近紅外光譜技術(shù)在食品分析中的應(yīng)用
1 近紅外光譜技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用
目前NIR已廣泛應(yīng)用于下列一些領(lǐng)域中:
1.1 糧食和飼料
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),是我們的衣食之源、生存之本。而利用NIR技術(shù)對農(nóng)副產(chǎn)品的營養(yǎng)成分和質(zhì)量的檢測,是尋找合理的植物培育和動物飼養(yǎng)方法不可缺少的工作,其對于引導(dǎo)農(nóng)民調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展農(nóng)、林、牧、漁業(yè),發(fā)展糧食和其它農(nóng)產(chǎn)品的深加工,都有著非常重要的意義。
目前利用NIR結(jié)合漫反射技術(shù)可快速、準確測定小麥、大麥等農(nóng)產(chǎn)品的含水率、蛋白質(zhì)等重要的指標及面粉中含水率、蛋白質(zhì)、灰分、顆粒度,從而在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)在線監(jiān)控,也可利用近紅外線光譜在建立有一定的訓(xùn)練集基礎(chǔ)上,對大米進行質(zhì)量評估。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)也已建立了部分農(nóng)產(chǎn)品(包括小麥和大麥、玉米、葛根,杜仲等)近紅外定量分析數(shù)學(xué)模型 ,并研制和開發(fā)出近紅外玉米品質(zhì)分析儀,用于分析樣品中的水分、蛋白質(zhì)和淀粉的化學(xué)值 。
目前在油脂行業(yè)也廣泛來用NIR法測定大豆、油菜籽、葵花籽等餅粕中的蛋白質(zhì)、脂肪(殘油)、水分、灰分等指標。NIR也可作為一種非破壞性方法用來測定花生中的油含量,能獲得與索氏提取法相近的結(jié)果。我國山東的香馳糧油公司首次研究用NIR檢測豆粕中的殘留物尿素酶獲得了成功,比其它方法快速簡便。。。
1.2 肉類和奶制品
國外已有人成功利用近紅外光纖探針實現(xiàn)了在加熱過程中檢測豬肉的水分變化,為肉類工業(yè)有效合理控制加工過程提供了一條有效的新途徑。NIR在液體牛奶質(zhì)量檢測中的應(yīng)用研究崛起于80年代,后逐漸發(fā)展成熟,國外已有許多的相關(guān)研究報道 ,國內(nèi)人員研究利用該技術(shù)進行快速測定牛奶中的脂肪、蛋白質(zhì)、乳糖等多種主要成分,也已取得了滿意的結(jié)果。
1.3 酒精飲料
利用NIR可快速測定酒精飲料(包括啤酒、果酒、黃酒)中乙醇的含量及水溶液中的乙醇、果糖和葡萄糖的含量,樣品不用進行預(yù)處理,可獲得滿意結(jié)果,比傳統(tǒng)的比重法、重鉻酸鹽氧化法、分光光度法、氣相色譜法及國外學(xué)者提出的紫外檢測高效液相色譜法、酶法、核磁共振法、流動注射分析法更快速、準確、簡便、廉價。
1.4 水果蔬菜
利用NIR可非破壞性地測定完整蘋果中的總糖、蔗糖、葡萄糖和果糖以及果汁中的糖和酸的含量,成分分析效率較高”,為判斷蘋果的品質(zhì)提供了新方法。在蘋果汁、葡萄汁、梨汁等加工過程中,用NIR可連續(xù)測量可溶性固形物、總固形物和總水分的變化,進而監(jiān)控加工產(chǎn)品的質(zhì)量。
1.5 調(diào)味品
由于食醋中含有酸、糖等成分,可用NIR法檢測食醋的主要成分,判斷其質(zhì)量,同時不同廠家的同種產(chǎn)品各種組分含量存在差異,NIR可檢測這種差別,判斷原料產(chǎn)地,防止侵權(quán)。Lizuka K通過測量醬油產(chǎn)品的近紅外光譜,并用LDA(Linear discriminates analysis)PLS(Partial least squares)對醬油進行分析,區(qū)別醬油的產(chǎn)地,從而實現(xiàn)了醬油的辨別。
1.6 VE的測定
利用NIR可測定濃度在93%~97.4%的維生素E,達到了較好的效果,比傳統(tǒng)分光光度法、熒光光譜法、氣相色譜法和高效液相色譜法更省時,成本大大降低。
2 方法特點
2.1 優(yōu)點
2.1.1 簡單方便有不同的測樣器件可直接測定液體、固體、半固體和膠狀體等樣品,檢測成本低。
2.1.2 不損傷樣品可稱為無損檢測。
2.1.3 分析速度快一般樣品可在lmin內(nèi)完成。
2.1.4 分辨率高可同時對樣品多個組分進行定性和定量分析。
2.1.5 綠色分析技術(shù)從樣品預(yù)處理到分析測試等環(huán)節(jié)對環(huán)境無污染。
2.1.6 適用于近紅外分析的光導(dǎo)纖維易得到,故易實現(xiàn)在線分析及監(jiān)測,極適合于生產(chǎn)過程和惡劣環(huán)境下的樣品分析。
2.1.7 對測試人員要求不高,易培訓(xùn)推廣。
2.2 缺點
2.2.1 不適合痕量分析(含量0.I%)及分散性樣品分析。
2.2.2 由于測定的是倍頻和合頻吸收故靈敏度較低。
2.2.3 是一種間接方法需建立相關(guān)的模型庫(訓(xùn)練集)。
參考文獻:
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