RISC的創(chuàng)造者正在推動云計算和互聯(lián)網(wǎng)開源芯片

　　在受夠了現(xiàn)在計算機芯片和相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的限制之后，加州大學(xué)伯克利分校的一群研究人員正在推動開源的替代品。RISC-V指令集架構(gòu)最初是這所大學(xué)為了幫助學(xué)生學(xué)習(xí)計算機架構(gòu)而開發(fā)的，但是現(xiàn)在它的創(chuàng)建者們希望將它推向主流，幫助推動云計算和物聯(lián)網(wǎng)等新興市場。

　　DavidPatterson是RISC-V背后負責(zé)研究的人員之一，他是這個項目的創(chuàng)造者，他也是上個世紀八十年代最初的RISC指令集的創(chuàng)造者。他認為這是一個關(guān)于創(chuàng)新的問題。流行的芯片架構(gòu)歷史上已經(jīng)被英特爾、ARM和IBM(雖然IBM已經(jīng)針對行業(yè)合作伙伴開放了一些OpenPower的基礎(chǔ))等各大公司利用嚴格的許可證規(guī)則牢牢地鎖死。他認為，即使是對于那些能夠負擔(dān)得起許可證費用的企業(yè)來說，他們得到的指令集可能也是復(fù)雜而臃腫的，需要付出大量的努力才能產(chǎn)生期待中的結(jié)果。

　　Patterson表示，今天很多處理器的架構(gòu)實際上都是基于RISC的(包括IBMPower、ARM和MIPS)但是這些企業(yè)都通過專利制度對于他稱之為“怪癖”的保護獲得收益。這些架構(gòu)本質(zhì)上并沒有什么不同，但是從技術(shù)上說卻是不同的，并且需要指令集的操作。ARM——這家公司為高通、蘋果、Marvell和其他一些公司智能手機芯片以及亞馬遜和谷歌數(shù)據(jù)中心中的芯片提供設(shè)計技術(shù)——可能是現(xiàn)在最常見的例子。

　　盡管如此，如果你是一家大公司，并且能夠負擔(dān)得起從大型芯片廠商那里購買許可的費用，這也很不錯，這些廠商花了很多錢和時間開發(fā)了一些非常好的技術(shù)。但是Patterson似乎一邊看著窗外的小家伙一邊表示——小型的公司或者研究者想要為自己特定的應(yīng)用開發(fā)自己的芯片，可是他們沒有多少錢。這就需要能夠嘗試下面的指令集，實驗芯片設(shè)計并且公開分享自己的工作，而不用擔(dān)心會違反許可條款。

　　Patterso表示，“要做到這一點，你必須要有一個不受限制的指令集?！?/p>

　　事實上，還有其他的開源指令集，包括OpenRISC和SPARCV8，以及IBM的OpenPower和基于MIPS的Prpl等行業(yè)基石。談?wù)摵笳呤欠衲軌虻玫?、或者能夠得到多少動力——特別是在小型企業(yè)、個人用戶和大學(xué)之中——現(xiàn)在還為時尚早。Patterson表示開放源代碼社區(qū)從來也沒有真正地走上OpenRISC和SPARCV8之路。

　　Patterson和他的同事幾個月前才意識到他們應(yīng)該嘗試著將RISC-V推廣到教室之外，因為有“足夠絕望也足夠有興趣”的人問他們自己是否能夠獲得它。目前加州大學(xué)伯克利分校已經(jīng)基于RISC-V創(chuàng)造了幾個核心，其他的一些機構(gòu)還有多個項目正在進行之中。Patterson和他的同事KrsteAsanovi近發(fā)表了一份技術(shù)文件介紹了RISC-V和它的技術(shù)規(guī)格，這份文件非常詳盡。

　　Patterson表示RISC-V在很多方面能力更強也更有效率(甚至和一些私有的設(shè)計相比)，現(xiàn)在是一個理想的時刻，因為它有一個小型的代碼庫和其他一些功能，這讓它更適合芯片系統(tǒng)設(shè)計，芯片系統(tǒng)設(shè)計今天能夠主宰計算世界主要歸功于ARM。隨著連接設(shè)備需求的演變，諸如RaspberryPi之類的套件日趨成熟以及橫向擴展云計算架構(gòu)的成長，一個繁榮的RISC-V的社區(qū)應(yīng)該能夠設(shè)計出和它們共同進化的芯片來。

　　Patterson在回答我關(guān)于RISC-V如何融入現(xiàn)有的開源項目——例如Facebook創(chuàng)造的OpenComputeProject的問題的時候表示，“我們認為為云計算設(shè)計個性化的硬件是有意義的，它會比標(biāo)準處理器更有效率?！彼€表示加州大學(xué)伯克利分校AMPLab實驗室所做的工作是圍繞著數(shù)據(jù)處理和分發(fā)系統(tǒng)的，他認為一個能夠很方便進行定制的芯片架構(gòu)還能夠幫助解決容錯的問題以及64位尋址存儲空間在某些情況下可能出現(xiàn)的不足的問題。

　　Patterson表示，“我認為這是會發(fā)生的。”他表示，“硬件將會對客戶和云計算更具針對性。”