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基于攝像頭的賽道信息處理和控制策略實現(xiàn)

作者:上海交通大學電子系 胡晨暉 上海交通大學機械設計與自動化研究所 賈秀江 上海交通大學 自動化系 方興 時間:2009-06-22 來源: 收藏

  算子O計算的是賽道黑線與視野中心線所圍成的面積(圖4中黃色區(qū)域)。其計算公式為:

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/95521.htm

  (1)

  其中mid為中心線的位置。一般來說,(1)式的結果在直道上很小,且隨著賽車不斷進入彎道內,數(shù)值將逐漸增大,出彎時則逐漸減小。這樣,可以根據(jù)size的值進行分級,判斷賽車前方的路況,決定賽車的速度級別。另外,速度也可采用以size為變量的P控制:

  (2)

  其中cur_speed為當前控制速度,min_speed和max_speed分別為控制范圍內的最小、最大速度,min_size和max_size為size的最小、最大值。

  舵機控制的各種參數(shù)當然也可以根據(jù)size的大小進行比例調整,這樣能達到快速沖過S彎的效果,但由于size值并不能嚴格區(qū)分S彎和入彎前一段時間的狀態(tài),所以在普通彎道中賽車將靠內行駛,存在碰到內側標志桿的危險。因此,為了安全起見,舵機控制采用一般的P控制即可。

  實踐證明,能采集豐富的賽道信息,對這些信息進行預處理,并充分利用提取到的黑線位置對賽道進行判決,能使得賽車行駛快速流暢。

  相信隨著比賽的深入,方案的潛力會被進一步挖掘。今后為了適應更復雜賽道的要求,提高參賽成績,可以考慮:

  ·結合記憶算法。賽道記憶能實現(xiàn)賽車行駛的全局優(yōu)化,而且今年增加了坡道,僅憑視覺很難預先檢測,因此若結合記憶算法將明顯提高性能。

  ·對判決算子進行改進。前面介紹的賽道判決算子,能反映直道和進出彎道的特征,但是對于S道并不敏感,因此可以考慮對其進行改進,或者采用其它算子。通常,將幾個算子的結果進行加權平均后能達到更好的效果。


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