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我國(guó)在異質(zhì)人臉圖像識(shí)別研究取得新突破

作者: 時(shí)間:2015-07-22 來(lái)源:新華網(wǎng) 收藏
編者按:異質(zhì)人臉圖像識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識(shí)別系統(tǒng),如果應(yīng)用到刑偵過(guò)程中,有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。

  西安電子科技大學(xué)高新波教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)在異質(zhì)人臉圖像識(shí)別研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,其對(duì)香港中文大學(xué)人臉?biāo)孛铇?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)(CUFS)的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識(shí)別系統(tǒng),如果應(yīng)用到刑偵過(guò)程中,有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/277611.htm

  是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和研究領(lǐng)域一個(gè)重要課題,在身份認(rèn)證等公共安全領(lǐng)域有大量應(yīng)用。異質(zhì)是一種基于圖像合成的技術(shù)。

  “所謂異質(zhì)人臉圖像,就是不同方式、不同來(lái)源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像?!备咝虏ń淌诮榻B說(shuō),由于數(shù)據(jù)來(lái)源不同、圖片質(zhì)量不同,在人臉識(shí)別研究領(lǐng)域,照片、素描等不同來(lái)源人臉圖像,難以使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行直接比對(duì)。必須將不同人臉圖像轉(zhuǎn)換到同一表達(dá)空間,計(jì)算機(jī)才能夠進(jìn)行自動(dòng)匹配識(shí)別。我們的研究,就是要解決這個(gè)問(wèn)題。

  國(guó)際上關(guān)于異質(zhì)人臉識(shí)別的研究始于2000年左右。2001年,高新波便開(kāi)始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從事異質(zhì)人臉圖像合成與識(shí)別的研究。目前已經(jīng)成功研制出了基于圖像合成的人臉識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)該系統(tǒng),人臉照片與手繪素描畫(huà)像之間可以實(shí)現(xiàn)相互轉(zhuǎn)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)人臉圖像的檢索比對(duì)與識(shí)別,該系統(tǒng)提高了異質(zhì)人臉圖像合成的效率及識(shí)別的準(zhǔn)確率。

  在刑偵過(guò)程中,經(jīng)常能夠通過(guò)監(jiān)控視頻獲取犯罪嫌疑人畫(huà)面,或者通過(guò)目擊人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但使用這種方式得到的照片,要么分辨率太低,要么有遮擋,使得圖像比對(duì)的難度大大增加。異質(zhì)人臉合成及基于該技術(shù)研發(fā)的系統(tǒng)將成為縮小犯罪嫌疑人范圍的重要輔助工具。

  高新波介紹說(shuō),他們開(kāi)發(fā)的基于圖像合成的人臉識(shí)別系統(tǒng),如果應(yīng)用于刑偵過(guò)程中,警方就可以將依據(jù)監(jiān)控圖像或目擊者描述繪制的嫌疑人模擬畫(huà)像,直接輸入系統(tǒng)合成出計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的照片,并將合成照片在全國(guó)身份證數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)。



關(guān)鍵詞: 人臉識(shí)別 人工智能

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