Gartner發(fā)布2025年及未來影響IT部門與用戶的重要預(yù)測

Gartner近日發(fā)布2025年及未來的重要戰(zhàn)略預(yù)測。Gartner的重要預(yù)測探討了生成式人工智能（GenAI）如何影響在多數(shù)人眼中只有人類才能產(chǎn)生持久影響的領(lǐng)域。

Gartner杰出研究副總裁、研究主管兼院士級分析師Daryl Plummer表示：“顯然，無論哪個(gè)領(lǐng)域都無法避免AI的影響。伴隨著人類AI應(yīng)用的發(fā)展，AI也在不斷進(jìn)化。AI會讓人類的生活變得更加美好，直到人類無法跟上AI的步伐?！?/p>

Gartner分析師在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo上提出了十大戰(zhàn)略預(yù)測。

到2026年底，20%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用AI實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)的扁平化，取消一半以上的現(xiàn)有中層管理職位。

如果企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠通過部署AI取消中層管理人員，就能夠在短期內(nèi)降低用人成本并實(shí)現(xiàn)長期降本增效。AI部署還能通過自動安排和執(zhí)行任務(wù)、創(chuàng)建報(bào)告以及對剩余員工進(jìn)行績效監(jiān)控，以提升生產(chǎn)力和擴(kuò)大控制范圍，從而使剩余管理人員能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性、可擴(kuò)展性的增值活動。

但AI的實(shí)施也將給企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來挑戰(zhàn)，例如擔(dān)心工作受威脅的員工人數(shù)增加、管理人員會因直接下屬增多而感到負(fù)擔(dān)倍增、剩余員工不愿改變或采用AI驅(qū)動的交互方式等。此外，員工接受輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)的途徑可能會中斷，更多初級員工可能會因缺乏發(fā)展機(jī)會而受到影響。

到2028年，技術(shù)沉浸將造成數(shù)字成癮問題和社交隔離人群，促使70%的企業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施反數(shù)字化政策。

Gartner預(yù)測，到2028年，將有約10億人受到數(shù)字成癮問題的影響。這將導(dǎo)致生產(chǎn)力下降、壓力增大以及焦慮和抑郁等精神疾病的激增。此外，數(shù)字沉浸還會對社交技能產(chǎn)生負(fù)面影響，尤其是在更容易受這些趨勢影響的年輕一代中。

Plummer表示：“數(shù)字沉浸的隔離作用將導(dǎo)致員工隊(duì)伍脫節(jié)，大幅降低企業(yè)機(jī)構(gòu)員工的生產(chǎn)力。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須強(qiáng)制規(guī)定員工的數(shù)字排毒期，禁止員工在下班后進(jìn)行通信并恢復(fù)強(qiáng)制性的模擬工具和技術(shù)，例如無屏幕會議、無郵件周五、離開辦公桌午休等?！?/p>

到2029年，全球?qū)⒂?0%的董事會根據(jù)AI的指導(dǎo)意見，質(zhì)疑對其業(yè)務(wù)至關(guān)重要的高管決策。    

AI生成的洞察將對高管決策產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，并將賦予董事會成員質(zhì)疑高管決策的能力。如果首席執(zhí)行官（CEO）無法充分論證自己的決策，將不再能夠一意孤行。

Plummer表示：“具有影響力的AI洞察起初似乎只是少數(shù)派報(bào)告，并不能反映董事會成員的多數(shù)意見。但隨著AI洞察的有效性得到證明，想要獲得決策支持?jǐn)?shù)據(jù)來提高業(yè)績的高管層將會認(rèn)可這些洞察?！?/p>

到2028年，40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將部署AI，借著提高盈利的旗號操縱和衡量員工的情緒與行為。

AI能夠?qū)ぷ鲌鏊幕雍蜏贤ㄟM(jìn)行情感分析，并提供反饋來確保整體情緒與保證員工積極性和參與性的理想行為相吻合。

Plummer表示：“員工可能會覺得自己的自主權(quán)和隱私權(quán)受到了侵害，從而產(chǎn)生不滿，對企業(yè)機(jī)構(gòu)的信任度隨之下降。雖然AI驅(qū)動的行為技術(shù)具有巨大的潛在效益，但企業(yè)機(jī)構(gòu)必須在提高效率與真正關(guān)心員工福祉之間取得平衡，以避免對士氣和忠誠度造成長遠(yuǎn)破壞。” 

到2027年，70%的新員工合同將加入對AI代表其角色的許可與合理使用條款。  

新出現(xiàn)的大語言模型（LLM）沒有設(shè)定結(jié)束日期，這意味著被企業(yè)機(jī)構(gòu)LLM獲取的員工個(gè)人數(shù)據(jù)不僅會在其受雇期間保留在LLM中，而且在其離職之后仍會保留在LLM中。

