機器人戰(zhàn)略哪家強：美國 vs 德國

　　美國：應(yīng)用落后于理論

　　同樣提出要在制造業(yè)發(fā)起“再工業(yè)化”的還有美國。2011年6月，奧巴馬宣布啟動《先進制造伙伴計劃》，明確提出通過發(fā)展工業(yè)機器人提振美國制造業(yè)。根據(jù)計劃，美國將投資28億美元，重點開發(fā)基于移動互聯(lián)技術(shù)的第三代智能機器人。如果按照機器人發(fā)明和生產(chǎn)的先后順序來算，美國是絕對的“老大哥”。早在上世紀50年代，美國科學(xué)家便提出了工業(yè)機器人的概念，并在1962年開發(fā)出第一代工業(yè)機器人。

　　不同于德國政府的積極與強勢，美國政府在發(fā)展機器人時極少采取行政手段以扶持。在1967年以后，美國遭遇了高失業(yè)率和通貨膨脹并存的尷尬局面，失業(yè)人數(shù)占美國人口總數(shù)10%左右。正因為此，第一代工業(yè)機器人并沒有立即投入廣泛使用。

　　直到20世紀70年代末，大量使用工業(yè)機器人的日本汽車企業(yè)對美國構(gòu)成威脅，美國政府才取消了對工業(yè)機器人應(yīng)用的限制，加緊制定促進該技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的政策。此后，美國企業(yè)通過生產(chǎn)具備視覺、力覺等的第二代機器人，實現(xiàn)了市場占有率的較快增長。但是，與德國注重實際應(yīng)用相反，美國發(fā)展工業(yè)機器人時將側(cè)重點放在了理論上面，導(dǎo)致的結(jié)果是既沒有擺脫“重理論、輕應(yīng)用”的問題，也未能打破日本和歐洲的壟斷格局。

　　相比德國高達25%的應(yīng)用比率，機器人在美國制造業(yè)中的應(yīng)用相對較低，僅為11%。2008-2013年間，機器人在美國的銷量以平均每年12%的速度增長，僅2013年，美國的機器人裝機量就上升了6%，達到了將近24萬個。不過，2013年美國工業(yè)機器人生產(chǎn)商的全球市場份額仍不足10%，且國內(nèi)新增裝機量大部分源于進口。

　　值得注意的是，迅速發(fā)展的智能工業(yè)機器人市場也吸引了諸多創(chuàng)新型企業(yè)。以谷歌為代表的美國互聯(lián)網(wǎng)公司也開始進軍機器人領(lǐng)域，試圖融合虛擬網(wǎng)絡(luò)能力和現(xiàn)實運動能力，推動機器人的智能化。就在2013年，谷歌強勢收購多家科技公司，已初步實現(xiàn)在視覺系統(tǒng)、強度與結(jié)構(gòu)、關(guān)節(jié)與手臂、人機交互、滾輪與移動裝置等多個智能機器人關(guān)鍵領(lǐng)域的業(yè)務(wù)部署。

　　倫理難題

　　受制于就業(yè)壓力，美國的第一代工業(yè)機器人大部分被擺放在實驗室里。而實際上，機器人所引發(fā)的倫理擔(dān)憂也一直是機器人發(fā)展所繞不開的難題。隨著機器人的智能和性能的不斷提升，這種“擔(dān)憂 ”的范圍必將擴大。

　　在帶來經(jīng)濟效益的同時，機器人也開始“搶”走某些行業(yè)中原本由人力承擔(dān)的工作，并逐漸擠壓人類在中低端產(chǎn)業(yè)的生存空間，從而導(dǎo)致數(shù)以萬計的體力勞動者和服務(wù)行業(yè)人員失業(yè)。

　　2013年8月，快餐業(yè)員工大罷工席卷美國。麥當(dāng)勞、溫蒂漢堡和漢堡王等快餐店員工要求將時薪從原來的7.25美元漲至每小時15美元(約合人民幣91元)。然而，和以往不同，這次罷工并沒有引起美國快餐業(yè)對勞工問題的進一步重視，他們反而提出警告，如果成本過高，將會考慮用機器人取代人力。這并非危言聳聽，麥當(dāng)勞目前已經(jīng)在歐洲嘗試去人力化，即顧客通過觸屏自助點餐，再不需收銀員服務(wù)。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展讓智能型機器人在人們的工作和生活中扮演著越來越重要的角色，而“機器人倫理學(xué)”亦隨之在國外興起。

　　2004年1月，第一屆機器人倫理學(xué)國際研討會在意大利圣雷莫召開，正式提出了“機器人倫理學(xué)”這個術(shù)語。機器人倫理學(xué)研究涉及許多領(lǐng)域，包括勞動服務(wù)、軍事安全、教育科研、娛樂、醫(yī)療保健、環(huán)境、個人護理與感情慰藉等各個方面。其中，安全性問題、法律與倫理問題和社會問題成為“機器人倫理學(xué)”研究的三大問題。

　　冷冰冰的機器人能否取代人類這種帶有感情的高級動物，人類是否會成為多余?目前來看，答案暫時可以確定為“NO”。因為，人類依賴大腦來工作，是機器人發(fā)展的規(guī)劃者、控制者和監(jiān)督者。但是，如何平衡由機器人所帶來的經(jīng)濟效益和倫理沖突，將成為人類需要面對的一道長期命題。