MathWorks：助力機器人發(fā)展，MATLAB和Simulink打造智能未來

MathWorks中國工業(yè)自動化與裝備（IA&M）行業(yè)市場經理 宋勝凱

在機器人技術領域，MathWorks^?的MATLAB^?和Simulink^?工具發(fā)揮著舉足輕重的作用。本次采訪中，EEPW將與MathWorks的中國工業(yè)自動化與裝備（IA&M）行業(yè)市場經理，宋勝凱先生一道探討這些工具的最新技術進步，特別是在仿真和驗證自主系統方面，以及它們如何幫助研究人員和工程師在機器人設計中更有效地利用三維物理模型和機電模型。

目前在機器人和自主系統研發(fā)領域，AI技術的應用已成為必然趨勢。對此，宋勝凱表示，MATLAB和Simulink使工程師能夠將AI與基于模型的設計相結合，加速和增強系統的設計與實現。這包括創(chuàng)建復雜非線性動力學的AI模型，開發(fā)嵌入式算法，通過需求鏈接、仿真和測試來確認和驗證AI 驅動的系統，以及通過仿真環(huán)境訓練強化學習智能體。特別是在環(huán)境感知領域，AI更是發(fā)揮著舉足輕重的作用，涉及標注、建模、訓練和部署四個主要方面。MATLAB提供內置App幫助用戶以交互式開展各個步驟的工作，包括使用視頻標注器和圖像標注器進行自動標注，使用深度學習工具箱的圖形化建模環(huán)境進行深度學習建模，以及模型的訓練和部署。

眾所周知，機器人系統是一個復雜的多域系統，它是機-電-軟各個技術領域相互耦合。因此，三維物理模型和機電模型是與控制模型一起構成系統的必要部分，是機理分析、控制系統設計的基礎。宋勝凱進一步談到，MathWorks提供完整的工具鏈條，為設計和開發(fā)機器人系統提供建模和仿真的基礎環(huán)境。利用這些模型，工程師可以在機器人系統的開發(fā)和測試過程中，進行多域動態(tài)仿真，運動學運動仿真、高級任務仿真以及硬件在環(huán)（HIL）仿真。

而傳感器數據處理則是另一個機器人技術中的關鍵環(huán)節(jié)。機器人的感知能力依賴于傳感器，但這些傳感器提供的輸入往往包含噪聲或具有誤導性，這就需要采用算法在噪聲數據中提取有效信息，MathWorks提供多個工具箱處理特定領域的傳感數據，如信號處理工具箱、小波工具箱、音頻工具箱、圖像處理工具箱、計算機視覺工具箱和Lidar Toolbox?。這些工具箱提供大量的、已在工程領域成熟應用的函數，同時，也提供了大量的典型應用示例，為工程師快速開展算法設計提供設計基礎。在MATLAB代碼生成工具的支持下，工程師還可以快速將算法原型自動生成面向目標運行環(huán)境的實現代碼。在機器人的路徑規(guī)劃與決策方面，宋勝凱向EEPW介紹，MathWorks提供Sensor Fusion and Tracking Toolbox?來設計、仿真和測試多傳感器跟蹤和定位系統，以及Navigation Toolbox設計、仿真和部署自主導航算法。

Statefl ow是設計和開發(fā)監(jiān)督控制、任務調度、故障管理、通信協議、用戶界面和混合系統的主要建模工具，它在任務規(guī)劃和實時決策中起到了核心作用。

最后，宋勝凱也向我們闡述了MathWorks 對于機器人未來的趨勢，他表示，機器人行業(yè)正在進入大規(guī)模商業(yè)應用的發(fā)展快車道，功能安全問題和信息安全問題也隨之凸顯。MathWorks提供的MATLAB/Simulink是構建信息物理系統的集成建模仿真平臺，V&V工具鏈幫助用戶開展基于仿真的“確認”與“驗證”的工程活動，這些工具共同幫助用戶探索解決功能安全和信息安全問題的方法和解決方案。

（本文來源于《EEPW》202411）