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4G移動通信中的OFDM-MIMO技術研究

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作者:吳海青 宋軍 時間:2007-07-27 來源:山西電子技術 收藏
引言

  將提供高達100Mb/S甚至更高的數(shù)據(jù)傳輸速率,支持從語音到多媒體的業(yè)務,實現(xiàn)商業(yè)、局域網(wǎng)、藍牙、電視衛(wèi)星通信等的無縫連接,相互兼容。數(shù)據(jù)傳輸速率還可以根據(jù)所要的速率不同進行動態(tài)調(diào)整。在有限的頻譜資源上實現(xiàn)如此高速率和大容量,需要提高頻譜效率。OFDM技術是可以高效地利用頻譜資源并有效地對抗頻率選擇性衰落。MIMO利用多個天線實現(xiàn)多發(fā)多收,在不增加帶寬和發(fā)送功率的情況下,可以成倍地提高信道容量。MIMO和 OFDM結合可以克服信道頻率選擇性衰落、增加系統(tǒng)容量、提高頻譜利用率,成為中關鍵技術之一,是當今移動通信領域研究的熱點。

  1、MIMO技術

  MIMO是通信領域智能天線的重大突破,它在發(fā)送端和接收端使用多天線(或天線陣)同時發(fā)送、接收信號,如圖1所示,若各發(fā)送、接收天線之間的信道沖激響應獨立,MIMO就可以創(chuàng)造多個并行的空間信道。通過這些并行空間信道獨立地傳輸信息,傳輸速率必然可以增加。

MIMO系統(tǒng)框圖

圖1 MIMO系統(tǒng)框圖

  由于各發(fā)送天線同時發(fā)送的信號占用同一頻段,所以在沒有增加帶寬的情況下,成倍地提高了系統(tǒng)的容量和頻譜利用率在文獻[1]、[2]中已經(jīng)證明,信道容量將會隨天線數(shù)目的增加而線性增加,如圖2所示。由圖2可知,當天線數(shù)目增多時,系統(tǒng)容量和信噪比幾乎成線性關系,同時也證明了MIMO能改善系統(tǒng)性能。

信道容量與天線根數(shù)之間關系

圖2 信道容量與天線根數(shù)之間關系

  2、OFDM技術

  OFDM的思想是使用多個并行的子載波傳輸數(shù)據(jù),并使相鄰的子載波間隔等于一個子載波的帶寬,子載波間相互正

交。在理想情況下,接收端可以利用子載波間的正交性互不干擾地對各子載波進行解調(diào)。由于頻譜重疊,OFDM系統(tǒng)的頻譜利用率提高的幅度與一般的頻分復用相比幾乎達到一倍。在接收端,經(jīng)過無線信道后的OFDM信號各子信道間保持了原有的正交性,信道干擾的影響簡化為一個復傳輸常數(shù)與一個子信道傳輸?shù)男盘栂喑耍虼?,對信號進行均衡變得很簡單。

  3、MIMO-OFDM模型

  MIMO系統(tǒng)可以抗多徑衰落,但對于頻率選擇性衰落,MIMO仍無能為力,現(xiàn)在一般采用均衡技術和OFDM技術來解決。需要高的頻譜利用率的技術,但OFDM提高頻譜利用率的能力有限,若結合MIMO技術,可以在不增加帶寬的情況下提高頻譜效率。它利用時間、頻率和空間三種分集技術,使無線系統(tǒng)對噪聲、干擾、多徑的容限大大增加。MIMO-OFDM系統(tǒng)結構圖如圖3所示。

MIMO-OFDM系統(tǒng)結構圖

圖3 MIMO-OFDM系統(tǒng)結構圖

  4、MIMO-OFDM系統(tǒng)關鍵技術

  4.1 信道估計

  信道估計,就是利用信號的確知信息來估計出實際信道的徑數(shù)和徑的系數(shù),目的是識別每副發(fā)送天線與接收天線之間的信道沖激響應。

  目前信道估計有兩類:一類是基于訓練序列或?qū)ьl的方法,此類方法在時變信道中,需要周期性地發(fā)送訓練序列,訓練序列的發(fā)送要占用信道容量,從而降低了信道利用率,它的好處是估計誤差小,收斂速度快;另一類是采用盲方法來進行信道辨別,分為全盲和半盲信道估計。全盲信道估計是利用信道的輸出與輸入有關的統(tǒng)計信息,在無需知道導頻或訓練序列的情況下估計信道參數(shù),好處是傳輸效率高,不足是魯棒性相對較差、收斂速度慢,而且運算量較大。半盲是結合盲處理和少量導頻信號或訓練序列,可以克服由碼間干擾和不同信號源干擾引起的對盲處理的限制。

  盲方法可以提高信道利用率,更適合于高速數(shù)字通信信道,但全盲算法運算量相對較大,而且收斂速度慢,目前還難以實用化。而半盲算法是對盲算法和基于導頻法的折衷處理,降低了運算復雜度??梢灶A計,對盲信道估計的研究將成為MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計的熱點。

