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基于多網(wǎng)絡系統(tǒng)的MOS測試解決方案

作者: 時間:2012-08-05 來源:網(wǎng)絡 收藏

1引言

隨著的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡的逐漸普及,客戶對網(wǎng)絡的整體語音服務質(zhì)量要求不斷提高,語音質(zhì)量的好壞直接影響著用戶對于運營商的選擇。因此,根據(jù)移動通信網(wǎng)絡服務質(zhì)量的要求,建立一套語音質(zhì)量客觀評價標準來更好地對網(wǎng)絡語音服務質(zhì)量進行定量分析和評估,逐步成為移動網(wǎng)絡運營商在網(wǎng)絡建設過程中必須考慮的關鍵問題。

最早的語音質(zhì)量評測標準僅是基于無線質(zhì)量指標(RxQual,C/I,F(xiàn)FER等),但實際語音在傳輸中會經(jīng)過無線、傳輸、交換、路由等多個節(jié)點,任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會導致用戶語音感知差,僅僅考慮無線指標是無法發(fā)現(xiàn)和定位語音質(zhì)量問題的,于是基于用戶感知的語音質(zhì)量評價方法逐漸成為用戶語音服務質(zhì)量評測的最主要標準。

2MOS語音質(zhì)量評價方法

常用的語音質(zhì)量評價方法分為主觀評價和客觀評價。早期語音質(zhì)量的評價方式是主觀評價,人們在打通電話之后通過人耳來感知語音質(zhì)量的好環(huán)。1996年,國際ITU組織在ITU-TP.800和P.830建議書開始制訂相關的評測標準,即MOS(MeanOpinionScore)測試。它是一種主觀測試方法,將用戶接聽和感知語音質(zhì)量的行為進行調(diào)研和量化,由不同的調(diào)查用戶分別對原始標準語音和經(jīng)過無線網(wǎng)傳播后的衰退聲音進行主觀感受對比,評出MOS分值(見表1)。顯而易見,在現(xiàn)實中讓一組人接聽語音和評價語音質(zhì)量是非常困難和昂貴的。

因此,ITU組織推行了大量的端到端語音質(zhì)量客觀測試技術的標準化工作,發(fā)布了幾種語音評估算法標準(PAMS,PSQM,PSQM+,MNB,PESQ)。MOS評測開始擺脫原始的主觀評估方式,使用量化算法計算相對應的級別及語音質(zhì)量好壞程度。其中,P.862-PESQ(PerceptualEvaluationof Speech Quality)算法是ITU組織在2001年2月發(fā)布的目前最新的語音傳輸質(zhì)量測量標準,由于其強大的功能和良好的相關性,它迅速成為目前最主流的語音評估算法。PESQ算法適用于評價各類端到端網(wǎng)絡的語音質(zhì)量,它綜合考慮了感知中的各項影響因素(如編解碼失真、錯誤、丟包、延時、抖動和過濾等),客觀地評價語音信號的質(zhì)量,從而提供可以完全量化的語音質(zhì)量衡量方法。

表1MOS分值對照表

3PESQ算法原理

從PESQ算法模型的結(jié)構(gòu)圖中可以看到整個算法的處理流程(見圖1)。參考信號和通過無線網(wǎng)絡傳輸后的退化信號通過電平調(diào)整,再用輸入濾波器模擬標準電話聽筒進行濾波(FFT)。這兩個信號在時間上對準,并通過聽覺變換和認知模型,映射到對主觀平均意見分的預測。一般情況下,輸出信號和參照信號的差異性越大,計算出的MOS分值就越低。

圖1PESQ算法模型

PESQ作為ITU-P.862中推薦的語音評估最新算法,相對于PSQM和MNB只能用于窄帶編解碼測量,并且對某些類型的編解碼、背景噪聲和端到端的影響,比如濾波和時延變化只能給出不精確的預測值,它的算法模型能提供更好的相關性(見表2),能在更廣泛的條件下對主觀質(zhì)量給出精確地預測,包括背景噪聲、模擬濾波、時延變化等。


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