基于GPU的技術(shù)分析及應(yīng)用實(shí)例大全，包括程序、平臺(tái)等

　　GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。GPU使顯卡減少了對(duì)CPU的依賴，并進(jìn)行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時(shí)。

　　現(xiàn)代顯卡GPU　pixel shader小程序合集

　　Pixel Shader是現(xiàn)代顯卡GPU的編程語言，可以用于對(duì)屏幕輸出圖像里的每個(gè)象素點(diǎn)進(jìn)行精確的色彩調(diào)整。大型三維游戲里面大量采用了Pixel Shader和它的伙伴，Vertex Shader,用于控制各種復(fù)雜的場景。

　　基于GPU的數(shù)字圖像并行處理研究

　　本文對(duì)GPU的并行性和數(shù)字圖像處理算法的并行層次進(jìn)行了簡要的介紹，提出了像素級(jí)圖像處理的GPU并行化實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)其基本流程和關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)的加載，計(jì)算結(jié)果的反饋與保存等問題進(jìn)行了詳細(xì)論述，最后通過圖像的平滑和銳化的卷積運(yùn)算證明了GPU在數(shù)字圖像并行化處理方面的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。

　　醫(yī)療電子平臺(tái)選擇:FPGA、ARM、X86、DSP還是GPU分析

　　雷達(dá)信號(hào)處理：FPGA還是GPU?

　　本文對(duì)比了FPGA和GPU浮點(diǎn)性能和設(shè)計(jì)流程。最近幾年，GPU已經(jīng)不僅能完成圖形處理功能，而且成為強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺(tái)，被稱之為GP-GPU，具有很高的峰值FLOP指標(biāo)。FPGA傳統(tǒng)上用于定點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)，而現(xiàn)在足以競爭完成浮點(diǎn)處理功能，也成為后端雷達(dá)處理加速功能的有力競爭者。

　　使用PowerVR SGX GPU實(shí)現(xiàn)類似Instagram的計(jì)算攝影

　　成像一直以來是CPU的主任務(wù)，對(duì)于靜止圖像和小格式視頻來說CPU處理得很好，但隨著HD高清標(biāo)準(zhǔn)和4K的來臨，在CPU上運(yùn)行應(yīng)用程序嚴(yán)重受制于其軟件的熱封裝屬性——如果只是增加多個(gè)內(nèi)核，以高頻運(yùn)行，會(huì)造成晶體管過熱并關(guān)機(jī)則并不可行。這個(gè)問題亟待解決。

　　談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區(qū)別

　　當(dāng)程序員為CPU編寫程序時(shí)，他們傾向于利用復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法從而減少計(jì)算任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間，即Latency.當(dāng)程序員為GPU編寫程序時(shí)，則利用其處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，通過提高總的數(shù)據(jù)吞吐量(Throughput)來掩蓋Lantency.目前，CPU和GPU的區(qū)別正在逐漸縮小，因?yàn)镚PU也在處理不規(guī)則任務(wù)和線程間通信方面有了長足的進(jìn)步。

　　GPU-前途無限光明

　　CPU本質(zhì)上是一個(gè)標(biāo)量計(jì)算模型，計(jì)算單元偏少，主要針對(duì)復(fù)雜控制和低延遲而非高帶寬優(yōu)化。正是因?yàn)檫@些優(yōu)勢(shì)，使得GPU比CPU更適用于流處理計(jì)算。