  4.2 同步

  MIMO-OFDM系統(tǒng)對定時和頻偏敏感,因此時域和頻率同步特別重要。MIMO-OFDM系統(tǒng)同步問題包括載波同步、符號同步和幀同步。

  載波頻率不同步會破壞子載波間的正交性,不僅造成輸出信號幅度衰減及信號相位旋轉(zhuǎn),更嚴重是帶來ICI,同時還會影響到符號定時和幀同步的性能。所以載波同步對MIMO-OFDM系統(tǒng)尤為重要。

  符號定時的目的是為了找到FFT窗的起始位置,使子系統(tǒng)保持正交,且ISI被完全消除或降至最小??梢圆捎锰厥獾挠柧毿蛄谢蛴醚h(huán)前綴的相關特性進行符號定時。

  幀同步是在OFDM符號流中找出幀的開始位置,在幀頭被檢測到的基礎上,接收機根據(jù)幀結構的定義,以不同方式處理一幀中具有不同作用的符號。

4.3 分集技術

  無線通信的不可靠性主要是由無線衰落信道時變和多徑特性引起的,如何在不增加功率和不犧牲帶寬情況下,同時減少多徑衰落對基站和移動臺的影響就顯得很重要。唯一方法是采用抗衰落技術,克服多徑衰落的有效方法是各種分集技術。

  分集技術目前分為時間分集、頻率分集和空間分集等。時間分集是在時域內(nèi)提供多個信號副本,為獲得好的分集效果,要求發(fā)送冗余信號的若干時隙之間相互獨立。頻率分集就是在不同載波頻率上提供多個信號副本,要求幾個載波頻率間隔要大于衰落信道的相干帶寬,從而獲得比較好的分集增益。空間分集就是采用多個天線發(fā)送和接收數(shù)據(jù),為保證多個發(fā)送或多個接收信號之間的獨立性,要求各個天線之間距離要足夠大,一般大于若干個波長。

  每一種分集技術都有它的適用的場合,因此在新一代移動通信系統(tǒng)中,必須考慮多種技術的結合。

  4.4 空時編碼

  空時編碼是有效提高頻譜利用率的重要方案之一。目前空時編碼方式主要有:1)分層空時碼[3](LST);2)空時格形碼[4](STTC);3)空時分組碼[5-7](STBC);4)空時頻編碼(STFC)。

  LST的特點是其編解碼的過程非常簡單,其編碼性能是這幾種編碼方法中最差的,最根本原因是由于它沒有實現(xiàn)分集。

  STTC是由AT&T實驗室的Tarokh博士領導的科研小組提出的,它是利用格形編碼原則,對輸入碼元進行編碼,然后再通過天線陣發(fā)射,其優(yōu)點是具有高的分集增益和編碼增益、發(fā)射帶寬無損

失,缺點是其解碼復雜度隨發(fā)射速率的增大而指數(shù)增加,其解碼過程極其復雜。

  STBC支持最大似然檢測(ML),接收端采用線性處理技術,優(yōu)點是譯碼復雜度比STTC大大的降低,而且有效的獲得了分集增益,并沒有展寬帶寬,沒有犧牲頻譜效率,缺點是不能提供任何實質(zhì)上的編碼增益。

  STFC是MIMO-OFDM的一項新技術。STFC-OFDM系統(tǒng)將時間、空間和頻率三種分集有效結合在一起,在一定情況下能獲得全滿的分集增益,從而提高系統(tǒng)的性能。

  5、總結

  本文介紹了MIMO-OFDM技術中的關鍵技術,如信道估計、同步、分集技術和空時編碼等。由于MOMO和OFDM技術的結合,既能提高分集增益和系統(tǒng)容量,又能增加頻譜利用率,有效對抗頻率選擇性衰落。因此成為4G移動通信系統(tǒng)研究的熱點問題。

  參考文獻

  [1] Teletar.Capacity of multi-antenna Gaussian channe.AT&T-Bell Labs, Internal TechMemo, 1995.

  [2] Foschini G J, Cans M J. On limits of wireless communication in a fading environment when using multiple antennas.Wireless Pers Communication,1998,6(3).

  [3] Tarokh V, Seshadri N, Calderbank A R.Space-time codes for high data rate wireless communications: performance riterionand code construction[J].IEEE Trans In-form Theory, 1998,44:744-765.

  [4] Alamouti S M. A simple transmit diversity technique for wireles communications[J].IEEE J Select Areas Commun, 1998,16:1451-1458.

  [5] Tarokh V, Jafarkhani, Calderbank A R. Space-time block codes from orthogonal designs[J ]. IEEE Trans Inform Theory, 1999,45:1456-1467.

  [6] Tarokh V, Jafarkhani, Calderbank A R.Space-time block coding for Wireless Communication:Performance Resuits[J]. IEEE J Select Areas Commun,1999,17(3):451-458。



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