生命信號(hào)探測(cè)的研究

　　3.2.1 d4小波算法

　　D4小波濾波器對(duì)：

　　3.2.2 提升型算法流程

　　選擇合適小波以更好的匹配低速目標(biāo)信號(hào)的頻寬;求出對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)算子和修正算子系數(shù)，對(duì)信號(hào)完成一定層數(shù)的提升變換，提取出最接近的目標(biāo)信號(hào)通道;觀測(cè)信號(hào)通道，給出目標(biāo)存在性的判斷。

　　3.3 改進(jìn)算法分析

　　為了證明本文選用算法的優(yōu)勢(shì)，根據(jù)以上所述，利用d4小波算法與FIR濾波方式進(jìn)行實(shí)測(cè)比較。

　　經(jīng)濾波比較可得以下結(jié)果：

　　1. D4小波信號(hào)波形的縱向幅值在-5Hz到5Hz頻率附近快速下降為0。FIR濾波信號(hào)波形下降速度慢，在-25到25Hz處仍有明顯的噪聲信號(hào)。

　　2. 處理兩個(gè)初始信號(hào)時(shí)，F(xiàn)IR濾波信號(hào)頻域分析相差不大，目標(biāo)信號(hào)識(shí)別性不強(qiáng)。小波算法處理信號(hào)的差別性很大，肉眼可判。

　　3. FIR濾波的卷積計(jì)算中噪聲能量積累明顯，有噪聲能量混雜，易誤檢。小波算法處理的信號(hào)干凈，噪聲被有效消除，得到更高的信噪比。

　　3.4 改進(jìn)型小波變換特點(diǎn)

　　(1)簡(jiǎn)單的加減運(yùn)算特點(diǎn)，可減少運(yùn)算量開(kāi)支，減少存儲(chǔ)量。

　　(2)分解和重構(gòu)變換互為逆變換，計(jì)算復(fù)雜度一樣，減少編程量。

　　(3)無(wú)論對(duì)預(yù)測(cè)或修正步驟，系統(tǒng)操作都是多讀單寫，利于硬件實(shí)現(xiàn)。

　　4 小結(jié)

　　本文通過(guò)對(duì)生命信號(hào)特征的分析開(kāi)始入手，根據(jù)多普勒的原理，著重講述了連續(xù)波生命雷達(dá)探測(cè)技術(shù)的原理與優(yōu)勢(shì)，以及改進(jìn)型D4小波算法在生命特殊探測(cè)信號(hào)處理方面的基本原理，并與一般算法進(jìn)行比較，得出結(jié)論：本算法可有效檢測(cè)和提取生命信號(hào)，并具有其他算法不具備的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，為將來(lái)的進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)化研究起到理論支撐作用。

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