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近場(chǎng)分析在EMC的應(yīng)用

作者: 時(shí)間:2013-09-08 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

 討論一下近場(chǎng)分析在的應(yīng)用,我相信對(duì)于大家已經(jīng)有一定的了解,,我們首先要使得電磁波這樣看不見摸不到的東西變的直觀,今天我就會(huì)介紹一種方法,如何使這些電磁波變得直觀,那就是近場(chǎng)分析。

  的狀況

  首先我會(huì)介紹一下EMC的狀況,這樣可以使大家更好的了解近場(chǎng)分析的必要性,第二個(gè)我們會(huì)介紹一下EMC近場(chǎng)分析的設(shè)備和方法。我們會(huì)在第三部分舉一些實(shí)際的案例分析。最后我們會(huì)做一個(gè)總結(jié),來(lái)更好的回顧這些內(nèi)容。

  首先我們來(lái)看一下關(guān)于EMC研究的狀況,我們也知道越來(lái)越多的數(shù)字設(shè)備進(jìn)入到我們的生活當(dāng)中,這些數(shù)字設(shè)備對(duì)于整個(gè)環(huán)境來(lái)說(shuō)都是一個(gè)噪聲源,這些噪聲源他們是互相影響的,在這樣的情況下,電磁環(huán)境就變得相當(dāng)復(fù)雜,在這些噪聲源還沒有完全解決的時(shí)候,我們還面臨內(nèi)部噪聲的問題,關(guān)于內(nèi)部噪聲的問題我們選出了筆記本和手機(jī),筆記本電腦我們都知道里面有很多的數(shù)字電路模塊,這些數(shù)字電路模塊扮演了我們前面所提到的一個(gè)一個(gè)數(shù)碼產(chǎn)品,無(wú)疑是一個(gè)干擾源,同時(shí)我們對(duì)于無(wú)線的需求,越來(lái)越多的無(wú)線通訊設(shè)備被集成在電路當(dāng)中,我們看一下手機(jī),手機(jī)原來(lái)是一個(gè)通訊設(shè)備,主要的功能是通訊,有手機(jī)通訊和GPS的功能,隨著我們對(duì)掌上功能的追求,越來(lái)越多的芯片被集成,甚至我們對(duì)分辨率的要求提高,造成越來(lái)越多的噪聲源集成手機(jī)當(dāng)中,這樣就造成數(shù)碼產(chǎn)品的內(nèi)部電磁環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜,由于射頻元器件都有天線,我們整個(gè)內(nèi)部環(huán)境就變得相當(dāng)?shù)穆闊?,不容易解決。這樣的問題,我們稱之為系統(tǒng)內(nèi)部的EMC的問題,由于內(nèi)部的天線接收到這種噪聲,天線接收信號(hào)并不會(huì)去區(qū)分是有用信號(hào)還是無(wú)用信號(hào),當(dāng)這些噪音聲量變高,會(huì)造我們接受的靈敏度比較低,造成我們無(wú)線設(shè)備的無(wú)法連接,這就是我們提到的系統(tǒng)內(nèi)部的EMC問題的原理。

  內(nèi)部系統(tǒng)的噪聲能量

  我們?cè)诹私饬薊MC內(nèi)部系統(tǒng)原理之后,我們來(lái)看一下另外一個(gè)重要的問題,關(guān)于這個(gè)內(nèi)部系統(tǒng)它的噪聲能量有多強(qiáng),我們可以看到我們的數(shù)字電視信號(hào)是在-105到-170之間,我們是需要另外一種方式去監(jiān)測(cè)這些噪聲,接下來(lái)我們就介紹這樣一種方法,近場(chǎng)測(cè)量法。

  首先我們會(huì)利用這樣一個(gè)磁場(chǎng)探頭,采集到磁場(chǎng)能量,我們通過(guò)磁場(chǎng)探頭采集到的能量,由于我們知道現(xiàn)在的集成度非常高,走線與走線的距離和器件和器件的距離非常近,我們?yōu)榱吮苊獯當(dāng)_到我們的探頭,我們選擇了比較好的探頭保持準(zhǔn)確的精確度,為了取得最大的磁通量,我們就會(huì)旋轉(zhuǎn)探頭來(lái)達(dá)到這樣的目的,對(duì)于這樣一個(gè)方法,大家有的時(shí)候可能會(huì)疑惑,我們?yōu)槭裁礇]有選擇電場(chǎng)探頭,而是選擇磁場(chǎng)探頭,電場(chǎng)探頭不可避免會(huì)影響我們電場(chǎng)的方向,會(huì)影響我們的測(cè)量結(jié)果。這里來(lái)看一下,這是我們的測(cè)試結(jié)果,我們通過(guò)不同的顏色來(lái)表示不同的能量等級(jí),我們?cè)诳从疫呥@張圖相比這兩張圖我們很容易找到紅色的區(qū)域,這樣可以找出噪聲源,紅色區(qū)域是我們的IC區(qū)域,通過(guò)對(duì)比我們就可以很容易得出一些分析結(jié)果,這就是我們利用近場(chǎng)分析做的一些測(cè)試和結(jié)果。

