人臉 文章 進(jìn)入人臉技術(shù)社區(qū)
一種監(jiān)獄AB門防尾隨人臉識(shí)別門禁控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

- 一 系統(tǒng)概述人臉識(shí)別出入控制系統(tǒng)是信息技術(shù)、電子通訊技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,是實(shí)現(xiàn)安全防范管理的有效措施。該系統(tǒng)在使用時(shí),通過非接觸式卡片,不與設(shè)備直接接觸觸發(fā)人臉識(shí)別,只需操作人員在設(shè)備前站正
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RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)

- RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì),引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮,進(jìn)行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的設(shè)計(jì)。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣,其奇異值特征具有轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、位移不變性、鏡像不變性等諸多重要的性質(zhì),進(jìn)行
- 關(guān)鍵字: 識(shí)別 方法 設(shè)計(jì) 人臉 融合 網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯 分類 RBF
疲勞駕駛視頻監(jiān)測中的快速人臉定位方法
- 摘要:為了滿足基于計(jì)算機(jī)視覺的疲勞駕駛監(jiān)測中眼睛定位的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的需要,提出了疲勞駕駛視頻監(jiān)測背景下的快速人臉定位方法。依據(jù)疲勞駕駛監(jiān)測中獲取的視頻背景相對(duì)固定的特點(diǎn),將背景減除法引入到駕駛員人臉
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人臉識(shí)別在綜合門禁系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)應(yīng)用

- 該文提出了一種在門禁系統(tǒng)中利用人臉識(shí)別技術(shù)與指紋識(shí)別技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行身份驗(yàn)證的設(shè)計(jì)方案。實(shí)驗(yàn)表明,結(jié)合兩種技術(shù)將會(huì)提高身份識(shí)別的安全性和有效性,能有效地解決傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)的不足之處。
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基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別

- 前有許多正面人臉的識(shí)別方法,當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果,然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問題時(shí),效果則明顯下降。針對(duì)這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實(shí)驗(yàn)表明,在對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí)取得了較好的效果,并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對(duì)識(shí)別效果的影響。
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基于TMS320C6713的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

- 為了人臉識(shí)別的相關(guān)算法能快速運(yùn)行,選擇了TI公司的DSP處理器,另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊,可以脫離PC獨(dú)立對(duì)PAL視頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理,并獨(dú)立運(yùn)行人臉的定位,特征抽取以及人臉的識(shí)別。硬件方面,系統(tǒng)采用了
- 關(guān)鍵字: 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 識(shí)別 人臉 TMS320C6713 基于
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