如何管理模擬世界的大規(guī)模測量數(shù)據(jù)

雖然將測試數(shù)據(jù)通過標準總線，如USB和以太網(wǎng)，傳輸?shù)絇C主機上(“智能”)非常常見，但是高通道數(shù)測量的采樣速率非?？?，很可能超過通信總線的負荷。另一種方法是在本地存儲數(shù)據(jù)，在測試運行后傳輸文件進行后期處理，所花費的時間會增加，但能獲得有價值的結(jié)果。 為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，最新的測量系統(tǒng)集成了來自ARM、Intel和Xilinx的領(lǐng)先技術(shù)，可提供更高的性能和處理能力，以及現(xiàn)成的存儲組件，以提供高通量數(shù)據(jù)傳輸。

借助板載處理器，處理元件更接近傳感器和測量，測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)就變得更為分散。 現(xiàn)代數(shù)據(jù)采集硬件包含了高性能的多核處理器，可以根據(jù)測量運行采集軟件和處理密集型分析算法。 這些智能測量系統(tǒng)能夠更快地分析并得出結(jié)論，無需花費時間再等待大量的傳輸數(shù)據(jù)，也無需立即記錄數(shù)據(jù)，優(yōu)化了系統(tǒng)，從而更有效地利用磁盤空間。

云存儲和計算的崛起

DAQ硬件和板載智能化的統(tǒng)一可創(chuàng)建出進一步嵌入式或遠程系統(tǒng)。 在許多行業(yè)，它解決了眾多全新應(yīng)用的難題。 真實世界正變得智能化，人類現(xiàn)在也能夠收集幾乎所有周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)集，物聯(lián)網(wǎng)因而出現(xiàn)在了我們眼前。 它能夠處理并分析真實世界新數(shù)據(jù)集，將對眾多行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響，醫(yī)療、能源、交通、健身器材、樓宇自動化、保險，它可謂無處不在。

在大部分的行業(yè)中，內(nèi)容自身 (所采集的數(shù)據(jù))并非問題的根本。 聰明的人們收集了大量有用的數(shù)據(jù)。 至目前為止，主要的問題還是出在IT上面。 物聯(lián)網(wǎng)通過分布在世界各地的遠程現(xiàn)場設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)還可能來自最偏遠、荒涼的地區(qū)。

這些分布式采集和分析節(jié)點(DAAN)嵌入在其他終端產(chǎn)品中，軟件驅(qū)動程序和圖像并行連接至多個計算機網(wǎng)絡(luò)，形成了計算機系統(tǒng)。 他們形成了最為復雜的分布式系統(tǒng)，生成了史上最大的數(shù)據(jù)集。 這些系統(tǒng)需要基于遠程網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)管理工具來自動配置、維護及升級DAANs，并需要一種高效、低成本的方式來處理所有數(shù)據(jù)。

問題的復雜在于，如果您減少數(shù)據(jù)采集傳統(tǒng)的IT拓撲結(jié)構(gòu)，簡化形式，就會發(fā)現(xiàn)他們實際上運行在兩個并行的分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上： “嵌入式網(wǎng)絡(luò)”連接到所有采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)場設(shè)備(DAAN)， “傳統(tǒng)IT網(wǎng)絡(luò)”，進行最有用的數(shù)據(jù)分析，并傳送給用戶。

而往往，這兩個并行的組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在巨大的差異，它們不能互相操作。 這意味著，數(shù)據(jù)集的效果發(fā)揮至極致。 石油和天然氣公司收集地下生成以及通過阿拉斯加管道石油量的實時數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)交給會計部門、采購部門、物流部門或財政部門——他們都位于休斯頓——這一切在數(shù)分鐘或數(shù)小時內(nèi)就能完成，省去了成天甚至成月的時間。

組織內(nèi)的并行網(wǎng)絡(luò)和其中大量的投資大大抑制了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。 而如今，通過云存儲、云計算，以及基于云的“海量數(shù)據(jù)”工具，這些難題都能夠得到解決。 使用云存儲和云計算資源創(chuàng)建單個匯聚點非常容易，它能夠匯集來自嵌入式設(shè)備(例如DAAN)的大量數(shù)據(jù)，且組織內(nèi)的任何一組都能訪問這些數(shù)據(jù)。 這就解決了兩個并行嵌入式與IT網(wǎng)絡(luò)不能相互操作的問題。

用戶可以使用云中無限的存儲和計算資源，并根據(jù)使用量計費，這為他們提供了管理分布式系統(tǒng)以及處理大型測量數(shù)據(jù)集的解決方案。 云服務(wù)供應(yīng)商所提供的海量數(shù)據(jù)工具套件，可以幫助用戶輕松的獲取并處理這些龐大的測量數(shù)據(jù)集。

總的說來，云計算技術(shù)為分布式系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)訪問帶來了三大好處： 數(shù)據(jù)的匯總、訪問數(shù)據(jù)，以及卸載計算繁重的任務(wù)。