  實(shí)際的案例

  接下來(lái)就是第三部分,關(guān)于第三部分是我們會(huì)比較直接的介紹一下實(shí)際的案例,利用這些案例向大家說(shuō)明我們?nèi)绾卫媒鼒?chǎng)分析來(lái)解決這些問題。首先來(lái)看我們會(huì)先介紹手機(jī)靈敏度,現(xiàn)在主要是關(guān)于手機(jī)當(dāng)中一個(gè)問題,我們手機(jī)集成了很多IS的信號(hào)和設(shè)備,不單單是傳統(tǒng)的,還有數(shù)字電視,這樣的情況就造成一個(gè)情況,我使用的RF頻段也越來(lái)越寬,可能會(huì)從400多兆一直覆蓋到2.4G,這樣的情況同樣還有一個(gè)問題,就是我們的噪聲源,我們?cè)絹?lái)越多的數(shù)碼娛樂集成了更多的噪聲源,比如說(shuō)這里的控制芯片,還有攝象頭模塊,而這些模塊由于我們對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理,它所產(chǎn)生的噪聲諧波范圍也越來(lái)越寬廣,產(chǎn)生內(nèi)部系統(tǒng)噪聲靈敏度下降的問題。在介紹手機(jī)靈敏度之前,先介紹一下我們做這樣分析的流程是什么樣的,我們看一下這張圖,我們首先會(huì)測(cè)試一下手機(jī)靈敏度的狀況,我們推薦的一個(gè)模式,這種模式就是要把所有的功能模塊都打開,這樣可以取得最差的一個(gè)狀況從而進(jìn)行分析,因?yàn)槲覀冎绬螁沃皇谴蚴謾C(jī)的狀況下和打開其他模塊的設(shè)備的情況下是不一樣的,初始環(huán)境之后我們進(jìn)行近場(chǎng)分析,我們可以得到這樣一個(gè)分布圖,通過(guò)這樣一張圖我們就可以更好更快的找出有效抑制噪聲的方法,找出方法之后,我們可以再次進(jìn)行驗(yàn)證,這是一個(gè)實(shí)際案例,我們通過(guò)抑制噪聲從而提高了靈敏度,紅線是之前的情況,黑線是之后的結(jié)果。接下來(lái)我們會(huì)介紹一個(gè)實(shí)際的案例,我們選擇的是日本CDMA的手機(jī),我們選擇軟排線,我們針對(duì)這樣一個(gè)情況進(jìn)行了一個(gè)分析,這邊是我們的分析測(cè)試結(jié)果,我們可以看到最原始的狀況下,我們選擇了待機(jī)測(cè)試狀態(tài),靈敏度還是非常優(yōu)質(zhì)的,通過(guò)近場(chǎng)分析,我們可以看到整個(gè)是藍(lán)色,造成整個(gè)噪聲能量等級(jí)都很低,在這樣的情況下我們打開攝象頭,我們發(fā)現(xiàn)靈敏度降低了5個(gè)DB,我們看到這個(gè)區(qū)域相對(duì)應(yīng)的是一個(gè)區(qū)域和軟排線區(qū)域,我們可以看到整個(gè)噪聲能量等級(jí)已經(jīng)比前面高很多,這就證明了在這個(gè)范圍之內(nèi)存在著噪聲,而我們對(duì)比這兩個(gè)結(jié)果,很明顯噪聲對(duì)我們的靈敏度有一定的影響,還有需要打開前面所有的功能模塊,這就是為什么打開所有的工作模塊才能發(fā)現(xiàn)問題所在。針對(duì)這樣的情況,我們導(dǎo)入了一個(gè)濾波器,在加入這個(gè)接口處之后,我們可以看到紅色的區(qū)域被有效的遏制住,意味著我們的噪聲能量等級(jí)下降了,同時(shí)我們?cè)龠M(jìn)行一個(gè)靈敏度的測(cè)試,我們的靈敏度相比在沒有濾波器的情況下,我們的靈敏度提高了3個(gè)dB。


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