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影響機(jī)器人行業(yè)的6大趨勢

作者: 時(shí)間:2015-09-30 來源:數(shù)控機(jī)床網(wǎng) 收藏
編者按:機(jī)器人領(lǐng)域正站在一次大事件的邊緣,而這次大事件或許會給我們的生活帶來有利影響,而機(jī)器人行業(yè)正面臨下面六大趨勢。

  種種跡象表明,領(lǐng)域正在經(jīng)歷一次大的變革。在媒體中獲得極大關(guān)注,很多本身業(yè)務(wù)與并無關(guān)聯(lián)的大公司突然開始扎堆“搶購”機(jī)器人公司。一些幾年前還沒人注意的國家突然一躍成為機(jī)器人領(lǐng)域的主要玩家。云計(jì)算的應(yīng)用和社交媒體的發(fā)展讓過去限制機(jī)器人設(shè)計(jì)、使用的許多因素不復(fù)存在。成本在飛速下降,為很多應(yīng)用制造出新機(jī)會。甚至“機(jī)器人”本身的定義也在不斷擴(kuò)展。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/280861.htm


影響機(jī)器人行業(yè)的6大趨勢


  商業(yè)投資

  最近幾年商業(yè)界對機(jī)器人公司的投資活動非?;钴S。谷歌直接買下包括波士頓動力在內(nèi)的八家機(jī)器人公司。亞馬遜斥資7.7億美金買下Kiva系統(tǒng),并轉(zhuǎn)化成亞馬遜機(jī)器人公司。半導(dǎo)體巨頭高通買下KMelrobotics,未透露數(shù)額。阿里巴巴和富士康百億注資軟銀機(jī)器人。豐田斥資5000萬投入人工智能和智能車研究。甚至多年來不看好機(jī)器人的風(fēng)投資本,也表現(xiàn)出對機(jī)器人的極大興趣。這些動態(tài)有希望引領(lǐng)出新的機(jī)器人應(yīng)用,并加速關(guān)鍵技術(shù)的更新,甚至形成正反饋,帶來爆炸式的增長。

  新玩家涌現(xiàn)

  傳統(tǒng)機(jī)器人工業(yè)主要集中于美國、日本和一些少數(shù)歐洲國家。但現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)充滿了來自各個(gè)新興地區(qū)的玩家。中國正在向機(jī)器人領(lǐng)域大力注資。中國制造業(yè)目前在生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人上領(lǐng)先世界。中國人也在開發(fā)自己的低成本工業(yè)機(jī)器人。世界上最大的消費(fèi)機(jī)無人機(jī)公司DJI來自中國。韓國是世界上工人機(jī)器人占有率最高的國家。韓國高等技術(shù)研究院的一支團(tuán)隊(duì)剛剛贏得了堪稱世界最高水平機(jī)器人賽事的美國DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽總冠軍,他們擊敗了包括美國、歐洲和日本的隊(duì)伍。瑞士、荷蘭和阿聯(lián)酋也在人工智能、機(jī)器人和無人機(jī)技術(shù)上大量注資。機(jī)器人技術(shù)的全球化發(fā)展將會產(chǎn)生大量新的機(jī)會,給傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)者帶來挑戰(zhàn)。

  硬件成本下降

  商業(yè)方面,工業(yè)機(jī)器人部件的成本一直在下降,包括復(fù)雜機(jī)械臂、移動機(jī)器人平臺、無人機(jī)。這種趨勢有希望激發(fā)出新的機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域。比如,農(nóng)業(yè)自動化正成為一個(gè)機(jī)器人和無人機(jī)的重要應(yīng)用場景。

  無人車的流行

  民用無人車被認(rèn)為會在全球范圍內(nèi)爆發(fā)性增長。壞消息是,從網(wǎng)絡(luò)安全的角度看來,這些機(jī)器人有嚴(yán)重的安全隱患。最近發(fā)生的幾起智能車被黑客黑掉的事件顯示了這些設(shè)備的安全性能多么薄弱。為了避免車輛被控制、可能帶來傷亡的網(wǎng)絡(luò)攻擊,我們亟需新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。這個(gè)領(lǐng)域中一旦出現(xiàn)嚴(yán)重事故,哪怕只是個(gè)別事件,也會極大惡化公眾對這一新興技術(shù)領(lǐng)域的認(rèn)知和態(tài)度,并可能引起該領(lǐng)域的倒退。

  云計(jì)算

  在云計(jì)算技術(shù)的幫助下,機(jī)器人可以依賴網(wǎng)絡(luò)傳輸實(shí)時(shí)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和信息交流。云機(jī)器人學(xué)(Cloudrobotics)將有可能將機(jī)器人從計(jì)算能力中解放出來,讓它們擁有足夠大的大腦來處理有挑戰(zhàn)性的場景。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成果也正在被機(jī)器人學(xué)界用于處理擁有大量傳感器機(jī)器人的測量數(shù)據(jù)。

  利用社交媒體已經(jīng)有機(jī)器人現(xiàn)在可以訪問社交媒體的數(shù)據(jù)。他們可以從中挖掘數(shù)據(jù),比如照片、視頻、地圖等,使用深度學(xué)習(xí)等人工智能手段獲取新的感知能力,并最終讓機(jī)器人更好地理解其所處環(huán)境。

  智能制造

  智能制造是一個(gè)系統(tǒng)工程需實(shí)現(xiàn)全價(jià)值流程智能化?!爸悄苤圃臁毙枰裱笤瓌t:


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