工業(yè)4.0時代制造業(yè)升級九大技術趨勢

　　19世紀初，蒸汽機促進了現代工廠的建立，到了20世紀，電氣化帶動了工業(yè)大規(guī)模生產并在70年代實現了自動化。然而在隨后的幾十年里，工業(yè)技術進步僅僅是量的增加，與信息技術、移動通信、電子商務等相比突破甚微。

　　新興的數字技術產業(yè)被稱為工業(yè)4.0，具體即指九項基礎技術進步驅動的轉型(圖1)。在這些轉變中，傳感器、機器、工件和IT系統(tǒng)將相互聯接起來，超越單個企業(yè)擴大到價值鏈。這些聯接系統(tǒng)可以與基于因特網協(xié)議的其它系統(tǒng)相互作用，分析數據、進行預測和自動配置來適應變化。工業(yè)4.0可以實現跨設備的數據收集和分析，更加靈活高效地生產出低價高質的商品。這反過來還將提高生產效率、轉變經濟發(fā)展模式、促進工業(yè)增長，最終提升企業(yè)和地區(qū)的競爭力。

　　波士頓咨詢公司發(fā)布報告介紹了工業(yè)4.0時代的九大技術趨勢，并探討其潛在的技術和經濟效益，為制造商和生產設備供應商提供信息。這九大技術進步已應用于制造業(yè)，而隨著工業(yè)4.0的到來，它們將改變生產方式：獨立和優(yōu)化的單元將完全整合為自動化的生產流程，改變供應商、生產商和客戶之間的傳統(tǒng)關系，也改變了人和機器之間的關系。(圖2)

　　一、大數據及分析

　　基于大數據的分析模式最近只在全球制造業(yè)大量出現，它的優(yōu)勢在于能夠優(yōu)化產品質量、節(jié)約能源，提高設備服務。在工業(yè)4.0背景下，將對來自開發(fā)系統(tǒng)、生產系統(tǒng)、企業(yè)與客戶管理系統(tǒng)等不同來源的數據進行全面的整合評估，使其成為支持實時決策的標準。例如，德國的半導體制造商英飛凌已經采用了將單芯片關聯的方式，幫助檢測有故障的芯片來提高生產質量。