人工智能數(shù)據(jù)周期 文章 進(jìn)入人工智能數(shù)據(jù)周期技術(shù)社區(qū)

西部數(shù)據(jù)發(fā)布全新人工智能數(shù)據(jù)周期存儲(chǔ)框架，助力用戶發(fā)掘人工智能價(jià)值

• 西部數(shù)據(jù)公司于近日正式發(fā)布了人工智能數(shù)據(jù)周期（AI Data Cycle）框架，助力推動(dòng)下一代人工智能革新。該框架共分為六個(gè)階段，詳細(xì)闡明了如何通過優(yōu)化存儲(chǔ)組合來應(yīng)對(duì)大規(guī)模人工智能運(yùn)算負(fù)載。該框架旨在為用戶搭建先進(jìn)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)提供指導(dǎo)，幫助提高人工智能工作流的效率并降低總體擁有成本（Total Cost of Ownership，TCO），進(jìn)一步優(yōu)化人工智能領(lǐng)域的投資效益。人工智能模型運(yùn)行時(shí)會(huì)持續(xù)不斷地使用和生成數(shù)據(jù)——在處理文本、圖像、音頻、視頻以及其他形式數(shù)據(jù)的同時(shí)，生成全新的數(shù)據(jù)。隨著人工智能技術(shù)
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