谷歌機(jī)器人部門或?qū)ⅹ?dú)立：已經(jīng)取得重大進(jìn)展

　　谷歌的機(jī)器人部門有不少知名的作品，比如大狗機(jī)器人，不過它很少被谷歌公開提及，只是經(jīng)常在YouTube上放些視頻。不過根據(jù)博彭社的報道，該部門可能會從從谷歌獨(dú)立出來，成為Alphabet的子公司。

　　據(jù)知情人士透露，作為重組的一部分，機(jī)器人部門也將變成一家獨(dú)立公司，而這有助于它加速開發(fā)能解決更廣泛日常問題的機(jī)器人系統(tǒng)。谷歌的機(jī)器人團(tuán)隊在過去兩年已經(jīng)有了極大發(fā)展，收購了包括Boston Dynamics在內(nèi)的8家機(jī)器人公司，它們的成果將來很可能用在民用及安全領(lǐng)域。

　　谷歌機(jī)器人團(tuán)隊定期會發(fā)布研究成果，公布一些技術(shù)突破，而這能讓我們了解該公司的機(jī)器人發(fā)展如何。比如，根據(jù)該團(tuán)隊在9月4日發(fā)布于康奈兒大學(xué)Arxiv上的一篇論文，它已經(jīng)在實驗向機(jī)器人的電子腦提供視頻片段，提升機(jī)器視覺能力。這種技術(shù)能讓機(jī)器人從不同角度上更好地識別物體。

　　谷歌并沒有透露如何用機(jī)器人技術(shù)來賺錢，這短期內(nèi)也并不是它的目標(biāo)。不過機(jī)器人技術(shù)是人工智能的一個延伸，而谷歌為了搜索等產(chǎn)品，向后者的投資也頗為不少，許多頂尖的人工智能專家都在為它工作。

　　有人認(rèn)為，谷歌的機(jī)器人團(tuán)隊想為一些困難的問題提供通用的解決方案。它在其中一個領(lǐng)域已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，那就是圖像和物體識別。

　　谷歌收購的DeepMind人工智能公司，已經(jīng)開始把軟件學(xué)習(xí)系統(tǒng)用于機(jī)器人，其中一個應(yīng)用是，讓電腦自己學(xué)會玩游戲。在今年9月9日發(fā)表的一篇論文中，機(jī)器人已經(jīng)能通過觀看低質(zhì)量的視頻，學(xué)著解決20多個模擬任務(wù)。谷歌最近還解決了一個問題：教機(jī)器人抓取物體。與華盛頓大學(xué)合作，它開發(fā)了一套系統(tǒng)，能讓機(jī)器人快速分類物體并進(jìn)行合適的抓取。

　　作為新Alphabet公司的CEO，拉里佩奇對機(jī)器人領(lǐng)域十分重視，不過這也受到了一些行業(yè)人士的質(zhì)疑。他們認(rèn)為，機(jī)器人很難在短期內(nèi)形成商業(yè)化的產(chǎn)品，從長期來看，或許有機(jī)會。

　　谷歌的機(jī)器人部門一直自給自足，不過現(xiàn)在也開始與其它團(tuán)隊進(jìn)行合作。比如，它已經(jīng)與開源機(jī)器人基金會(OSRF)合作，后者致力于開發(fā)可用于多種機(jī)器人的免費(fèi)操作系統(tǒng)，谷歌的一些團(tuán)隊也在使用它。谷歌為基金會發(fā)現(xiàn)了一些軟件bug，不過還沒有重大貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在的問題是，谷歌是否會完全采用開源的機(jī)器人系統(tǒng)，或像在手機(jī)方面一樣，開發(fā)另一個系統(tǒng)。