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節(jié)能型循環(huán)泵控制器

作者: 時間:2014-11-24 來源:網(wǎng)絡 收藏

  3.2 滑模觀測器算法分析

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/265861.htm

  滑模觀測器即是基于上述αβ 定子靜止坐標系的數(shù)學方程實現(xiàn)的,整個滑模觀測器位置估計方法的框圖如圖 3-1 下:

  

 

  由圖 3-1 所示,滑模觀測器算法的輸入量為:

  

——α 、β 軸電壓;

 

  

——α 、β 軸電流;

 

  Rs——定子電阻

  Ls——相電感

  Ts——控制周期

  算法輸出量為:

  

——轉子位置估計值

 

  

——轉子轉速估計值

 

  滑模觀測器的本質是通過結構變換開關,以很高的頻率在滑模面上來回切換,是狀態(tài)點以很小的幅度在相平面上運動,最終運動到穩(wěn)定點,從而使得估計值逼近真實值。傳統(tǒng)的常值切換滑??刂茟糜诜措妱觿萦^測器時,由于開關時間和空間上的滯后,使得滑模觀測器呈現(xiàn)固有的抖動現(xiàn)象。因此使用飽和函數(shù)代替開關函數(shù)作為切換函數(shù),通過選擇合理的邊界層厚度削弱抖動。

  基于飽和函數(shù)的離散滑模觀測器為:

  

 

  式中

k表示當前周期;k −1表示前一個周期。

 

  為代替滑模變結構開關函數(shù)的飽和函數(shù),函數(shù)曲線如圖 3-2 所示。圖中,? 為邊界層。

  

 

  估計電流的誤差方程為:

  

 

  通過滑模變結構進行估計的結果如下:

  

 

  式中,

為滑模增益,其值必須滿足滑??蛇_性和存在性條件,否則觀測器不能進行滑模運動,一般可取
為轉子磁通;
為飽和函數(shù)的飽和限值。

 

  將滑模估計的結果為開關信號,其中含有反電動勢估計值的信息,經(jīng)過低通濾波器得到估計的反電動勢為:

  

 

  其中

為濾波器截止頻率。

 

  從而求得轉子位置為:

  

 

  對位置微分即可求得轉速:

  

 

  轉速信號中包含了滑模所帶來的抖動,因此需要對轉速進行濾波:

  

 

  3.3 算法實現(xiàn)

  滑模位置估計方法是基于反電動勢估計的,電機在零速和低速時反電動勢很小,這極大的影響了滑模觀測器的性能,甚至是不能工作。因此需要設計另外的算法確保電機啟動。最為簡單的啟動算法是使用壓頻比(V/F)控制方式啟動電機。

  為了降低從壓頻比方式過渡到滑模估計控制方式的電流波動,壓頻比控制時電流環(huán)仍然工作,因此壓頻比控制的工作原理為:給定電流命令值

和轉速命令
*經(jīng)斜率控制函數(shù)后會產(chǎn)生漸變的轉速指令
,對
進行積分得到開環(huán)控制的轉子位置,從而構成整個開環(huán)控制。由于壓頻比控制不可避免的會造成轉子位置跟蹤的偏差,因此給定的
應略大于啟動扭矩。

 

  當給定電流命令值

太大時,雖然這有利于轉子真實位置更好的跟蹤開環(huán)給定的轉子位置,但是這會造成功率的浪費,同時會導致切換至滑??刂茣r電流有較大的波動。因此,起始給定電流命令值
可由調試得到
,
不宜太大。為了確保壓頻比控制有效啟動,當給定的 無法啟動電機時應逐漸加大
(由程序中的函數(shù)自動完成),直至系統(tǒng)允許的最大值;給定的最大值還是無法啟動電機,則進行報警處理。

 

  整個算法的狀態(tài)機圖如 3-3 所示:

  

 

  4、實驗結果及分析

  電機最小工作轉速為 1000rpm,因此電機起動后立刻加速至 1000rpm,穩(wěn)定后電流波形如下圖 4-1 左所示。水泵的最小工作轉速為 1200rpm,此轉速下的穩(wěn)態(tài)波形如圖 4-1 右所示。由兩張波形可以看出,在最小工作點電機穩(wěn)定運行。

  

 

  圖 4-2 左是電機工作在 2000rpm 時的穩(wěn)態(tài)電流波形,圖 4-2 右是電機工作在 3000rpm 時的穩(wěn)態(tài)電流波形。由兩張電流波形可以看出,此時電流波形正弦度較高。

  

 

  表 4-1 列出了在不同轉速下的功率和效率數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存在一定的測量誤差,但是即使如此,從數(shù)據(jù)依然可以看出,該水泵系統(tǒng)的高效工作點在 1500rpm 以上。

  表4-1 不同轉速下的功率和效率數(shù)據(jù)

  

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