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基于Python 定點平方根的FPGA實現(xiàn)

作者: 時間:2014-01-19 來源:網(wǎng)絡 收藏

作為可編程的邏輯器件,它具有功耗低、便于修改、調(diào)試等特點,并能在上面實時完成大量的算法,平方根運算作為信號和圖像處理中的常見算法,目前在上有許多實現(xiàn),但是這些實現(xiàn)方法通常采用目前硬件設計中普遍采用的Verilog和VHDL語言進行硬件設計,這種設計方法存在著仿真和校驗效率低,對于復雜的算法和軟件設計者之間的溝通較為困難等問題。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/226797.htm

是一種簡單易學并且功能強大的編程語言,并具有強大的軟硬件描述能力,MyHDL采用擴展包的形式使其能支持硬件設計和仿真并在仿真結(jié)果符合要求后可將軟件算法自動轉(zhuǎn)換為相應的Verilog 或VHDL硬件描述。

本文試圖采用這種新的基于的軟硬件設計方法在上實現(xiàn)。

1 方法

1.1 定點數(shù)表示

通常在FPGA 上的運算可以采用定點和浮點兩種方式來實現(xiàn),定點運算和浮點運算相比盡管數(shù)表示的范圍較小,設計較為復雜,但是速度較快,占用FPGA資源較小,本設計采用定點來完成。平方根的輸入為非負數(shù),包括符號位為定點32位輸入,其中高16位為整數(shù)部分,低15位為小數(shù)部分,可以直接計算的平方根范圍為(65 536,0],結(jié)果采用32位輸出,最高位為符號位,接著的高8位為整數(shù)部分,低23位為小數(shù)部分。

1.2 平方根實現(xiàn)

平方根的FPGA實現(xiàn)方法很多,有的算法為了減少片上資源的使用,邏輯實現(xiàn)上盡量避免使用乘法,比如CORDIC,逐位計算,non-restoring 等,現(xiàn)在FPGA上通常都有硬件乘法器,可采用迭代法和泰勒級數(shù)展開,本文采用泰勒級數(shù)展開的方法,級數(shù)采用5級,系數(shù)采用3.15的定點表示形式,小數(shù)部分15位,整數(shù)部分2位為了保證后續(xù)計算結(jié)果不溢出,整個位寬為18位,計算公式如式(1)所示:

基于Python 定點平方根的FPGA實現(xiàn)

對于輸入x 位于(65 536,0]之間,由于數(shù)的范圍較大,通常進行歸一化處理,采用的方法通過左移運算去掉二進制定點數(shù)的所有前導零,將輸入的數(shù)轉(zhuǎn)換為定點小數(shù)[0.5,1)之間,在完成平方根運算之后,然后根據(jù)前導零個數(shù)的奇、偶性不同分別進行去歸一化處理,原理如式(2)所示,將輸入數(shù)y 分為sx,s=2n,n 即為y 的二進制前導零的個數(shù)。

基于Python 定點平方根的FPGA實現(xiàn)

整個過程的設計模塊如圖1所示。

基于Python 定點平方根的FPGA實現(xiàn)

1.3 Python軟硬件協(xié)同設計

基于Python 的軟硬件協(xié)同設計的過程如圖2 所示,由于本設計最終要在硬件上實現(xiàn),在設計時Python的硬件設計部分采用MyHDL 可綜合子集,最后使用MyHDL的toVerilog()函數(shù)將MyHDL設計自動轉(zhuǎn)換為相應的Verilog 代碼,由于MyHDL 支持與Verilog 混合仿真,設計時的測試平臺可以重用,仿真速度和設計效率大大提高。在完成基于Python軟硬件設計并仿真正確之后,就可以回到進行傳統(tǒng)的FPGA 設計流程,進行后續(xù)的下載,綜合和測試工作。

基于Python 定點平方根的FPGA實現(xiàn)

2 結(jié)果

2.1 實驗環(huán)境

采用MyHDL 0.8,采用GTKWAVE 查看仿真波形,F(xiàn)PGA 器件采用Altera公司CycloneⅡ 2C35F672C6,編譯綜合采用Quartus 12.1sp1 webpack.

2.2 仿真波形

在設計過程中生成的VCD仿真波形可以隨時采用GTKWAVE 查看,可以便于校驗設計是否正確,最終完成的仿真波形如圖3所示。

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2.3 測試數(shù)據(jù),精度及誤差

由于整個過程采用Python設計,Python存在大量的軟件包可以使


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