醫(yī)學研究中的統(tǒng)計技術(shù)

　　在圖一的基礎(chǔ)上，再進行尺度的重新調(diào)整，就可以顯示兩個響應(yīng)的差值和均值了，至于如何判斷這兩個原始響應(yīng)（y1和y2）的差值是否顯著，可以依據(jù)圖二的解釋說明輕松識別。

                             圖二  配對t檢驗的圖形解釋

　　將這一原理應(yīng)用在剛才的案例上，可以得到如圖三所示的圖形。由該圖可知，正常飼料組和維生素E缺乏組之間的差值及其95%置信區(qū)間都遠大于0，說明兩組小白鼠肝中維生素A的含量確實明顯不同，維生素E缺乏對小白鼠肝中維生素A的含量確有影響。這個可視化的結(jié)論與先前統(tǒng)計計算的結(jié)論完全一致，但相比之下，直觀形象了很多，適合于絕大多數(shù)非統(tǒng)計專業(yè)人士的理解。

                圖三  實際試驗的配對t檢驗圖

　　綜上所述，統(tǒng)計技術(shù)為我們在解決醫(yī)學研究中的問題時提供了一個新思路、新方法，而在應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)時，作為醫(yī)學工作者，不需要也沒有必要死記硬背一些繁雜的數(shù)學公式和推導過程。至關(guān)重要的原則有兩個：一是深入理解醫(yī)學研究資料的產(chǎn)生背景，二是掌握統(tǒng)計分析軟件JMP的基本操作。謹以此文拋磚引玉，希望能夠有更多的醫(yī)學專業(yè)人士從醫(yī)學統(tǒng)計學中獲得裨益。