基于GPU的技術(shù)分析及應用實例大全，包括程序、平臺等

　　GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，并進行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時。

　　現(xiàn)代顯卡GPU　pixel shader小程序合集

　　Pixel Shader是現(xiàn)代顯卡GPU的編程語言，可以用于對屏幕輸出圖像里的每個象素點進行精確的色彩調(diào)整。大型三維游戲里面大量采用了Pixel Shader和它的伙伴，Vertex Shader,用于控制各種復雜的場景。

　　基于GPU的數(shù)字圖像并行處理研究

　　本文對GPU的并行性和數(shù)字圖像處理算法的并行層次進行了簡要的介紹，提出了像素級圖像處理的GPU并行化實現(xiàn)方法，并對其基本流程和關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)的加載，計算結(jié)果的反饋與保存等問題進行了詳細論述，最后通過圖像的平滑和銳化的卷積運算證明了GPU在數(shù)字圖像并行化處理方面的強大優(yōu)勢。

　　醫(yī)療電子平臺選擇:FPGA、ARM、X86、DSP還是GPU分析

　　雷達信號處理：FPGA還是GPU?

　　本文對比了FPGA和GPU浮點性能和設(shè)計流程。最近幾年，GPU已經(jīng)不僅能完成圖形處理功能，而且成為強大的浮點處理平臺，被稱之為GP-GPU，具有很高的峰值FLOP指標。FPGA傳統(tǒng)上用于定點數(shù)字信號處理器(DSP)，而現(xiàn)在足以競爭完成浮點處理功能，也成為后端雷達處理加速功能的有力競爭者。

　　使用PowerVR SGX GPU實現(xiàn)類似Instagram的計算攝影

　　成像一直以來是CPU的主任務(wù)，對于靜止圖像和小格式視頻來說CPU處理得很好，但隨著HD高清標準和4K的來臨，在CPU上運行應用程序嚴重受制于其軟件的熱封裝屬性——如果只是增加多個內(nèi)核，以高頻運行，會造成晶體管過熱并關(guān)機則并不可行。這個問題亟待解決。

　　談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區(qū)別

　　當程序員為CPU編寫程序時，他們傾向于利用復雜的邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法從而減少計算任務(wù)的運行時間，即Latency.當程序員為GPU編寫程序時，則利用其處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過提高總的數(shù)據(jù)吞吐量(Throughput)來掩蓋Lantency.目前，CPU和GPU的區(qū)別正在逐漸縮小，因為GPU也在處理不規(guī)則任務(wù)和線程間通信方面有了長足的進步。

　　GPU-前途無限光明

　　CPU本質(zhì)上是一個標量計算模型，計算單元偏少，主要針對復雜控制和低延遲而非高帶寬優(yōu)化。正是因為這些優(yōu)勢，使得GPU比CPU更適用于流處理計算。