指紋識別原理

   
  
指紋是手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋路。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊涵大量的信息。指紋特征可分為兩類：總體特征和局部特征?？傮w特征指那些用人眼直接就可以觀察到的特征，包括基本紋路圖案、模式區(qū)、核心點、三角點、式樣線和紋數(shù)等?；炯y路圖案有環(huán)型、弓型、螺旋型。局部特征指指紋上的特征點，即指紋紋路上的終結點、分叉點和轉(zhuǎn)折點。這些指紋特征點可用以下4種特性來描述。 

  

(1)位置：特征點的位置通過(x,y)坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對于三角點的。

(2)方向：該特征點所在的局部脊線的方向。

 

(3)分類：特征點有以下幾種類型：終結點、分叉點、分歧點、孤立點、環(huán)點、短紋等。最典型的終結點和分叉點如圖9-3所示。

 

(4)脊線：特征點對應的脊線(di，ai)。特征點對應的脊線用在該脊線上的采樣點來表示。采樣點用該點與對應特征點的距離di，連接該點與對應特征點的直線，以及對應特征點方向的夾角ai，來表示。

                           
                  

指紋識別技術通常使用指紋的總體特征如紋形、三角點等來進行分類，再用局部特征如位置和方向等來進行識別用戶身份。通常，首先從獲取的指紋圖像上找到“特征點” (minutiae)，然后根據(jù)特征點的特性建立用戶活體指紋的數(shù)字表示——指紋特征數(shù)據(jù)(一種單向的轉(zhuǎn)換，可以從指紋圖像轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù)但不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為指紋圖像)。由于兩枚不同的指紋不會產(chǎn)生相同的特征數(shù)據(jù)，所以通過對所采集到的指紋圖像的特征數(shù)據(jù)和存放在數(shù)據(jù)庫中的指紋特征數(shù)據(jù)進行模式匹配，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果，根據(jù)匹配結果來鑒別用戶身份。

 

總之，指紋識別技術首先通過讀取指紋圖像，然后用計算機識別軟件提取指紋的特征數(shù)據(jù)，最后通過匹配識別算法得到識別結果。其基本原理框圖如圖9-4所示。

                 




由指紋識別的基本原理可知，指紋識別技術主要經(jīng)過以下4個步驟：指紋圖像的獲取、指紋圖像的預處理、指紋特征的提取和指紋特征匹配。下面將對指紋識別技術的每個步驟做詳細論述。 

  

(1)指紋圖像的獲取。

 

獲取指紋圖像的設備可分成三類：光學、硅晶體傳感器和其他。光學取像設備應用的歷史最久，它依據(jù)的是光的全反射原理。

 

應用晶體傳感器是最近在市場上才出現(xiàn)的，這些含有微型晶體的平面通過多種技術來繪制指紋圖像。

 

電容傳感器就是其中的一種，它通過電子度量被設計來捕獲指紋圖像。電容設備能結合大約100 000導體金屬陣列的傳感器，其外面是絕緣的表面，當用戶的手指放在上面時，皮膚組成了電容陣列的另一面。電容器的電容值由于金屬問的距離而變化，這里指的是脊(近的)和谷(遠的)之間的距離。除了以上兩類，超聲波掃描被認為是指紋取像技術中非常好的一類，但價格太高、體積偏大。．一般采集到的指紋圖像都是存成256級灰度的圖像。

 

(2)指紋圖像預處理。

 

為了得到比較準確的指紋特征點，指紋圖像預處理一般要經(jīng)過圖像增強(濾波去掉噪聲)、計算方向圖、二值化和細化等過程。整個過程如圖9-5所示。

 

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