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當(dāng)AI遇上邊緣計(jì)算,研華以Edge AI推進(jìn)嵌入式產(chǎn)業(yè)變革

作者:IIANEWS 時(shí)間:2024-11-07 來源:研華科技 收藏

近年,AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展以及智能終端設(shè)備的廣泛部署,帶來數(shù)據(jù)量的幾何級(jí)增長。而隨著越來越多應(yīng)用場景對(duì)數(shù)據(jù)傳輸提出了“低時(shí)延、大帶寬、大連接”等需求,邊緣計(jì)算逐漸走入舞臺(tái)“中心”,迸發(fā)出更大的能量。Gartner 公司預(yù)測,到2025年,大約75%的企業(yè)將在數(shù)據(jù)中心或云之外的邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202411/464398.htm

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作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的嵌入式解決方案服務(wù)商,研華在邊緣計(jì)算領(lǐng)域已完成全面布局,可根據(jù)不同設(shè)備及場景控制需求提供多元解決方案。與此同時(shí),研華借助英特爾、AMD、恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先進(jìn)處理器內(nèi)核,為各種嵌入式和AIoT應(yīng)用賦能,以AIoT+邊緣計(jì)算打開行業(yè)發(fā)展的重要通道。近日,研華(中國)嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘接受媒體專訪,分享了在AI引爆邊緣計(jì)算變革的當(dāng)下,研華對(duì)于Edge AI的產(chǎn)業(yè)布局及應(yīng)用的思考。

Edge AI讓業(yè)務(wù)“飛輪”運(yùn)轉(zhuǎn)

隨著生成式AI的不斷演進(jìn),AI在各行各業(yè)逐漸展露出巨大潛能。由于AI技術(shù)的普及在很大程度上依賴于云端大型服務(wù)器和高性能算力,這一定程度上限制了AI應(yīng)用的廣度與深度。在這一背景下,Edge AI的發(fā)展成為了工業(yè)智能化的關(guān)鍵。當(dāng)AI遇上邊緣計(jì)算,Edge AI可以助力制造企業(yè)減少延遲、增強(qiáng)安全性和靈活性,為行業(yè)變革帶來新引擎。

 “工業(yè)現(xiàn)場對(duì)于穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性的要求很高,因此企業(yè)不可能將現(xiàn)場全部搬到云上。AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地將首先在邊緣側(cè)發(fā)酵?!痹S杰弘表示,過去幾年,研華科技積極推進(jìn)Edge AI的布局和發(fā)展,公司啟動(dòng)了多項(xiàng)與AI相關(guān)的項(xiàng)目和投資,各事業(yè)群也朝著Edge AI方向不斷演進(jìn),2024年以來在物聯(lián)網(wǎng)及Edge AI解決方案方面都有了質(zhì)的飛躍。

例如,研華在2004年工博會(huì)上重磅發(fā)布的WISE-AI Agent智能體平臺(tái),以零代碼的方式加速AI應(yīng)用構(gòu)建及創(chuàng)新,加速工業(yè)企業(yè)從數(shù)字化到智能化邁進(jìn)。近期,研華科技與群聯(lián)電子聯(lián)合推出的業(yè)界首款混合型AI訓(xùn)練服務(wù)器,以創(chuàng)新的設(shè)計(jì)理念,為企業(yè)提供既經(jīng)濟(jì)又高效的Edge AI解決方案,大幅降低了企業(yè)引入AI技術(shù)的門檻。

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AI應(yīng)用背后往往是海量算力的比拼。面向邊緣側(cè)的不同應(yīng)用需求,研華為企業(yè)提供多樣化的解決方案,層層遞進(jìn)助力Edge AI在行業(yè)生長:對(duì)于算力要求較低的應(yīng)用,研華在ARM架構(gòu)上提供軟硬整合的落地服務(wù)。內(nèi)置NPU減少了GPU卡成本,但要求用戶具備一定的編程和算法基礎(chǔ),為此軟硬件服務(wù)會(huì)發(fā)揮更大作用;針對(duì)中高端推理應(yīng)用,研華通過結(jié)合AMD的CPU處理器技術(shù)、賽靈思的FPGA專業(yè)技術(shù)以及自身在嵌入式行業(yè)40年的經(jīng)驗(yàn),持續(xù)提升其高性能邊緣計(jì)算解決方案,并開發(fā)出滿足未來客戶需求和市場趨勢的強(qiáng)大產(chǎn)品系列方案,進(jìn)一步優(yōu)化高級(jí)計(jì)算應(yīng)用的工作效率。例如,客戶可以借助AI加速模塊提升邊緣側(cè)的算力。

