Cloudera：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，推動(dòng)稅收管理智能化

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和管理效率提升的核心驅(qū)動(dòng)力。作為數(shù)據(jù)、分析和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先混合平臺(tái)，Cloudera為云和本地環(huán)境提供了基于Apache Iceberg的開(kāi)放式數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體架構(gòu)。該平臺(tái)不僅能夠有效解決高度敏感數(shù)據(jù)的管理復(fù)雜性，還能從中提煉出更大的價(jià)值，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

在稅務(wù)管理領(lǐng)域，Cloudera能夠幫助組織機(jī)構(gòu)大幅提升數(shù)據(jù)處理效率、安全性和可擴(kuò)展性。以蒙古國(guó)稅務(wù)局（Mongolian Tax Administration，MTA）為例，為確保從納稅人稅務(wù)登記中獲取的信息準(zhǔn)確、完整且可靠，稅務(wù)局需要依賴數(shù)據(jù)整合與分析來(lái)制定科學(xué)的稅收管理策略。然而，數(shù)據(jù)碎片化、訪問(wèn)瓶頸和系統(tǒng)低效問(wèn)題嚴(yán)重降低了其工作效率。通過(guò)引入Cloudera，蒙古國(guó)稅務(wù)局成功整合了分散的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中化管理與實(shí)時(shí)分析，顯著提升了管理的智能化水平。

解決數(shù)據(jù)碎片化、訪問(wèn)瓶頸和系統(tǒng)低效問(wèn)題

稅務(wù)局的舊系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)，也缺少人工智能（AI）的支持。數(shù)據(jù)分散在多個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集和整合效率低下。每個(gè)數(shù)據(jù)源可能采用不同的格式和訪問(wèn)協(xié)議，需要人工干預(yù)才能統(tǒng)一數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。

人工數(shù)據(jù)收集不僅耗時(shí)且容易出錯(cuò)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和格式的不一致更是雪上加霜。數(shù)據(jù)收集、整合和驗(yàn)證的過(guò)程耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備工作變得冗長(zhǎng)。

此外，非IT人員對(duì)數(shù)據(jù)的即時(shí)訪問(wèn)權(quán)限有限，這也拖慢了決策進(jìn)程。IT部門常成為瓶頸，因?yàn)槠渌块T使用數(shù)據(jù)前需依賴該部門完成數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與加載。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，稅務(wù)局的舊系統(tǒng)難以有效擴(kuò)展。缺乏可擴(kuò)展性導(dǎo)致延遲加劇與成本攀升，管理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集也變得更加困難。

借助Cloudera實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、安全且全面的數(shù)據(jù)管理

2020年，蒙古國(guó)稅務(wù)局選擇使用Cloudera。作為一個(gè)在數(shù)據(jù)、分析和AI領(lǐng)域領(lǐng)先的的混合平臺(tái)，Cloudera能夠幫助企業(yè)將各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的可信洞察。蒙古國(guó)稅務(wù)局選擇在本地部署Cloudera，使用自己的物理服務(wù)器而非公有云服務(wù)。

Cloudera幫助稅務(wù)局實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理流程的集中化，顯著降低了處理多種數(shù)據(jù)源和格式帶來(lái)的復(fù)雜性，提高了數(shù)據(jù)處理效率。通過(guò)在本地部署Cloudera，數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在可控的環(huán)境中，稅務(wù)局借此增強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全性。考慮到數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)敏感性，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

蒙古國(guó)稅務(wù)局信息技術(shù)中心主任Altankhuyag.B表示：“我們選擇Cloudera的關(guān)鍵原因在于，Cloudera為數(shù)據(jù)管理和分析提供了端到端的完整解決方案。Cloudera還涵蓋了數(shù)據(jù)生命周期的所有階段，從數(shù)據(jù)攝取、處理到分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，全部集成在一個(gè)平臺(tái)中。這幫助我們確保數(shù)據(jù)治理，提高工作效率，同時(shí)支持更多的數(shù)據(jù)和分析用例?！?/p>

該平臺(tái)內(nèi)置了對(duì)多種高級(jí)分析的支持，助力整個(gè)組織能夠更快、更明智地做出決策。隨著稅務(wù)局需求的增長(zhǎng)，平臺(tái)可以靈活擴(kuò)展，以處理激增的數(shù)據(jù)量和更復(fù)雜的分析與AI任務(wù)，且無(wú)需新增大量基礎(chǔ)設(shè)施投資。

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體架構(gòu)還包括Apache Iceberg和Impala。面對(duì)包含8億行表格的龐大數(shù)據(jù)集，這些功能有助于稅務(wù)局高效管理和分析龐大的數(shù)據(jù)集。采用Iceberg后，稅務(wù)局能夠更有效地處理多種來(lái)源的海量數(shù)據(jù)，并滿足其對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和實(shí)時(shí)更新的需求。

Altankhuyag解釋道：“Cloudera的開(kāi)放式數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體架構(gòu)與Apache Iceberg增強(qiáng)了我們管理和分析數(shù)據(jù)的能力。其可擴(kuò)展的架構(gòu)適應(yīng)了我們不斷增長(zhǎng)的需求，使我們能夠在不進(jìn)行大量基礎(chǔ)設(shè)施投資的情況下，更快、更明智地做出決策?！?/p>

通過(guò)Cloudera和高級(jí)分析提升審計(jì)準(zhǔn)確性與合規(guī)性

Cloudera還可輕松與其他分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI軟件集成。稅務(wù)局將Cloudera與Konstanz Information Miner（KNIME）分析平臺(tái)結(jié)合使用，執(zhí)行與評(píng)估納稅人合規(guī)性相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。憑借Cloudera中的可信數(shù)據(jù)和KNIME的分析能力，稅務(wù)局提高了合規(guī)模型的準(zhǔn)確性，進(jìn)而改善了分析結(jié)果。

例如，通過(guò)分析稅務(wù)審計(jì)的歷史數(shù)據(jù)，稅務(wù)局可以識(shí)別不合規(guī)的模式，優(yōu)化審計(jì)選擇流程，并量化評(píng)估審計(jì)結(jié)果，從而做出更明智的決策。這使得稅務(wù)局能夠主動(dòng)解決逃稅和不準(zhǔn)確報(bào)稅等問(wèn)題，確保稅收系統(tǒng)的公平性和透明度。

采用Cloudera以來(lái)，蒙古國(guó)稅務(wù)局的運(yùn)營(yíng)效率顯著提高。由于流程的優(yōu)化，稅務(wù)局對(duì)逃稅案件的調(diào)查速度提高了約8倍。