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航天測(cè)控:系統(tǒng)級(jí)BIT設(shè)計(jì)及BIT驗(yàn)證技術(shù)

作者: 時(shí)間:2012-08-11 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  軟件中融入智能化診斷 常規(guī)的診斷算法是以瞬時(shí)的輸入信號(hào)作為故障與否的判斷依據(jù),而且不考慮被測(cè)對(duì)象的動(dòng)態(tài)歷史數(shù)據(jù),而瞬時(shí)值又不足以說明系統(tǒng)的故障情況,因此,應(yīng)采取更為有效的智能化故障診斷算法等算法來減小這種錯(cuò)誤判斷,更好的識(shí)別系統(tǒng)中的間歇性故障。智能技術(shù)是當(dāng)前BIT領(lǐng)域內(nèi)研究的重點(diǎn),美國已經(jīng)把該技術(shù)列入21世紀(jì)的重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目之中。智能BIT技術(shù)的研究內(nèi)容包括智能設(shè)計(jì)、智能檢測(cè)、智能診斷和智能決策。智能化的BIT不僅僅依靠內(nèi)部測(cè)試信息進(jìn)行決策,而是結(jié)合了專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù),綜合系統(tǒng)所處的環(huán)境因素、BIT的歷史數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行綜合分析和診斷,增強(qiáng)了BIT決策能力,大大降低了虛警產(chǎn)生的概率。

  四、技術(shù)

  技術(shù)是BIT驗(yàn)證研究的重要方面,是驗(yàn)證工作得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。就是將系統(tǒng)的有效故障模式樣本注入到系統(tǒng)的實(shí)物中,以此評(píng)價(jià)系統(tǒng)的測(cè)試性設(shè)計(jì)水平。通過故障注入可以早暴露、早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)測(cè)試性設(shè)計(jì)的不足,進(jìn)而采取有效措施,提高測(cè)試診斷能力。

  基于原型的故障注入方法通常按照故障注入的實(shí)現(xiàn)方法再進(jìn)一步劃分,可分為硬件實(shí)現(xiàn)、軟件實(shí)現(xiàn)、物理實(shí)現(xiàn)的故障注入技術(shù)。

  硬件故障注入技術(shù)主要是適用額外的硬件設(shè)備向目標(biāo)系統(tǒng)注入故障。附加硬件設(shè)備與目標(biāo)系統(tǒng)之間通過探頭、芯片插座等相連。由于對(duì)目標(biāo)原型訪問點(diǎn)的限制,目前對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)的故障注入研究大多集中在芯片管腳級(jí)。

  軟件故障注入技術(shù)是通過特定的程序?qū)ο到y(tǒng)軟件、硬件錯(cuò)誤狀態(tài)進(jìn)行仿真。這種方法容易擴(kuò)展新的故障類型。故障注入原來就是通過修改程序執(zhí)行語句,增加、修改、刪除數(shù)據(jù)或直接修改寄存器或存儲(chǔ)器的內(nèi)容來模擬硬件或軟件故障的發(fā)生。

  一般來說,故障注入的過程可分為四個(gè)步驟:選擇故障模型、進(jìn)行故障注入、監(jiān)控系統(tǒng)行為、分析故障結(jié)果。其中選擇故障模型和分析故障結(jié)果是與用戶交互的過程,是在用戶的控制下進(jìn)行,而進(jìn)行故障注入和監(jiān)控系統(tǒng)行為是用戶選擇好故障模型進(jìn)行故障注入后系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行的,是與目標(biāo)系統(tǒng)的直接接口。

  公司目前已經(jīng)對(duì)系統(tǒng)級(jí)BIT的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,并將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化到了多個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和研制過程中。同時(shí),開發(fā)構(gòu)建了一套系統(tǒng)級(jí)BIT的輔助設(shè)計(jì)工具,通過該平臺(tái)可以對(duì)被測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行一系列的可測(cè)試性分析,根據(jù)分析結(jié)果給出進(jìn)行BIT設(shè)計(jì)的多項(xiàng)工作建議,并能在設(shè)計(jì)完成后通過故障注入的方式來檢驗(yàn)BIT設(shè)計(jì)的有效性。公司在系統(tǒng)級(jí)BIT設(shè)計(jì)的研究成果以及開發(fā)的軟件平臺(tái)能夠規(guī)范系統(tǒng)級(jí)的BIT設(shè)計(jì)工作并極大的提高BIT設(shè)計(jì)的效率。


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