基于Android智能家居遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　多線程的具體實(shí)現(xiàn)方法有兩種，分別是繼承Thread線程類和實(shí)現(xiàn)Runnable 接口?？蛻舳巳舨捎美^承Thread線程類的方法，則不能繼承除線程類之外的其他類，而界面子線程必須繼承View視圖類，所以本設(shè)計(jì)采用第二種方法。監(jiān)控實(shí)現(xiàn)中，每一路畫面都是一個(gè)單獨(dú)的線程，也是一個(gè)完整的視圖，它是實(shí)現(xiàn)了Runnable接口且繼承View類的類對(duì)象。因此每個(gè)對(duì)象之間相互獨(dú)立，每路監(jiān)控畫面相互獨(dú)立，可以靈活選擇監(jiān)控頻道，以便后臺(tái)控制管理。

　　界面實(shí)現(xiàn)上，主界面為4路監(jiān)控窗口，初始選擇監(jiān)控頻道后便可通過HTTP協(xié)議獲取監(jiān)控圖片序列，根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行算法處理，并播放智能監(jiān)控畫面。

　　2.1.2 程序優(yōu)化

　　客戶端需要根據(jù)不同場(chǎng)景調(diào)用不同的智能監(jiān)控算法對(duì)發(fā)生的事件進(jìn)行判斷與識(shí)別，這一過程包含了大量的圖像處理運(yùn)算，如灰度化、背景建模差分、中值濾波和形態(tài)學(xué)運(yùn)算等。Android操作系統(tǒng)的開發(fā)語言為Java，但是純Java編程的圖像處理程序在 Android手機(jī)上的運(yùn)行速度是其很大的問題。通過JNI（Java Native Interface）技術(shù)在Java程序中調(diào)用C程序模塊，明顯地提高了應(yīng)用程序的運(yùn)行速度。筆者截取了40幀作為觀察對(duì)象，程序各主要運(yùn)算步驟的平均運(yùn)行時(shí)間如表1所示，從中可以看出運(yùn)行時(shí)間縮短到了原來的1/18~1/17.

　　表1 主要算法Java和JNI實(shí)現(xiàn)的運(yùn)行時(shí)間比較

　　2.2 功能與實(shí)現(xiàn)

　　該設(shè)計(jì)的智能監(jiān)控系統(tǒng)具有3大功能：管理家中所有攝像頭，可靈活選擇監(jiān)控點(diǎn)；執(zhí)行多種不同智能算法；能夠和其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能家居控制。

　　筆者用不同的實(shí)際場(chǎng)景對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試，系統(tǒng)的功能描述與實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下。

1）多路監(jiān)控

　　獲取實(shí)時(shí)監(jiān)控圖片，同屏顯示最多4路經(jīng)后臺(tái)算法處理后的智能監(jiān)控畫面，如圖2所示。若需更換監(jiān)控頻道，可點(diǎn)擊監(jiān)控界面右側(cè)的路數(shù)列表，即可彈出頻道選擇欄，進(jìn)行頻道更換，以便更全面地實(shí)時(shí)監(jiān)控家中情況，如圖3所示。

　　2）入侵檢測(cè)

　　如圖4所示，該系統(tǒng)利用運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)和識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定區(qū)域的入侵檢測(cè)，從而判斷人員進(jìn)出情況，并在有陌生人入侵時(shí)啟動(dòng)報(bào)警。報(bào)警形式為彈出提示信息，并在該監(jiān)控頻道窗口外圍添加不停閃爍的紅色邊框。

　　3）家電使用