基于ARM的過(guò)采樣技術(shù)
過(guò)采樣技術(shù)是提高測(cè)控系統(tǒng)分辨率的常用方法,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。例如,過(guò)采樣成功抑制了多用戶(hù)CDMA系統(tǒng)中相互正交用戶(hù)碼接收機(jī)(A Mutually Orthogonal Usercode-Receiver,AMOUR)的噪聲[5~6],提高了光流估計(jì)(optical flow estimation,OFE)的精度[7],改善了正交頻分復(fù)用(OFDM)信號(hào)的峰-均比[8]等。但是,這些過(guò)采樣技術(shù)應(yīng)用的前提是采樣前的信號(hào)幅值能與ADC的輸入范圍相當(dāng)。而用ADC采集微弱信號(hào)時(shí),直接使用過(guò)采樣技術(shù)提高不了精度,而且由于信號(hào)幅值遠(yuǎn)小于ADC的輸入范圍,它的有效位數(shù)還會(huì)減小,使精度隨之下降。本文采用先疊加成形函數(shù)的方法,然后利用過(guò)采樣技術(shù),解決了因?yàn)樾盘?hào)幅值小,而使過(guò)采樣失效的問(wèn)題。本文還詳細(xì)分析了成形函數(shù)類(lèi)型和幅值,以及過(guò)采樣率對(duì)分辨率的影響。
1 過(guò)采樣技術(shù)分析
1.1 過(guò)采樣原理
過(guò)采樣是對(duì)待測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次采樣,獲取樣本數(shù)據(jù),累計(jì)求和這些樣本數(shù)據(jù),并對(duì)它們均值濾波,減小噪聲后最終獲得采樣結(jié)果。過(guò)采樣在一定條件下能夠提高信噪比(SNR),同時(shí)使噪聲減弱,從而提升測(cè)量分辨率。過(guò)采樣技術(shù)將采樣頻率提高到被采樣頻率的4倍,能過(guò)濾掉高于3fb的分量,用數(shù)字濾波器過(guò)濾fb~3fb的分量,最終有用分量被完全保存下來(lái)。若采取足夠多次采樣,則能重現(xiàn)原始信號(hào)。式(1)是過(guò)采樣的頻率要求
式(1)中,F(xiàn)o為過(guò)采樣頻率;n為希望增加的分辨率位數(shù);fb為初始采樣頻率要求。
1.2 過(guò)采樣與噪聲、分辨率的關(guān)系
在提出過(guò)采樣與噪聲的對(duì)應(yīng)關(guān)系之前,對(duì)量化噪聲作一簡(jiǎn)單描述。量化誤差是由相鄰ADC碼的間距所決定,因此相鄰ADC碼之間的距離為
式(2)中,N為ADC碼的位數(shù);Vr為基準(zhǔn)電壓。式(3)為量化誤差ed的關(guān)系式。
奈奎斯特定理指出,如果被測(cè)信號(hào)的頻帶寬度小于采樣頻率的1/2,那么可以重建此信號(hào)?,F(xiàn)用白噪聲近似描繪實(shí)際信號(hào)中的噪聲,在信號(hào)頻帶中的噪聲能量譜密度為
式(4)中,e(f)為帶內(nèi)能量譜密度;ea為平均噪聲功率;fs為采樣頻率。
ADC量化噪聲的功率關(guān)系如式(5)所示。由于量化噪聲會(huì)引發(fā)固定噪聲功率,因此針對(duì)增加的有效位數(shù)能夠計(jì)算過(guò)采樣比
式(6)中P為過(guò)采樣比;fs為采樣頻率;fm為輸入信號(hào)最高頻率。低通濾波器輸出端的帶內(nèi)噪聲功率見(jiàn)式(7)。其中n2是濾波器輸出的噪聲功率
由此可見(jiàn),過(guò)采樣能減少噪聲功率卻又對(duì)信號(hào)功率不產(chǎn)生影響,在減小量化誤差的同時(shí),能夠獲得與高分辨率ADC相同的信噪比,從而增加被測(cè)數(shù)據(jù)的有效位數(shù)。通過(guò)提高采樣頻率或過(guò)采樣比可提高ADC有效分辨率。
評(píng)論