移動處理器發(fā)展新方向，整合更多的GPU將成為主流？

　　以高動態(tài)范圍全景攝影來說，其中運用廣角或「魚眼」鏡頭的效果，通常是只在昂貴的數(shù)位單眼相機才具備的功能。Chimera架構讓相機在移動時即可擷取場景，毋須依循特定的方位進行掃描，并可任意從左右、上下或?qū)蔷€等方向移動，讓使用者可隨心所欲運用更多角度和任何順序的影像，即時「描繪」一張全景相片。 持續(xù)型Tap-to-Track技術則讓使用者能在拍照時，針對場景中的一個人物或物件進行自動曝光和鎖定，隨后無論對焦主體移動位置，或者相機調(diào)整到另一個更好的拍攝角度，相機都會自動追蹤原先已鎖定的主體。持續(xù)型的Tap-to-track功能也能隨著相機移動調(diào)整曝光，避免影像主體或背景有曝光不足或過度曝光的現(xiàn)象。

　　更進一步來看，Chimera架構能為人所不能的原因，憑藉的是其影像處理的速度高達每秒執(zhí)行約一千億次的數(shù)學運算。同時，它導入了許多先進演算法，包括運用X光電腦斷層掃描（CT）器、深度太空望遠鏡和間諜衛(wèi)星所使用的電腦運算技術，進而排除從前無法解決的問題，讓行動影像的呈現(xiàn)效果就像人類肉眼看到的世界一樣，有很多不同的景物、地點和場景，并富含各種的光線變化。

　　異質(zhì)多核心SoC擴張應用版圖

　　異質(zhì)多核心的SoC架構的優(yōu)勢明顯，加上由行動市場所驅(qū)動的技術演進日漸成熟，使得更多嵌入式應用也開始選擇導入這類的行動處理器，其中一個快速成長的市場，即是車用電子領域，特別是車內(nèi)資訊娛樂（IVI）系統(tǒng)、數(shù)位儀表板、駕駛支援等應用，皆仰賴更強大的GPU/CPU來加以支援。

　　以IVI系統(tǒng)來說，須要提供逼真的3D地圖和地形、時髦流暢的使用者介面，以及功能豐富的音訊系統(tǒng)。透過在行動應用已證實可行的Tegra行動處理器，汽車制造商可以更快將這些功能整合至車輛當中。在視覺處理方面，輝達即特別為車商開發(fā)出基于Tegra行動處理器的視覺運算模組（Visual Computing Module， VCM）。

　　相較于更新周期較長的其他車載電子系統(tǒng)，汽車用戶期待自己的IVI系統(tǒng)和行動應用有相似的體驗。透過這套VCM模組式設計，車商就能將快速發(fā)展的行動處理器技術獨立出來開發(fā)與整合，進而能在不同的車款中快速建置IVI車載系統(tǒng)，此舉也有助于大幅節(jié)省開發(fā)時間和成本。

　　舉例來說，知名汽車品牌商奧迪（Audi）即導入VCM并推出具連網(wǎng)功能的Audi MIB系統(tǒng)，讓Audi Connect平臺可隨時完整更新Google地球影像和Google地圖街景服務的360度全景圖。它同時也能實現(xiàn)其他網(wǎng)路資料的傳輸，如即時汽油價、天氣預測及Google本地搜尋的有用資訊。

　　挑選CPU與GPU　軟體開發(fā)支援/開發(fā)工具成指標

　　除了先進的硬體功能外，軟體開發(fā)的支援及開發(fā)工具也是開發(fā)者選擇GPU/CPU的關鍵。如前所述，Tegra系列的彈性化架構，讓開發(fā)者能運用客制化的演算法來調(diào)整GPU架構，進而得到更突出的視覺效果。不僅如此，在Tegra開發(fā)人員工具（Tegra Android Developer Pack）中支持包括CPU采樣分析（Tegra Profiler）和GPU分析（PerfHUD ES）等功能，Nsight Tegra則提供Android本地端的開發(fā)環(huán)境，讓開發(fā)者能更方便且快速的達成工作目標。

　　在更高的GPU繪圖效能帶動下，可以預見行動或車載裝置將能享有更佳的視覺體驗。另一個值得關注的發(fā)展，則是未來透過瀏覽器實現(xiàn)3D場景、高畫質(zhì)顯示及快速反應游戲的需求將會浮現(xiàn)，背后驅(qū)動的力量則來自HTML5及WebGL等技術的發(fā)展。

　　事實上，HTML5已能支援GPU的應用，愈來愈多瀏覽器也開始運用GPU來加速其視覺表現(xiàn)。在跨裝置、跨平臺的網(wǎng)站上提供強大視覺內(nèi)容的時代即將來臨，這將會帶來很大的商機，當然，挑戰(zhàn)也不小呢！