研華嵌入式通過推動(dòng)邊緣人工智能的創(chuàng)新,提供由英偉達(dá)、英特爾、AMD、高通、Hailo和恩智浦提供支持的 Edge AI 智能計(jì)算解決方案,包含邊緣AI系統(tǒng)、Edge AI軟件以及定制化的設(shè)計(jì)協(xié)助服務(wù),幫助客戶確保邊緣側(cè)算力和數(shù)據(jù)安全,輕量上云,使企業(yè)能夠簡化運(yùn)營并釋放新的機(jī)會(huì)。

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啟動(dòng)生態(tài)協(xié)同的加速器

在推進(jìn)AIoT+邊緣計(jì)算的發(fā)展進(jìn)程中,積極擴(kuò)展生態(tài)圈一直是研華的著眼點(diǎn)。研華除了與英偉達(dá)、英特爾、AMD保持持深度合作外,華為、昇騰、商湯等國內(nèi)企業(yè)也是研華的重要生態(tài)合作伙伴,并且圍繞產(chǎn)業(yè)和不同應(yīng)用需求,生態(tài)圈仍持續(xù)擴(kuò)展。

因?yàn)檠腥A清楚的認(rèn)識(shí)到,除了技術(shù)創(chuàng)新,如何將這些技術(shù)有效地應(yīng)用到實(shí)際場景中以解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題,創(chuàng)造真正價(jià)值同樣重要。而在萬物互聯(lián)這盤大棋下,想要做到需求和服務(wù)多元化,任何廠商憑一己之力都難以覆蓋全場景。“工業(yè)領(lǐng)域的最大難點(diǎn)在于充滿了碎片化場景及多樣化需求,而研華的業(yè)務(wù)核心就在于垂直行業(yè)的軟、硬整體解決方案和平臺(tái)的聚焦,那對(duì)于豐富的終端應(yīng)用需求,我們則希望通過生態(tài)合作來延展能力邊界?!痹S杰弘表示。

多年來,研華生態(tài)合作的價(jià)值不斷得到驗(yàn)證:一方面,研華與上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)迭代;另一方面,基于協(xié)同對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求的深度深挖,還催生更多的創(chuàng)新服務(wù)和應(yīng)用,成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器。

技術(shù)服務(wù)覆蓋深層需求

面對(duì)硬件廠商的崛起以及市場挑戰(zhàn)不斷涌現(xiàn),研華也面臨著新的壓力。為應(yīng)對(duì)市場變化,研華將沿著兩個(gè)方向深耕:一方面針對(duì)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用提升自身產(chǎn)品競爭力,化解客戶痛點(diǎn);此外,持續(xù)推進(jìn)AI技術(shù)的融合創(chuàng)新及應(yīng)用落地,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中抓住更多新機(jī)會(huì)。

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在卷價(jià)格,卷質(zhì)量的焦灼競爭中,許杰弘認(rèn)為,“專注于技術(shù)服務(wù)能力提升是企業(yè)保持市場地位的關(guān)鍵要素?!崩纾卺t(yī)療,人形機(jī)器人,可再生能源等領(lǐng)域,AI正加速滲透到研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等全流程中,成為提升效率、可持續(xù)性及安全性的核心動(dòng)力。AI技術(shù)為行業(yè)賦能的同時(shí)也放大了應(yīng)用需求的復(fù)雜性,制造企業(yè)往往需要整合CPU、DSP、FPGA,甚至NPU等多種處理器才能滿足計(jì)算需求。從物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的搭建到AI應(yīng)用的訓(xùn)練架構(gòu)和算法選擇,從構(gòu)建硬件和軟件架構(gòu),直至將訓(xùn)練好的模型高效地部署到邊緣設(shè)備上,這些環(huán)節(jié)往往需要專業(yè)的技術(shù)服務(wù)為支撐。

許杰弘強(qiáng)調(diào),在這個(gè)由Edge AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)革新時(shí)代,企業(yè)單純依賴硬件已經(jīng)難以滿足市場對(duì)深層應(yīng)用的需求。為此,研華將技術(shù)服務(wù)作為發(fā)展的錨點(diǎn),致力于在應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上,為客戶提供軟硬件整合方案,帶來更為豐富的附加值。通過加速產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新解決方案的實(shí)施,研華利用Edge AI的前沿技術(shù),致力于推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,希望為行業(yè)未來開辟更廣闊的發(fā)展空間,一齊走向更智能、更高效、更可持續(xù)的發(fā)展道路。

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(投稿:研華科技,撰文:IIANEWS)



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