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利用NI LabVIEW優(yōu)化多核處理器環(huán)境下的自動化測試應(yīng)用

作者: 時(shí)間:2012-07-17 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  因此,在多核處理器環(huán)境下,您可以通過簡單的編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)您的應(yīng)用的性能改進(jìn)。

  優(yōu)化硬件在環(huán)應(yīng)用

  得益于并行信號處理技術(shù)的又一個(gè)應(yīng)用便是為同時(shí)輸入與輸出使用多個(gè)儀器。一般,這些應(yīng)用被稱為硬件在環(huán)(HIL)或在線處理應(yīng)用。在此情況下,您可以使用高速數(shù)字化儀或高速數(shù)字I/O模塊來采集信號。在您的軟件中執(zhí)行數(shù)字信號處理算法。最后,通過另一個(gè)模塊化儀器生成結(jié)果。圖7描述了一個(gè)典型的模塊框圖。

該框圖描述了一個(gè)典型的硬件在環(huán)

  圖7. 該框圖描述了一個(gè)典型的硬件在環(huán)(HIL)應(yīng)用所包括的執(zhí)行步驟。

  常見HIL應(yīng)用包括在線數(shù)字信號處理(如濾波、插值等)、傳感器仿真和定制組件模擬。您可以使用多種技術(shù),以獲得在線數(shù)字信號處理應(yīng)用的最佳吞吐量。

  通常,您可以使用兩種基本的編程結(jié)構(gòu),單循環(huán)結(jié)構(gòu)和帶有隊(duì)列的流水線式多循環(huán)結(jié)構(gòu)。單循環(huán)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)簡單,對于小數(shù)據(jù)塊具有較低時(shí)延。相比之下,多循環(huán)結(jié)構(gòu)能夠支持高得多的吞吐量,因?yàn)樗鼈兡軌蚋玫乩?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/多核處理器">多核處理器。

  對于傳統(tǒng)的單循環(huán)方式,您順次組織一個(gè)高速數(shù)字化儀的讀函數(shù)、信

號處理算法和高速數(shù)字I/O的寫函數(shù)。如圖8的模塊框圖所示,這些子例程中的每一個(gè)都必須按照編程模型所確定的順序執(zhí)行。

對于LabVIEW的單循環(huán)方式

  圖8. 對于的單循環(huán)方式,每個(gè)子例程都必須順次執(zhí)行。

  單循環(huán)結(jié)構(gòu)受限于幾個(gè)因素。由于順序執(zhí)行每一環(huán)節(jié),處理器在處理數(shù)據(jù)的同時(shí)受限,無法執(zhí)行儀器I/O。在這種方式下,由于處理器一次只能執(zhí)行一個(gè)函數(shù),所以您無法有效利用一個(gè)多核CPU。雖然單循環(huán)結(jié)構(gòu)可以處理較低的采集速率,但是,如需更高的數(shù)據(jù)吞吐量,仍須采用多循環(huán)方式。

  多循環(huán)架構(gòu)使用隊(duì)列結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)while循環(huán)間的數(shù)據(jù)傳遞。圖9描述了多個(gè)while循環(huán)(帶有一個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu))間的編程方式。

借助隊(duì)列結(jié)構(gòu)

  圖9. 借助隊(duì)列結(jié)構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)循環(huán)間的數(shù)據(jù)共享。

  圖9所表示的是典型的所謂生產(chǎn)者/消費(fèi)者循環(huán)結(jié)構(gòu)。在此例中,一個(gè)高速數(shù)字化儀在一個(gè)循環(huán)中持續(xù)采集數(shù)據(jù),并在每次迭代中將新的數(shù)據(jù)集傳遞至FIFO隊(duì)列。消費(fèi)者循環(huán)僅需監(jiān)視隊(duì)列的狀態(tài),當(dāng)每個(gè)數(shù)據(jù)集可用時(shí)將其寫入磁盤。采用隊(duì)列的意義在于這兩個(gè)循環(huán)均可相互獨(dú)立執(zhí)行。在上例中,高速數(shù)字化儀可以持續(xù)采集數(shù)據(jù),即使這些數(shù)據(jù)寫入磁盤時(shí)存在一定的延遲。與此同時(shí),其它的采樣僅需存儲在FIFO隊(duì)列中。通常來說,生產(chǎn)者/消費(fèi)者流水線方法,通過更有效的處理器利用率,提供更高的數(shù)據(jù)吞吐量。這一技術(shù)優(yōu)勢在環(huán)境下更為顯著,因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/LabVIEW">LabVIEW可以動態(tài)分配處理器線程至每個(gè)處理器核。

