知“數(shù)”善用：面朝互聯(lián)網(wǎng) 地產(chǎn)業(yè)花開何方

　　在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)顛覆一切傳統(tǒng)的年代，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正在被越來越多的行業(yè)所重視?？v觀最近的地產(chǎn)行業(yè)IT消息可以看到，地產(chǎn)與互聯(lián)網(wǎng)兩行業(yè)一重一輕，跨界整合很精彩。在熱鬧背后，我的觀點(diǎn)是，這其中的過程需專業(yè)，喚應(yīng)變之道在于企業(yè)管理者依靠科學(xué)數(shù)據(jù)決策模型，讓決策依據(jù)更科學(xué)、準(zhǔn)確。

　　地產(chǎn)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用有很大想象空間。地產(chǎn)企業(yè)傳統(tǒng)的管理模式下只做到了小部分的“知己”，大數(shù)據(jù)在深入地“知己”和“知彼”方面則大有可為。

　　地產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用暢想

　　通過與房產(chǎn)企業(yè)信息化專業(yè)人士劉軍棟先生交流，我們得知互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在地產(chǎn)行業(yè)的一些應(yīng)用可以從其產(chǎn)品生命周期的角度來考慮。我認(rèn)為，在以下四個(gè)開發(fā)地產(chǎn)項(xiàng)目重要環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)都有應(yīng)用的空間，給房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)帶來更加科學(xué)、準(zhǔn)確的決策依據(jù)。

　　一、選址。用戶可以在熱力地圖上看到一個(gè)城市各個(gè)區(qū)域的人口密度情況，這對(duì)地產(chǎn)商特別是商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)商來講，會(huì)有很大啟發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)上的用戶數(shù)據(jù)也越來越多、越來越細(xì)致。地產(chǎn)商在選址決策方面的傳統(tǒng)方法必將被基于大數(shù)據(jù)的、更加精確的工具所代替。在一些互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)掌握的數(shù)據(jù)要遠(yuǎn)比普通地圖分析展現(xiàn)的要更加豐富，商業(yè)項(xiàng)目的定位工作也將大大受益于此。

　　二、產(chǎn)品定位。無論是商業(yè)項(xiàng)目還是住宅項(xiàng)目，目前其依靠人工定位決策的依據(jù)準(zhǔn)確性以及決策方法的科學(xué)性都難以令人信服。有了大數(shù)據(jù)，產(chǎn)品定位過程將為之改觀：假如大數(shù)據(jù)工具可提供全國各地城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、區(qū)位特征、交通狀況、配套其他樓盤的銷售情況，再通過搜集、整合互聯(lián)網(wǎng)上人們?cè)诟鞣N場(chǎng)合對(duì)這些樓盤留下的對(duì)建筑風(fēng)格、景觀、戶型、環(huán)保、智能化等方面的吐槽和期待信息，房地產(chǎn)企業(yè)在前期決策制定前就能“懂得”更多。

　　三、精準(zhǔn)營銷。通過大數(shù)據(jù)的一些分析，地產(chǎn)企業(yè)可以拿到用戶購房決策依據(jù)的來源、用戶對(duì)樓盤的評(píng)價(jià)和期待之處。在做樓盤客戶定位時(shí)，通過外部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)，我們便可知道購房者的購買意圖，以便針對(duì)性地制訂推廣策略。商業(yè)地產(chǎn)可以通過手機(jī)應(yīng)用為消費(fèi)者提供商業(yè)物業(yè)的實(shí)時(shí)信息，并利用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和消費(fèi)者的行為、偏好數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供交通、購物方面的指引和營銷服務(wù)。

　　四、社區(qū)服務(wù)。依賴于大數(shù)據(jù)，地產(chǎn)企業(yè)的物業(yè)服務(wù)可以得以豐富很多。例如，社區(qū)金融服務(wù)，物業(yè)管理方可以通過業(yè)主在小區(qū)留下的各類行為數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)等分析，進(jìn)而確定借貸資金的業(yè)務(wù)信用等級(jí)，做出更加理性的決策判斷。再如，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以得知業(yè)主人員分布在哪里、他們的網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)路線、網(wǎng)絡(luò)生活習(xí)慣分析、購物習(xí)慣分析等，有利于為業(yè)主客戶畫像，提供更加有針對(duì)性的社區(qū)物業(yè)服務(wù)。

　　解決痛點(diǎn)再碰大數(shù)據(jù)

　　面對(duì)地產(chǎn)企業(yè)以上需求以及行業(yè)趨勢(shì)，外部手握大數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)如何對(duì)接房產(chǎn)企業(yè)?在這方面，我認(rèn)為，從目前的功能、數(shù)據(jù)來看，針對(duì)于地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析比較匱乏痛點(diǎn)，需要將外部數(shù)據(jù)服務(wù)、開放數(shù)據(jù)資源供給地產(chǎn)企業(yè)。

　　另外，為地產(chǎn)行業(yè)開發(fā)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)決策系統(tǒng)。通過企業(yè)內(nèi)外大量決策過程數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的決策結(jié)果數(shù)據(jù)，提煉出決策模型，將面對(duì)的決策指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入模型，決策結(jié)果的有效性就靠譜很多。進(jìn)而，提供針對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)。由掌握大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為地產(chǎn)企業(yè)提供定制化的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，在這一方面我們可以看到，國內(nèi)商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)頭羊萬科于今年6月份正式建設(shè)基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)解決方案。我想，這終將是一個(gè)雙贏的局面，地產(chǎn)公司通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提高了競(jìng)爭(zhēng)力，提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)獲取了行業(yè)知識(shí)，形成了行業(yè)產(chǎn)品。

　　對(duì)于企業(yè)管理來講，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，變的是管理決策過程中的用戶體驗(yàn)，變的是決策依據(jù)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性?？傊?，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，要著手于三個(gè)方面：1、歷史數(shù)據(jù);2、正在發(fā)生的數(shù)據(jù);3、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

　　以史為鑒可知興替，歷史數(shù)據(jù)用來分析得失，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。數(shù)據(jù)堆砌雖易，大數(shù)據(jù)應(yīng)用不易，且用且堆砌吧。