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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

作者: 時間:2009-04-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

數(shù)據(jù)采集模塊 數(shù)據(jù)采集模塊向診斷中心提供大量網(wǎng)絡(luò)信息,包括設(shè)備類型、設(shè)備工作狀態(tài)、設(shè)備位置狀況、時間信息、告警信息以及性能指標等。數(shù)據(jù)采集模塊主要通過以下兩種途徑收集信息:從專業(yè)網(wǎng)管的標準接口或私有數(shù)據(jù)庫接口實現(xiàn)告警、性能等數(shù)據(jù)的采集;在客戶端或局端上部署硬件探針完成網(wǎng)絡(luò)告警和性能數(shù)據(jù)的采集。
智能診斷模塊 智能診斷模塊集中了中幾乎所有的信息,擁有與用戶共享的知識庫、案例庫、資源庫和方法庫,供用戶隨時調(diào)用。采用數(shù)據(jù)挖掘軟件對光網(wǎng)絡(luò)信息進行實時挖掘,并采用推理機制對實際問題進行推理,將挖掘結(jié)果以友好的界面上報給管理人員。該模塊具有專家級水平,能夠自動地對光網(wǎng)絡(luò)信息進行分析處理,是的核心模塊。
計算機通信網(wǎng)絡(luò) 計算機通信網(wǎng)絡(luò)是連接、診斷子系統(tǒng)和管理人員的橋梁。光傳送網(wǎng)信息通過Inter-net傳至診斷中心,診斷中心對這些信息進行預(yù)處理,然后選擇挖掘算法進行數(shù)據(jù)挖掘,并將結(jié)果通過Internet傳輸至管理人員。
3.2 系統(tǒng)的功能模型
基于的光傳送網(wǎng)的功能模型,是對光傳送網(wǎng)的結(jié)構(gòu)、功能和應(yīng)用的集中描述。系統(tǒng)的功能模型分4個層次:采集適配層、數(shù)據(jù)支撐層、應(yīng)用層、表示層,如圖2所示。

采集適配層 采集適配層包括網(wǎng)元設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通信、探針系統(tǒng)、領(lǐng)域?qū)<业?,它們是信息、知識的來源,為采集子系統(tǒng)服務(wù),其變化將會引起數(shù)據(jù)支撐層、應(yīng)用層、表示層中相關(guān)數(shù)據(jù)、信息和知識的變化。
數(shù)據(jù)支撐層 數(shù)據(jù)支撐層包括資源庫、知識庫、案例庫和方法庫,它們?yōu)閼?yīng)用層提供數(shù)據(jù)支撐。資源庫存放與網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測有關(guān)的信息,如網(wǎng)元設(shè)備狀態(tài)信息,性能參數(shù)、歷史數(shù)據(jù)等,為智能診斷提供原始數(shù)據(jù)支持;知識庫存放領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗、知識以及利用挖掘出的新規(guī)則,庫中的知識能被智能診斷中的推理機制采用;案例庫存放一些實例以及診斷過程中產(chǎn)生的新實例;方法庫存放整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)工作的方法和策略,是系統(tǒng)的控制中心。
應(yīng)用層 應(yīng)用層主要包括5個功能區(qū):故障管理、配置管理、性能管理、安全管理和會計管理。故障管理是指對光網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷、故障定位、故障隔離、故障校正以及故障預(yù)測;配置管理是指通過對網(wǎng)元設(shè)備信息的實時挖掘,實現(xiàn)光連接的建立、保護倒換、資源調(diào)度,以及管理用戶信號進入光學層的適配性;性能管理是指通過監(jiān)控和管理各種估量網(wǎng)絡(luò)性能的參數(shù),對光網(wǎng)絡(luò)實行性能監(jiān)視、性能控制和性能分析;安全管理是指通過分析性能參數(shù)和安全告警,識別各種非法入侵行為;會計管理是一種負責記費和開發(fā)網(wǎng)絡(luò)元器件的壽命歷史記錄的功能。
表示層 表示層負責把管理人員熟悉的信息表示手段,如自然語言、表格、圖形等轉(zhuǎn)換成內(nèi)部表示形式,再交給智能診斷系統(tǒng)去處理,同時把診斷系統(tǒng)輸出的信息轉(zhuǎn)換成管理人員能理解的形式顯示給管理人員。


4 光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的具體流程
在光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)中,主要應(yīng)用于智能診斷子系統(tǒng),通過對資源庫和案例庫中的數(shù)據(jù)進行高效快速的信息挖掘,尋找出隱含的、有意義的知識,并將其存人知識庫,以便管理人員使用。光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的具體流程,包括:業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立挖掘模型、評價和實施,如圖3所示。



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