenAI 實施的成功率，主要限制因素包括開發(fā)人員短缺、高成本、基礎設施性能不足和 IT/業(yè)務線協(xié)調(diào)不佳。IDC 預測，如果針對這些障礙的解決方案與業(yè)務戰(zhàn)略不一致，多達 30% 的組織將重新考慮其 GenAI 投資。

預測三

網(wǎng)絡彈性

高可見性勒索軟件中斷繼續(xù)使網(wǎng)絡恢復和網(wǎng)絡彈性成為許多企業(yè) IT 團隊的首要議程項目。組織無法適應不斷變化的威脅以及 AI 的廣泛使用將阻礙其滿足受 AI 影響的業(yè)務成果預期的能力。

預測四

云現(xiàn)代化

成功實現(xiàn)云架構(gòu)現(xiàn)代化的組織將受益于更高的投資回報率、更具成本效益、運營效率和可持續(xù)的 IT 成果，以及更好的工作負載和應用程序性能。

預測五

數(shù)據(jù)即產(chǎn)品

數(shù)據(jù)即產(chǎn)品架構(gòu)將導致大型企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島顯著崩潰和效率低下。數(shù)據(jù)即產(chǎn)品方法是一種生成和使用數(shù)據(jù)的方式，它使流程可重復，并使數(shù)據(jù)支持的結(jié)果更加一致和可靠。

預測六

應用程序變革

從 2022 年的 GenAI 熱潮中崛起的副駕駛正在迅速讓位于 AI 代理——全自動軟件組件，它們能夠使用知識和技能來評估情況并采取行動，限制或沒有人工干預。

預測七

干擾交付

隨著組織繼續(xù)加速采用 GenAI 和代理工作流，推理工作負載將急劇增加。展望未來，當務之急是不要被鎖定在單個推理選項中，而是要制定“多重推理”操作策略。

預測八

AI 基礎設施脫碳

電子垃圾的潛在增長反映了所有企業(yè)對 AI 投資的快速增加。為了應對利用 AI 優(yōu)勢的環(huán)境挑戰(zhàn)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向可持續(xù) AI 框架，這些框架專注于通過解決能源效率、資源優(yōu)化和減少電子垃圾等關(guān)鍵要素來最大限度地減少人工智能對環(huán)境的影響。

預測九

復合 AI 的統(tǒng)一平臺

企業(yè)很快就會了解到，專注于基本生產(chǎn)力 AI 和 GenAI 用例將對業(yè)務產(chǎn)生有限的影響。當技術(shù)基礎和工作流程到位，以在整個組織內(nèi)擴展解決方案時，AI 就會取得成功 ，從而創(chuàng)建一個全面、協(xié)調(diào)的平臺，以確保整個組織投資的規(guī)模經(jīng)濟。

預測十

新的工作角色

自動化的需求將創(chuàng)造人工智能驅(qū)動的工作場所轉(zhuǎn)型，從而改變就業(yè)旅程的生命周期。當被問及是否準備好滿足數(shù)字工作轉(zhuǎn)型要求時，共有 47% 的 IT 和 LOB 領(lǐng)導者表示，他們已經(jīng)做好了充分的準備，并已改變工作實踐和政策，利用技術(shù)來支持當前和未來的業(yè)務需求。

如需了解更多IDC 全球 IT 行業(yè)預測，請點擊文章左下角“閱讀原文”查看完整報告——《 IDC FutureScape：2025 年全球 IT 行業(yè)預測》（IDC #US51736824） 。

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人工智能預計到2030年將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生高達19.9萬億美元的累計影響，其潛力無限，然而伴隨而來的風險亦不可小覷。未來幾年，無論是IT行業(yè)還是渴望轉(zhuǎn)型為數(shù)字化企業(yè)的各類組織，都將以人工智能為核心驅(qū)動力。企業(yè)如何有效地設定優(yōu)先級、做出決策并克服障礙，將決定它們能否在人工智能基礎上推動業(yè)務增長、贏得領(lǐng)先優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。因此，構(gòu)建一個以AI為核心的運營規(guī)劃至關(guān)重要，它需要全面整合戰(zhàn)略規(guī)劃、治理機制以及人員等多個維度；還需要采用一個適配性的人工智能運營模型，以確保其隨時能夠?qū)崿F(xiàn)成本增效和安全擴展。

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