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基于FPGA的自然對(duì)數(shù)變換器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

作者:李剛 萬(wàn)里 林凌 天津大學(xué)生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(天津300072) 時(shí)間:2008-08-14 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  實(shí)現(xiàn)方法

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/86941.htm

  · 預(yù)處理單元
  欲利用CORD IC方法求自然對(duì)數(shù),必須對(duì)輸入進(jìn)行初始化,經(jīng)迭代運(yùn)算后才能得到值。該的輸入為16位數(shù),在預(yù)處理單元中將輸入分別加減一,并將位寬擴(kuò)大為40位,最高位作為符號(hào)位覆值給第一次迭代的x0和y0,如圖1所示,圖中s代表符號(hào)位。擴(kuò)大位寬可以提高輸出精度。


圖1初始迭代值x0,y0

  · CORD IC單元
  CORD IC單元是實(shí)現(xiàn)的核心。本文利用流水線結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn),其結(jié)構(gòu)如圖2所示。在設(shè)計(jì)中,采用由28級(jí)CORD IC運(yùn)算單元組成的流水線結(jié)構(gòu),為擴(kuò)大輸入范圍,從n=-5開(kāi)始迭代,移位序列為[7,6,5,4,3,2,1,2…28]。前6級(jí)根據(jù)(3)式進(jìn)行迭代,后22級(jí)根據(jù)(4)式進(jìn)行迭代。經(jīng)過(guò)28級(jí)流水線運(yùn)算后,y變?yōu)?,z左移一位就是要求的對(duì)數(shù)值。每一級(jí)電路結(jié)構(gòu)主要包括2個(gè)移位寄存器和3個(gè)加減法器,這些移位寄存器各自有不同的固定的移位次數(shù),加減法選擇由該級(jí)中y的最高位(符號(hào)位)決定。θn為第n次迭代的旋轉(zhuǎn)角度,并作為常數(shù)直接連到了累加器上,不需要存儲(chǔ)空間和讀取時(shí)間。


圖2 CORDIC流水線結(jié)構(gòu)

  · 后處理單元
  由CORD IC得到的z=1/2ln(t),因此將結(jié)果左移一位,并截取高16位作為最終的輸出。其中最高位為符號(hào)位,最大輸入值65535的對(duì)數(shù)值為11.0903,對(duì)應(yīng)的輸出為7FFF,其余輸出均除以對(duì)應(yīng)的值即得到相應(yīng)的對(duì)數(shù)值。

  實(shí)驗(yàn)結(jié)果

  在Quartus II 5.1軟件環(huán)境下使用Verilog HDL語(yǔ)言完成了上述各算法,并在cyclone系列芯片EP1C6Q240C8上實(shí)現(xiàn)。圖3 為時(shí)序仿真圖。表1為結(jié)果與理論值的比較。


圖3對(duì)數(shù)運(yùn)算時(shí)序仿真圖

  由表1可看出,該對(duì)數(shù)運(yùn)算器的輸出誤差為10-4數(shù)量級(jí)。由于采用流水線結(jié)構(gòu),能夠在執(zhí)行進(jìn)程的同時(shí)輸入數(shù)據(jù),從而極大的提高了程序的運(yùn)行效率。該設(shè)計(jì)需要30個(gè)時(shí)鐘周期獲取第一個(gè)計(jì)算結(jié)果,而只需要一個(gè)時(shí)鐘周期來(lái)獲取隨后的計(jì)算結(jié)果。利用Quartus Ⅱ5.1軟件進(jìn)行時(shí)序分析,該運(yùn)算器的最高頻率可達(dá)到80MHz。該運(yùn)算器適用于高速大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)處理。

表1對(duì)數(shù)運(yùn)算結(jié)果與理論值的比較

結(jié)語(yǔ)

  利用對(duì)數(shù)變換可以將乘除法變換為加減法實(shí)現(xiàn),有利于乘除法在硬件中的實(shí)現(xiàn)。由于完全由移位和相加運(yùn)算完成,降低了復(fù)雜性,易于硬件的實(shí)現(xiàn)。筆者利用上設(shè)計(jì)了一種自然。實(shí)現(xiàn)過(guò)程中采用流水線結(jié)構(gòu),提高了系統(tǒng)的運(yùn)行效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該對(duì)數(shù)運(yùn)算器的輸出誤差為10-4數(shù)量級(jí),最高頻率可達(dá)到80MHz。該運(yùn)算器適用于高速大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)處理。

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