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導(dǎo)入人體區(qū)域網(wǎng)路技術(shù),醫(yī)療系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能監(jiān)控(三)

作者: 時(shí)間:2013-04-26 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
建立人體通訊通道模型 掌握頻率響應(yīng)與信噪比

  在人體通訊系統(tǒng)中,資料透過(guò)電極以電壓信號(hào)感應(yīng)人體方式傳送,因而產(chǎn)生頻率響應(yīng)與噪音。尤其人體為非導(dǎo)體,電壓信號(hào)振幅將依此衰減,且電壓信號(hào)還會(huì)因人體具有電容特性而產(chǎn)生相位差,所以每位使用者身高體重有所差異,就擁有各自不同的頻率響應(yīng)。

  許多電器裝置產(chǎn)生的電磁波輻射干擾人體通訊,亦將于人體中產(chǎn)生噪聲,統(tǒng)計(jì)特性成高斯分布。也因此,建立人體通訊通道模型,從而掌握資訊傳導(dǎo)特性,對(duì)人體通訊系統(tǒng)而言相當(dāng)重要。人體通訊使用近場(chǎng)耦合,兩耦合媒介介于傳送端與接收端之間(空氣與身體),兩個(gè)媒介距離定義表示如圖1所示;人體通道響應(yīng)方程式(1)、(2)、(3)分別表示為:

  導(dǎo)入人體區(qū)域網(wǎng)路技術(shù),醫(yī)療系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能監(jiān)控(三)

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  其中,hR(t)表示為參考通道脈沖響應(yīng),Ch表示為系數(shù),相關(guān)于接地平面大小與傳送端和接收端之間距離。

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  Av表示為信號(hào)損失波動(dòng)系數(shù),成高斯分布表示為Av N(1, 0.162)。A、tr、t0、xc為常數(shù)(表3),Ch如方程式(3)所示:

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  其中,GT和GR分別表示為傳送端與接收端之接地平面大小,dair和dbody分別表示為空氣媒介與身體媒介中傳送端至接收端之最短距離,單位皆為平方公分(cm2)。參數(shù)于此通道模型限制如方程式(4):

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  實(shí)際人體通道量測(cè)架構(gòu)如圖1所示,傳接收電極各放于左右手掌,并發(fā)送脈沖訊號(hào),經(jīng)過(guò)人體傳導(dǎo)后接收。圖6為量測(cè)結(jié)果,顯示人體通道脈沖響應(yīng)因人體為非導(dǎo)體特性造成信號(hào)振幅衰減。而通道傳輸延遲極小,因此多重路徑傳播效應(yīng)之干擾也幾乎可以忽略。

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  圖6 人體實(shí)際量測(cè)通道脈衝響應(yīng)分析

  利用先進(jìn)演算法 優(yōu)化人體通訊接收機(jī)設(shè)計(jì)

  由于人體通訊資料傳輸系統(tǒng)採(cǎi)用非同調(diào)編碼技術(shù)(Non-coherent Modulation),再加上操作頻段極低,因此接收端不須進(jìn)行頻率同步。人體通訊資料傳輸基本上為封包傳輸,如何有效利用前導(dǎo)序列進(jìn)行時(shí)間同步,將是設(shè)計(jì)關(guān)鍵。

  封包偵測(cè)演算法基于封包傳輸架構(gòu),由于接收端不知道何時(shí)會(huì)收到封包,因此進(jìn)行初始化同步的程序前,須先進(jìn)行封包偵測(cè),進(jìn)而將人體通訊系統(tǒng)的訊號(hào)封包分辨出來(lái)。

  封包偵測(cè)演算法主要利用第一個(gè)前導(dǎo)序列進(jìn)行,為讓接收端藉由量測(cè)接收信號(hào)的能量,以判斷是否有收到資料封包,首先須計(jì)算接收信號(hào)能量,如方程式(5)所示:

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  其中r代表接收信號(hào)、k為累加器指標(biāo)、K則為觀察區(qū)間。當(dāng)C大于一個(gè)事前設(shè)定的門(mén)檻值T,則表示此觀察區(qū)間內(nèi)的信號(hào)功率滿足人體通訊系統(tǒng)的封包功率特性,因此判斷為一個(gè)人體通訊系統(tǒng)的封包。

  符元時(shí)序同步則是當(dāng)接收端判斷為收到一個(gè)資料封包后,進(jìn)一步利用剩余的前導(dǎo)序列進(jìn)行符元時(shí)序估測(cè)。此時(shí),接收端將接收信號(hào)與已知的前導(dǎo)序列Gold碼做互相關(guān)運(yùn)算,最大值的偏移量即為符元時(shí)序的估測(cè)點(diǎn),如方程式(6)所示:

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  其中為符元時(shí)序估測(cè),c為前導(dǎo)序列Gold碼,n為搜尋的指標(biāo),m是累加器的指標(biāo)。



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