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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 人工智能

傳感器技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)機(jī)器人智能化發(fā)展

  • 一直以來(lái)科學(xué)家都在嘗試用機(jī)器人代替人完成各種任務(wù),目前已有不少相關(guān)產(chǎn)品誕生,但可實(shí)現(xiàn)功能還偏簡(jiǎn)單,機(jī)器人特...
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基于牛角棋的博弈電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 摘要:機(jī)器博弈是人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。以牛角棋博弈為載體,介紹了人機(jī)博弈系統(tǒng)中機(jī)器博弈引擎和人機(jī)接口的設(shè)計(jì)思想,重點(diǎn)論述了招法生成模塊、搜索控制模塊和局面評(píng)估模塊在SoPC系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方案。在基于Ni
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谷歌甲骨文專(zhuān)利戰(zhàn):雙方已披露幕后寫(xiě)手名單

  •   8月21日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,美國(guó)地區(qū)法官威廉-阿爾蘇普(William Alsup)要求甲骨文和谷歌提供付費(fèi)評(píng)論個(gè)人作者和團(tuán)體的身份,兩家公司于上周五披露了付費(fèi)寫(xiě)手和組織的名字。   谷歌列出一長(zhǎng)串付費(fèi)撰寫(xiě)文章的組織名單,而甲骨文僅列出FOSS Patent博客主弗洛里安-穆勒(Florian Mueller)和斯坦福大學(xué)教授保羅?戈斯汀(Paul Goldstein)的名字。
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人工智能在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用

  • 摘要:簡(jiǎn)要介紹了各種人工智能技術(shù)在輸配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用,分析它們的優(yōu)缺點(diǎn),并提出今后的發(fā)展方向,以促進(jìn)該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。
    關(guān)鍵詞:故障診斷;人工智能;輸配電網(wǎng)絡(luò);專(zhuān)家系統(tǒng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊理論;
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人工智能和數(shù)學(xué)變換用于電能質(zhì)量的研究綜述

  • 近年來(lái),由于故障、動(dòng)態(tài)運(yùn)行和非線(xiàn)性負(fù)荷的加入,使動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜,因此電能質(zhì)量的問(wèn)題重新受到關(guān)注。特別是隨著小波理論自身的發(fā)展和世界范圍內(nèi)小波分析算法研究熱潮的興起,以及各種人工智能技術(shù)在電
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概念

遠(yuǎn)程醫(yī)療+人工智能

  • 遠(yuǎn)程醫(yī)療是使用技術(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)視、診斷,有時(shí)甚至進(jìn)行治療的技術(shù),而無(wú)需與病人同處一地。當(dāng)前需要把病例電子化,然后,“我們需要從過(guò)去的信息收集(電子病例)轉(zhuǎn)變?yōu)楦e極的遠(yuǎn)程測(cè)試、檢測(cè)和防御功能,F(xiàn)reescale稱(chēng)之為
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騰訊在全國(guó)重點(diǎn)高校首設(shè)卓越獎(jiǎng)學(xué)金

  •   6月25日,騰訊公司宣布與北京大學(xué)正式簽署合作協(xié)議,在該校設(shè)立“騰訊科技卓越獎(jiǎng)學(xué)金”。此前騰訊已與清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)和電子科技大學(xué)等七所著名高校簽約設(shè)立該獎(jiǎng)學(xué)金,它也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在國(guó)內(nèi)高校中設(shè)立的最高獎(jiǎng)學(xué)金。   作為目前唯一一家在高校設(shè)立校級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),騰訊公司副總裁、公益慈善基金會(huì)負(fù)責(zé)人郭凱天表示,該獎(jiǎng)學(xué)金旨在鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域做出杰出成績(jī)的優(yōu)秀學(xué)生,并希望通過(guò)這一獎(jiǎng)項(xiàng)促進(jìn)國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng),
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2012年汽車(chē)照相系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將超1億美元

  •   疏忽是許多車(chē)輛事故的原因。建議當(dāng)駕駛員疲倦或面臨壓力時(shí),最好遠(yuǎn)離方向盤(pán),但是大多數(shù)人實(shí)際上并不會(huì)這樣做。教育是另一個(gè)看似比較好的方法,但實(shí)際效果并不理想:歐洲駕駛考試比美國(guó)要全面得多,但這些地區(qū)的車(chē)輛事故率也不低。不過(guò)現(xiàn)在有新的方法,最新的基于相機(jī)安全系統(tǒng)旨在防止車(chē)輛行駛中出現(xiàn)意外。ABIResearch預(yù)測(cè),車(chē)用照相系統(tǒng)到2012年將發(fā)展到1億美元規(guī)模。   該公司首席分析師DavidAlexander表示,“人類(lèi)存在許多固有的缺點(diǎn),會(huì)給駕駛車(chē)輛帶來(lái)安全隱患,汽車(chē)制造商和配件供應(yīng)商開(kāi)發(fā)新技術(shù)以期避
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人工智能介紹

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