  對于一項(xiàng)在線信號處理應(yīng)用,您可以使用三個(gè)獨(dú)立的while循環(huán)和兩個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)其間的數(shù)據(jù)傳遞。在此應(yīng)用情況下,一個(gè)循環(huán)將從一臺儀器采集數(shù)據(jù),一個(gè)循環(huán)將專門執(zhí)行信號處理,而第三個(gè)循環(huán)將數(shù)據(jù)寫入到另一臺儀器。

該模塊框圖描述了帶有多個(gè)循環(huán)與隊(duì)列結(jié)構(gòu)的流水線式信號處理

  圖10. 該模塊框圖描述了帶有多個(gè)循環(huán)與隊(duì)列結(jié)構(gòu)的流水線式信號處理。

  圖10中,最上面的循環(huán)是一個(gè)生產(chǎn)者循環(huán),它從一個(gè)高速數(shù)字化儀采集數(shù)據(jù),并將其傳遞至第一個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu)(FIFO)。中間的循環(huán)同時(shí)作為生產(chǎn)者和消費(fèi)者工作。每次迭代中,它從隊(duì)列結(jié)構(gòu)中接收(消費(fèi))若干個(gè)數(shù)據(jù)集,并以流水線的方式獨(dú)立對其進(jìn)行處理。這種流水線方式通過支持高達(dá)四個(gè)數(shù)據(jù)集的獨(dú)立處理,實(shí)現(xiàn)了在環(huán)境下的性能改進(jìn)。注意,中間的循環(huán)同時(shí)也作為一個(gè)生產(chǎn)者工作,將處理后的數(shù)據(jù)傳遞至第二個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu)。最后,最下面的循環(huán)將處理后的數(shù)據(jù)寫入至高速數(shù)字I/O模塊。

  并行處理算法改善了多核CPU的處理器利用率。事實(shí)上,總吞吐量取決于兩個(gè)因素,處理器利用率和總線傳輸速度。通常,CPU和數(shù)據(jù)總線在處理大數(shù)據(jù)塊時(shí)工作效率最高。而且,我們可以進(jìn)一步使用具有更快傳輸速度的PXI Express儀器,減小數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間。

多循環(huán)結(jié)構(gòu)提供比單循環(huán)結(jié)構(gòu)高得多的吞吐量

  圖11. 多循環(huán)結(jié)構(gòu)提供比單循環(huán)結(jié)構(gòu)高得多的吞吐量。

  圖11描述了最大吞吐量和采樣率的關(guān)系,采樣數(shù)據(jù)塊大小以采樣點(diǎn)數(shù)來計(jì)算。此處所描述的所有標(biāo)定都是圍繞16位采樣進(jìn)行的。此外,所采用的信號處理算法為一個(gè)截止頻率為采樣率的0.45倍的7階巴特沃茲低通濾波器。如數(shù)據(jù)顯示,您可以在4階流水線式(多循環(huán))方式下達(dá)到最大數(shù)據(jù)吞吐量。注意,2階信號處理方式獲得了比單循環(huán)方式(順序)更好的性能,但其CPU的利用率低于4階方式。上面所列的采樣率均為NI PXIe-5122高速數(shù)字化儀和NI PXIe-6537高速數(shù)字I/O模塊的輸入和輸出的最大采樣率。注意,當(dāng)采樣率為20 MS/s時(shí),應(yīng)用總線的輸入和輸出的數(shù)據(jù)傳輸率均為40 MB/s,所以總的總線帶寬為80 MB/s。



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