這將引發(fā)質(zhì)疑員工還是雇主擁有這些數(shù)字角色所有權(quán)的公眾辯論，而且最終可能導(dǎo)致訴訟。合理使用條款將被用于保護(hù)企業(yè)免受直接的法律訴訟，但也將充滿爭議。

到2027年，70%的醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)將在技術(shù)合同中加入與情感AI相關(guān)的條款和條件，否則可能面臨數(shù)十億美元的經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)。

醫(yī)務(wù)人員工作量的增加導(dǎo)致員工離職、患者需求增加和臨床醫(yī)生倦怠率上升，這些問題正在引發(fā)同理心危機(jī)。如果能夠在收集病人數(shù)據(jù)等任務(wù)中使用情感AI，就可以解放醫(yī)療工作者的時(shí)間，減輕他們因工作量增加而產(chǎn)生的倦怠感和挫敗感。

到2028年，30%的標(biāo)普成分股企業(yè)將使用GenAI標(biāo)簽（如 “xxGPT”）重塑品牌并開創(chuàng)新的營收來源。

首席營銷官（CMO）將GenAI視為一種利器，既可以推出新產(chǎn)品，也將創(chuàng)造新業(yè)務(wù)模式。GenAI還能更快地將產(chǎn)品推向市場，同時(shí)提供更好的客戶體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)流程自動化，為企業(yè)機(jī)構(gòu)創(chuàng)造新的營收來源。隨著GenAI領(lǐng)域的競爭日趨激烈，企業(yè)正在通過開發(fā)針對本行業(yè)的專業(yè)模型實(shí)現(xiàn)差異化。

到2028年，將有25%的企業(yè)安全漏洞是由外部和內(nèi)部惡意行為者濫用AI智能體而引起。   

由于AI智能體大大增加了企業(yè)本來已隱藏的攻擊面，因此需要采取新的安全和風(fēng)險(xiǎn)解決方案。攻擊面的增加將使企業(yè)機(jī)構(gòu)不得不防止自己的業(yè)務(wù)被狡猾的外部行為者和心懷不滿的員工通過創(chuàng)建AI智能體所破壞。

Plummer表示：“企業(yè)迫不及待地實(shí)施針對AI智能體威脅的緩解控制措施。提前在產(chǎn)品和軟件中建立風(fēng)險(xiǎn)緩解和安全措施比在發(fā)生漏洞后再‘亡羊補(bǔ)牢’要容易得多。”

到2028年，40%的首席信息官（CIO）將需要提供“守護(hù)智能體”，以自主追蹤、監(jiān)視或控制AI智能體行動的結(jié)果。

企業(yè)對AI智能體的興趣日益增加。但隨著GenAI智能體智能程度的不斷提高，其在產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者戰(zhàn)略規(guī)劃中的應(yīng)用范圍將迅速擴(kuò)張。“守護(hù)智能體”建立在安全監(jiān)控、可觀測性、合規(guī)保障、道德規(guī)范、數(shù)據(jù)過濾、日志審核等一系列AI智能體機(jī)制的概念之上。到2025年底，隨著用例變得更加復(fù)雜，擁有多個(gè)智能體的產(chǎn)品數(shù)量將穩(wěn)步增加。

Plummer表示：“短期內(nèi)，AI智能體的安全相關(guān)攻擊將成為新的威脅面。即便設(shè)置護(hù)欄、安全過濾器、人工監(jiān)督，甚至實(shí)現(xiàn)安全可觀測性，也無法確保智能體始終能夠被正當(dāng)使用?！?nbsp;

到2027年底，財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)將從能源運(yùn)營支出中拿出5000億美元投資微電網(wǎng)，以緩解長期能源風(fēng)險(xiǎn)和滿足AI需求。

微電網(wǎng)是一種將發(fā)電、儲能和負(fù)載連接到獨(dú)立能源系統(tǒng)的電力網(wǎng)絡(luò)。該系統(tǒng)既可以獨(dú)立運(yùn)行，也可以與主電網(wǎng)一同運(yùn)行，滿足特定區(qū)域或設(shè)施的能源需求。

在未來，這將為企業(yè)機(jī)構(gòu)的日常運(yùn)營帶來競爭優(yōu)勢并降低能源風(fēng)險(xiǎn)。部分運(yùn)營支出用于能源的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)應(yīng)考慮投資微電網(wǎng)，這一實(shí)踐會比繼續(xù)支付不斷上漲的公用事業(yè)費(fèi)用帶來更好的回報(bào)。

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