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基于ARM的光學(xué)指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計方案

作者: 時間:2014-08-04 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/256898.htm

本文介紹了一種基于系統(tǒng)的設(shè)計方案。本方案采用處理器作為控制核心,構(gòu)建指紋識別算法的嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計方法及過程。該系統(tǒng)采用光學(xué)指紋傳感器(內(nèi)建格科微電子有限公司的光學(xué)GC0307 CMOS圖像采集芯片)與 Cortex M3內(nèi)核的意法半導(dǎo)體公司32位高性能單片機STM32F205RE組成功能主體,采用Sobel邊緣檢測算子、Gabor濾波、圖像二值化等圖像采集與處理算法對指紋圖像進行識別。經(jīng)過反復(fù)實踐證明,該方案適合嵌入式組件開發(fā)中需要進行生物指紋特征提取、識別,指紋身份認證、比對等場合。系統(tǒng)具有高性價比且交互簡易、識別率高、擴展性強,便于嵌入式應(yīng)用。

0引言

隨著電子信息技術(shù)應(yīng)用面日益拓展,不少場合需要對特定用戶群體進行身份識別或身份記錄,如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、安全認證系統(tǒng)等,在各種系統(tǒng)中運用的技術(shù)形式多樣,如視網(wǎng)膜識別、面相識別、指紋識別、RFID射頻識別應(yīng)用等。其中,生物特征識別方式以其方便性強、安全性高等特點得到了越來越多人的認可和接受,特別是指紋識別技術(shù)方式,現(xiàn)已發(fā)展成為應(yīng)用最廣泛的生物識別技術(shù)之一。因此,研究基于嵌入式架構(gòu)的指紋識別系統(tǒng)具有現(xiàn)實意義和廣闊的應(yīng)用前景。

1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)采用光學(xué)指紋傳感器(內(nèi)建格科微電子有限公司的光學(xué)GC0307 CMOS圖像采集芯片)與ARM Cortex M3內(nèi)核意法半導(dǎo)體公司的32位高性能單片機STM32F205RE組成功能主體,采用Sobel邊緣檢測算子、Gabor濾波、圖像二值化等圖像采集與處理算法對指紋圖像進行識別,構(gòu)建了小體積的嵌入式指紋識別模塊,具有積木式嵌入、微功耗、程序接口簡單易用、便于二次開發(fā)、識別準確度高、高性價比等特點。

2系統(tǒng)硬件電路設(shè)計

整個系統(tǒng)設(shè)計構(gòu)成了一體化模塊。模塊設(shè)計采用光學(xué)暗背景成像原理,加入特有活體檢測芯片,在解決干手指效應(yīng)的同時解決殘留指紋誤識別、橡膠假指紋等問題。

圖1所示為格科微電子有限公司的光學(xué)GC0307 CMOS圖像采集芯片應(yīng)用電路原理圖。該款CMOS圖像采集芯片是高精度、低功耗、微體積的高性能相機的內(nèi)置式組件,它把實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)VGA影像的CMOS影像傳感器與高度集成的影像處理器、嵌入式電源和高質(zhì)量的透鏡組結(jié)合在一起,輸出JPEG圖像或圖像視頻流,支持8/10位數(shù)字傳輸JPEG圖像和YCbCr接口,提供了完整的影像解決方案。



圖1 GC0307 CMOS圖像采集芯片電路原理圖


CMOS圖像采集芯功能輸出串行數(shù)據(jù)引腳、時鐘信號引腳、復(fù)位引腳、串行總線引腳等都接入到STM32F205RE的GPIO口,通過GPIO口模擬時序讀取CMOS芯片采集到的圖像信息。由于STM32F205RE的GPIO口工作頻率可達120 MHz,因而可以非常準確高效地模擬時序,實測640×480的原始圖像能以10幀/s的速度采集到主處理器STM32F205RE中進行。

3系統(tǒng)軟件功能設(shè)計

本系統(tǒng)的指紋圖像采集過程如圖2所示。系統(tǒng)軟件設(shè)計部分則針對畸變糾正采用了四點轉(zhuǎn)正算法。



圖2 指紋圖像的采集過程




通過公式(1)和公式(2)可以得到從(x,y)到(u,v)的變換,其中,A ~ H由光路決定,可以由具體測定數(shù)據(jù)最終確定,通過實測可以獲得原始數(shù)據(jù)。圖3所示展示了原始圖像和畸變糾正前后圖像的效果差異。通過變換可見,畸變糾正后的圖像通過變換可達500 DPI分辨率,為后續(xù)獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)條件。



圖3 畸變糾正前后的圖像


然后送入算法處理。由于嵌入式系統(tǒng)的算法必須運算量小、占用RAM存儲器空間小,才能在運算性能有限的單片機系統(tǒng)中運行,故而本系統(tǒng)通過小塊方向替代點方向,減小RAM占用。

在圖像增強方面,可以將圖像以L為長寬劃分為小塊,再按如下公式求取每一塊的均方差:



根據(jù)實驗數(shù)據(jù)測定和分析,當Aver>36時,可認為該區(qū)域內(nèi)有圖像,否則認為是背景。利用均方差區(qū)分出了前后景,還可以據(jù)此判斷圖像的對比度。根據(jù)對比度的差異分別來增強圖像,可以使得不同曝光亮度的圖像得到一致增強。對原始圖像進行了算法處理,提取處理前后效果進行比對,具體效果如圖4所示。



圖4 圖像增強前后的變化


軟件算法中對于指紋處理中的求取圖像方向場問題,采用了基于原改進后的。

如下:

改進后的Sobel算子為:

改進的Sobel算子能增加方向場的準確性,實測通過率從采用標準Sobel算子的93.3%提高到95.8%.圖5所示為其變化情況。



圖5 Sobel算子改進前后的效果變化


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